Kā jūs varat identificēt PP no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par PP, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Pamatots ar 12 citētiem avotiem
Ātra atbilde
PP parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Alkyl C-H | 29 |
| Methacrylate | 22 |
| Acetate | 22 |
| Methoxy (OCH3) | 17 |
| Methyl | 13 |
| C-O single bond | 11 |
| Aromatic ring | 10 |
| Ester | 10 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par PP, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 1,0
PP
Optical photothermal infrared spectroscopy with simultaneously acquired Raman spectroscopy for two-dimensional microplastic identification DOI: 10.1038/s41598-022-23318-2 -
pārliecība 1,0
PP
Effect of Wood Fiber Loading on the Chemical and Thermo-Rheological Properties of Unrecycled and Recycled Wood-Polymer Composites DOI: 10.3390/app10248863 -
pārliecība 0,9
PP
Simultaneous Treatment of Both Sides of the Polymer with a Conical-Shaped Atmospheric Pressure Plasma Jet DOI: 10.3390/polym15020461 -
pārliecība 0,8
PP
Murphy 等 - 2022 - Assessment of microplastics in Irish river sedimen DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e09853 -
pārliecība 0,6
PP
Birch 等 - 2021 - Isotope ratio mass spectrometry and spectroscopic DOI: 10.1016/j.talanta.2020.121743. -
pārliecība 0,5
PP
Nari 等 - 2021 - A comparative study on the thermal behaviour of PP DOI: 10.1016/j.matpr.2020.05.708 -
pārliecība 0,5
PP
Kundu 等 - 2021 - Identification and removal of microand nano-plas DOI: 10.1016/j.cej.2021.129816. -
PP
Biaxial Orientation Characterization in PE and PP Using WAXD X-Ray Pole Figures, FTIR Spectroscopy, and Birefringence DOI: 10.1177/8756087905056865 -
PP
Effects of Chlorinated Polypropylene on the Conformation of Polypropylene in Polypropylene/Chlorinated Polypropylene/Polyaniline Composites DOI: 10.1155/2015/317813 -
PP
Microplastic concentrations, size distribution, and polymer types in the surface waters of a northern European lake DOI: 10.1002/wer.1229
Skatiet PP savā spektrā
Upload your FTIR spectrum and get AI-assisted polymer analysis and peak-by-peak interpretation from your own spectrum.
