Kā jūs varat identificēt calcium carbonate no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par calcium carbonate, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Pamatots ar 10 citētiem avotiem
Ātra atbilde
calcium carbonate parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Alkyl C-H | 8 |
| Silicon-oxygen (Si-O) | 8 |
| Carbonate | 7 |
| Hydroxyl (O-H) | 6 |
| Methacrylate | 6 |
| Acetate | 6 |
| C-O single bond | 5 |
| Methoxy (OCH3) | 5 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par calcium carbonate, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 4,0
calcium carbonate
Organic Matter and Pigments in the Wall Paintings of Me-Taw-Ya Temple in Bagan Valley, Myanmar DOI: 10.3390/app112311441 -
pārliecība 4,0
calcium carbonate
The 20th Century Wall Paintings in the Chapel of the Fallen in Parma Cathedral (Italy): Scientific Investigations for a Correct Conservation Project DOI: 10.3390/app13127235 -
pārliecība 4,0
calcium carbonate
Material Analysis and a Visual Guide of Degradation Phenomena in Historical Synthetic Polymers as Tools to Follow Ageing Processes in Industrial Heritage Collections DOI: 10.3390/polym14010121 -
pārliecība 4,0
calcium carbonate
Rapid and Integrated Quality Assessment of Organic-Inorganic Composite Herbs by FTIR Spectroscopy—Global Chemical Fingerprints Identification and Multiple Marker Components Quantification of Indigo Naturalis (Qing Dai) DOI: 10.3390/molecules23112743 -
pārliecība 4,0
calcium carbonate
Formation and Inhibition of Calcium Carbonate Crystals under Cathodic Polarization Conditions DOI: 10.3390/cryst10040275 -
pārliecība 4,0
calcium carbonate
Zhu 等 - 2020 - Preparation and Characterization of Regenerated Ce DOI: 10.1002/marc.2004000172 -
pārliecība 2,5
calcium carbonate
Preparation, characterization and effect of calcium carbonate and titanium dioxide nano additives on fuel properties of tire oil diesel blend DOI: 10.1080/15567036.2018.1486919 -
pārliecība 0,95
calcium carbonate
Determination of the Conservation State of Some Documents Written on Cellulosic Support in the Poni-Cernătescu Museum, Iași City in Romania DOI: 10.3390/app11188726 -
pārliecība 0,9
calcium carbonate
Effects of sticky rice addition on the properties of lime-tile dust mortars DOI: 10.1186/s40494-020-00475-z -
pārliecība 0,4
calcium carbonate
Detection of silica and calcium carbonate deposits in granulomatous areas of skin sarcoidosis by μFourier transform infrared spectroscopy and Field Emission Scanning Electron Microscopy coupled with Energy Dispersive X-ray Spectroscopy analysis DOI: 10.1016/j.crci.2016.05.007
Skatiet calcium carbonate savā spektrā
Upload your FTIR spectrum and get AI-assisted polymer analysis and peak-by-peak interpretation from your own spectrum.