Izmantojiet to apstrādes un koncentrācijas sērijām, materiālu formulējumiem, novecošanas vai laika gaitas pētījumiem, kā arī bioloģiskām grupām, kur atkārtojumu uzvedība ir svarīga secinājumam.
Analizējiet FTIR pētījumu sēriju, nezaudējot tās pamatā esošās grupas un atkārtojumus.
Ārstēšanas grupām, koncentrāciju sērijām, formulējumiem, laika punktiem vai bioloģiskajiem paraugiem saglabājiet eksperimentālo struktūru redzamu, vienlaikus salīdzinot spektrus, daudzdimensiju modeļus un pīķu izmaiņas. Eksportējiet skaitliskos pierādījumus neatkarīgai statistiskai analīzei, attēliem un manuskripta izstrādei.

Izvērtējiet grupas iekšējo saskaņotību, grupu nošķirtību un konkrētās joslas, kas ir šīs nošķirtības pamatā, nevis saplaciniet vairākus spektrus vienā vizuālā salīdzinājumā.
Saglabājiet paraugu grupējumus, skaitliskos rezultātus un spektrālās atšķirības kopā, lai manuskripta sagatavošanas vai recenzēšanas laikā attēlus varētu pamatot ar eksportētām vērtībām, metodēm un pierādījumiem.
Saglabājiet grupas, atkārtojumus un atsevišķos spektrus redzamus.
Veidojiet analīzi, balstoties uz eksperimentu, ko faktiski veicāt. Grupējiet spektrus pēc apstākļiem, saglabājiet katru atkārtojumu un pārskatiet gan grupas līmeņa modeļus, gan atsevišķos spektrus, kas ir to pamatā.
- Grupēta spektru salīdzināšana
- Analīze, kurā ņemti vērā atkārtojumi
- PCA un skaitliskais salīdzinājums, ja pieejams
- Pīķu atšķirību analīze
- Skaitliskie eksporta dati neatkarīgai statistiskai analīzei

Pārejiet no statistiskās nošķiršanas atpakaļ pie joslām, kas mainījās.
Izmantojiet pīķu līmeņa atšķirības un literatūras pierādījumus kopā ar grupu un daudzfaktoru rezultātiem. Tas palīdz atšķirt vizuāli nošķirtu punktu diagrammu no pamatotas interpretācijas par pamatā esošajām FTIR izmaiņām.
- Noteikt spektrālos apgabalus, kas veicina grupu atšķirības
- Izvērtējiet pīķu nobīdes, intensitātes izmaiņas, jaunas joslas un trūkstošās joslas
- Ja iespējams, sasaistiet piešķīrumus ar literatūras pierādījumiem
- Eksportējiet skaitliskos rezultātus turpmākai grafiku un statistikas analīzei

