品質控制
將進樣樣品與合格的參考基線進行比對。
從通過資格認定的歷史批次建立參考資料庫，然後將進樣樣本與分級的光譜及數值證據進行比較。保留具日期的 QC 歷史記錄，以供追溯及內部審查。
參考庫
您所建立的合格批次基準。
上傳來自同一材料之合格歷史批次的 FTIR 檔案。預設情況下，工作台對 1–19 個參考樣本使用相似度分析，對 20–49 個參考樣本使用 PCA，並從 50 個參考樣本起使用 SIMCA 類型的分類模型；部署環境可覆寫這些閾值。
- 1–19 個參考資料：預設使用相似度模式
- 20–49 个参考样本：默认使用 PCA 模式
- 50 個以上參考樣品：預設使用 SIMCA 式分類模型
- 重要光譜區域的監測視窗
附證據的結果
分級結果，以及支持該結果的證據。
檢視作用中的結果標籤，以及適用時的光譜疊加圖、差異峰、相似度分數與多變量診斷。該結果可支援 QC 審查；但不取代您的實驗室 SOP 或放行決策。
- 光譜疊圖：送驗樣品與參考圖譜
- 具有波數位置的差異峰
- 相似度或多變量診斷，取決於模式
- 具日期的 QC 歷史記錄，以確保可追溯性
