用于处理和浓度系列、材料配方、老化或时间进程研究,以及复制行为对结论具有重要意义的生物学组别。
研究工作流程
在不丢失其背后分组和重复样本的情况下,分析一系列 FTIR 研究。
对于处理组、浓度系列、配方、时间点或生物样品,在比较光谱、多变量模式和峰变化时,保持实验结构可见。导出数值证据,用于独立统计分析、图表制作和论文撰写。

检查组内一致性、组间分离情况以及导致该分离的具体谱带,而不是将多条光谱压缩为一次视觉比较。
将样品分组、数值输出和光谱差异保存在一起,以便在手稿准备或审阅期间,通过导出的数值、方法和证据为图表提供支持。
研究原理:多变量分离被视为需要解释的模式,而不是其本身的化学结论。使用光谱区域、峰变化和文献证据支持解释。
研究结构
保持分组、重复样和单条光谱可见。
围绕您实际开展的实验构建分析。按条件对光谱进行分组,保留每个重复样,并同时审查组级模式及其背后的单个光谱。
- 分组光谱比较
- 考虑重复样本的分析
- 在可用时提供 PCA 和数值比较
- 峰差异分析
- 用于独立统计的数值导出

科学解读
从统计分离结果回溯至发生变化的谱带。
结合组间结果和多变量结果,使用峰级差异及文献证据。这有助于区分视觉上分离的得分图与对底层 FTIR 变化具有充分依据的解释。
- 识别促成组间差异的光谱区域
- 检查峰位移、强度变化、新谱带和缺失谱带
- 在有文献证据的情况下,将归属与文献证据关联起来
- 导出数值结果,用于后续图表和统计分析

