Kā jūs varat identificēt microplastics no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par microplastics, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 51 cited sources
Ātra atbilde
microplastics parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Alkyl C-H | 32 |
| Alkene (C=C) | 13 |
| Carbonyl (C=O) | 12 |
| Aromatic ring | 11 |
| Hydroxyl (O-H) | 11 |
| Methacrylate | 10 |
| Acetate | 10 |
| Carboxyl (COOH) | 7 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par microplastics, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
microplastics
Detection of Microplastic in Human Placenta and Meconium in a Clinical Setting DOI: 10.3390/pharmaceutics13070921 -
pārliecība 0,9
microplastics
Pyrolysis Process of Mixed Microplastics Using TG-FTIR and TED-GC-MS DOI: 10.3390/polym15010241 -
pārliecība 0,9
microplastics
A methodology for the fast identification and monitoring of microplastics in environmental samples using random decision forest classifiers DOI: 10.1039/c9ay00252a -
pārliecība 0,9
microplastics
Pan 等 - 2021 - Automated mu FTIR Imaging Demonstrates Taxon-Speci DOI: 10.1021/acs.est.1c03119 -
pārliecība 0,9
microplastics
An automated approach for microplastics analysis using focal plane array (FPA) FTIR microscopy and image analysis DOI: 10.1039/c6ay02476a -
pārliecība 0,9
microplastics
Hydrophobicitywater/airbased enrichment cell for microplastics analysis within environmental samples: A proof of concept DOI: 10.1016/j.mex.2019.11.006 -
pārliecība 0,9
microplastics
Effects and Impacts of Different Oxidative Digestion Treatments on Virgin and Aged Microplastic Particles DOI: 10.3390/polym14101958 -
pārliecība 0,9
microplastics
Weber 等 - 2022 - Investigating the dispersal of macroand micropla DOI: 10.1038/s41598-022-10294-w -
pārliecība 0,8
microplastics
Campanale 等 - 2023 - Fourier Transform Infrared Spectroscopy to Assess DOI: 10.3390/polym15040911 -
pārliecība 0,8
microplastics
Chai 等 - 2022 - Microplastic Contamination on the Beaches of South DOI: 10.3389/fmars.2022.863652
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.