QC 一致性 · 指南
品質管制 · FTIR.fun
指南開放工作台
QC 一致性 — 使用方法
將進料 FTIR 光譜與同一材料的合格歷史批次進行比較。此工作台支援一致性篩查與調查；但其本身不能取代您的實驗室 SOP 或放行決定。
此工作台的用途
- 根據您已信任的合格歷史批次建立參考資料庫。
- 將每個待測樣品與該材料專用的參考資料庫進行比較。
- 顯示分級結果，以及光譜和數值證據。
- 突出重要的光譜差異及監測區域。
- 保留附有日期的 QC 歷史記錄，以便追溯及日後審查。
何時使用 QC Consistency
- 进料原材料筛选。
- 批次間一致性檢查。
- 供應商或製程變更調查。
- 穩定性或留樣比較。
- 例行檢查，所要確認的問題是：此光譜是否看起來像我的合格材料？
三步工作流程
1建立參考資料庫上傳同一種材料中符合資格的歷史 FTIR 檔案。僅使用已通過您正常資格認定流程的批次。
2篩檢進來的樣品選取正確的材料資料庫，上傳新的 FTIR 檔案，然後執行比較。
3審查證據在適用時，結合疊加圖、差異峰、相似度分數和多變量診斷來解讀結果。
步驟 1 — 建立良好的參考資料庫
為每種您想監測的材料或等級建立獨立的資料庫。參考集合應代表正常且合格的變異，而不是不相關材料的混合物。
- 原料名稱 — 使用清楚的名稱，例如「阿司匹林 API」或「聚乙烯 A 級」。
- 參考批次 — 上傳已通過您正常資格認證流程的歷史批次。
- 背景 — 在有助於說明預期變異的情況下，保留成分及批次備註。
良好做法： 隨時間加入具代表性的合格批次，但不要僅因新批次未通過目前的比較就加入該批次。
分析模式
預設模式會隨參考資料庫的大小而變更：
- 相似度：1–19 個參考樣品 — 直接的光譜相似性與峰差異證據。
- PCA：20–49 个参考样本 — 加入對合格參考集變異的多變量建模。
- SIMCA 風格類別模型：50+ 個參考樣本 — 為較大型的合格參考資料集新增類別模型診斷。
注意： 這些是預設閾值。部署可以設定不同的閾值，而工作臺會顯示目前啟用的模式。
步驟 2 — 篩選進樣樣品
- 選擇正確的參考資料庫 — 不要僅因光譜看起來相似，就將樣品與不同材料或等級進行比較。
- 僅上傳待測樣品 — 符合資格的歷史批次應歸入參考資料庫，而非放在進樣樣品欄位中。
- 執行比較 — 工作台會對光譜進行預處理，並套用目前啟用的分析模式與監測視窗。
步驟 3 — 閱讀結果
不要僅依賴標題標籤。請檢視產生該標籤的證據：
- 结果标签 — 措辭取決於模式；相似度模式可回報「高度一致」、「中度一致」或「不一致」。
- 光譜疊圖 — 顯示輸入光譜與合格參考圖譜的對照。
- 差異峰值 — 顯示待測樣品與參考樣品差異最大的部分。
- 相似度或多變量診斷 — 確切的數值證據取決於目前啟用的是 Similarity、PCA 或分類模型。
如何解讀標記
高度一致的結果 — 該光譜符合已設定的參考標準。在進行處置前，請依照您通常的 QC 與 SOP 進行審查。
臨界或中度結果 — 在决定下一步行动之前，查看叠加图、差异峰、采集条件和批次背景。
結果不一致 — 該光譜落在已設定的參考標準之外。這表示樣品存在差異；但僅憑此結果無法確定其原因。
監測視窗
監測視窗會將注意力集中於對您的材料具有重要性的光譜區域。當已知波段或區域特別重要時，請使用監測視窗，但仍應將全光譜證據納入考量。
- 新增或檢視該材料的建議監測區域。
- 比較待測樣品與參考樣品在各個監測區域中的行為。
- 將視窗層級的差異視為需要調查的證據，而非獨立的化學鑑定結果。
QC 歷史紀錄
每次篩查都可以從 QC 歷史記錄中重新查看，包括其樣本、日期、參考資料庫、結果及詳細證據。這可提供一份具日期的可追溯性記錄，供內部審查使用。