Kā jūs varat identificēt ZnO nanoparticles no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par ZnO nanoparticles, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 37 cited sources
Ātra atbilde
ZnO nanoparticles parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Hydroxyl (O-H) | 30 |
| Alkyl C-H | 28 |
| Methacrylate | 18 |
| Acetate | 18 |
| Metal oxygen | 18 |
| C-O single bond | 13 |
| Amide | 12 |
| Carboxyl (COOH) | 11 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par ZnO nanoparticles, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 1,0
ZnO nanoparticles
Yusof 等 - 2019 - Synthesis of Chitosan Zinc Oxide Nanoparticles S DOI: 10.9767/bcrec.14.2.3319.450-458) -
pārliecība 1,0
ZnO nanoparticles
Investigation of morphological, structural and electronic transformation of PVDF and ZnO/rGO/PVDF hybrid membranes DOI: 10.1007/s11082-023-04663-6 -
pārliecība 0,9
ZnO nanoparticles
Farhat 等 - 2018 - Synthesis and Characterization of Er-Doped Nano Zn DOI: 10.1007/s10948-017-4548-9 -
pārliecība 0,9
ZnO nanoparticles
Manikandan 等 - 2018 - Properties of sol gel synthesized ZnO nanoparticle DOI: 10.1007/s10854-018-8981-8 -
pārliecība 0,9
ZnO nanoparticles
Singh 等 - 2012 - Detection of Defects in ZnO Nanoparticles by Spect DOI: 10.1063/1.4736887 -
pārliecība 0,9
ZnO nanoparticles
Hassan 等 - 2021 - Hydroxypropyl Cellulose Loaded with ZnO Nanopartic DOI: 10.3390/ma13020363 -
pārliecība 0,9
ZnO nanoparticles
Kaningini 等 - 2021 - Green synthesis and characterization ofzinc oxiden DOI: 10.12688/f1000research.73272.1 -
pārliecība 0,8
ZnO nanoparticles
Chen 等 - 2019 - Biosynthesis of zinc oxide nanoparticles and their DOI: 10.1088/2053-1591/ab118d -
pārliecība 0,8
ZnO nanoparticles
Singh 等 - 2016 - Effect of Cobalt Doping on Structural and Optical DOI: 10.1063/1.4947745 -
pārliecība 0,8
ZnO nanoparticles
Carrier mechanism of ZnO nanoparticles-embedded PMMA nanocomposite organic bistable memory device DOI: 10.1016/j.solidstatesciences.2019.106046
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.