Utilizzalo per serie di trattamenti e concentrazioni, formulazioni di materiali, studi di invecchiamento o nel tempo e gruppi biologici in cui il comportamento dei replicati è importante per la conclusione.
Flussi di lavoro di ricerca
Analizza una serie di studi FTIR senza perdere i gruppi e le repliche che la compongono.
Per i gruppi di trattamento, le serie di concentrazione, le formulazioni, i punti temporali o i campioni biologici, mantieni visibile la struttura sperimentale durante il confronto degli spettri, dei pattern multivariati e delle variazioni dei picchi. Esporta le evidenze numeriche per statistiche indipendenti, figure e lavori per manoscritti.
Esaminare la coerenza all’interno dei gruppi, la separazione tra i gruppi e le bande specifiche alla base di tale separazione, invece di appiattire diversi spettri in un’unica comparazione visiva.
Mantieni insieme il raggruppamento dei campioni, i risultati numerici e le differenze spettrali, così che durante la preparazione o la revisione del manoscritto le figure possano essere supportate da valori esportati, metodi ed evidenze.
Principio di ricerca:La separazione multivariata viene trattata come un pattern da spiegare, non come una conclusione chimica di per sé. Utilizza le regioni spettrali, le variazioni dei picchi e le evidenze della letteratura per supportare l＇interpretazione.
Struttura dello studio
Mantieni visibili i gruppi, le repliche e gli spettri individuali.
Costruisci l’analisi attorno all’esperimento che hai effettivamente eseguito. Raggruppa gli spettri per condizione, conserva ogni replica ed esamina sia i modelli a livello di gruppo sia gli spettri individuali alla loro origine.
- Confronto tra spettri raggruppati
- Analisi consapevole delle repliche
- PCA e confronto numerico, quando disponibili
- Analisi delle differenze tra i picchi
- Esportazioni numeriche per statistiche indipendenti
Interpretazione scientifica
Passa dalla separazione statistica alle bande che sono cambiate.
Utilizza le differenze a livello dei picchi e le evidenze bibliografiche insieme ai risultati di gruppo e multivariati. Questo aiuta a distinguere un grafico dei punteggi visivamente separato da un’interpretazione difendibile delle variazioni FTIR sottostanti.
- Identificare le regioni spettrali che contribuiscono alle differenze tra i gruppi
- Esamina gli spostamenti dei picchi, le variazioni di intensità, le nuove bande e le bande mancanti
- Collega le attribuzioni alle evidenze bibliografiche, quando disponibili
- Esportare i risultati numerici per figure e analisi statistiche successive
