Kā jūs varat identificēt soil no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par soil, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Pamatots ar 14 citētiem avotiem
Ātra atbilde
soil parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Silicon-oxygen (Si-O) | 14 |
| Hydroxyl (O-H) | 9 |
| Alkyl C-H | 5 |
| Silicon (Si) | 4 |
| Aromatic ring | 4 |
| Carboxyl (COOH) | 3 |
| Methoxy (OCH3) | 3 |
| Methacrylate | 3 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par soil, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
soil
Sawdust Recycling in the Development of Permeable Clay Paving Bricks: Optimizing Mixing Ratio and Particle Size DOI: 10.3390/su141811115 -
pārliecība 0,8
soil
Soil variability description using Fourier transform mid-infrared photoacoustic spectroscopy coupling with RGB method DOI: 10.1016/j.catena.2017.01.005 -
pārliecība 0,8
soil
Maynard 和 Johnson - 2018 - Applying fingerprint Fourier transformed infrared DOI: 10.2489/jswc.73.4.443. -
pārliecība 0,8
soil
Instrumental and Experimental Conditions for the Application of Fourier Transform Infrared Analysis on Soil and Humic Acid Samples, Combined with Chemometrics Tools and Scanning Electron Microscopy DOI: 10.5935/0103-5053.20150170 -
pārliecība 0,8
soil
Parikh 等 - 2014 - Soil Chemical Insights Provided through Vibrationa DOI: 10.1016/B978-0-12-800132-5.00001-8 -
pārliecība 0,7
soil
FTIR Photoacoustic and ATR Spectroscopies of Soils with Aggregate Size Fractionation by Dry Sieving DOI: 10.1021/acsomega.1c05702 -
pārliecība 0,4
soil
Non-aqueous phase liquid-contaminated soil remediation by ex situ dielectric barrier discharge plasma DOI: 10.1007/s13762-013-0489-4 -
pārliecība 0,3
soil
The long term effect of Olive Mill Wastewater (OMW) on organic matter humification in a semi-arid soil DOI: 10.1016/j.heliyon.2020.e03181 -
soil
Bioaugmentation assisted mycoremediation of heavy metal and/metalloid landfill contaminated soil using consortia of filamentous fungi DOI: 10.1016/j.bej.2020.107550 -
soil
Optimizing setup of scan number in FTIR spectroscopy using the moment distance index and PLS regression: application to soil spectroscopy DOI: 10.1038/s41598-021-92858-w
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.