质控一致性 · 指南
质量控制 · FTIR.fun
指南打开工作台
QC 一致性 — 使用方法
将传入的 FTIR 光谱与同种材料的合格历史批次进行比较。该工作台支持一致性筛查和调查；但其本身不能替代您的实验室 SOP 或放行决定。
此工作台的用途
- 根据您已经信任的合格历史批次建立参考库。
- 将每个待测样品与该材料专属的参考库进行比较。
- 显示分级结果以及光谱和数值证据。
- 突出显示重要的光谱差异和监测区域。
- 保留带日期的质量控制历史记录，以便追溯和后续审查。
何时使用 QC 一致性
- 来料原材料筛选。
- 批次间一致性检查。
- 供应商或工艺变更调查。
- 稳定性或留样比较。
- 用于日常检查，所要确认的问题是：该光谱是否与我的合格材料相似？
三步工作流程
1构建参考库上传一种材料的合格历史 FTIR 文件。仅使用已通过常规资质确认流程的批次。
2筛查来样选择正确的材料库，上传新的 FTIR 文件，然后运行比较。
3审查证据在适用时，结合叠加图、差异峰、相似度得分和多变量诊断来解读结果。
步骤 1 — 建立高质量的参考库
为每种需要监测的材料或等级创建单独的参考库。参考集应代表正常且合格的变异范围，而不是由无关材料混合组成。
- 材料名称 — 使用清晰的名称，例如“Aspirin API”或“Polyethylene Grade A”。
- 参考批次 — 上传已通过常规资质确认流程的历史批次。
- 背景 — 保留有助于解释预期变异的成分和批次备注。
良好实践： 随着时间推移添加具有代表性的合格批次，但不要仅仅因为某个新批次未通过当前比较就将其添加。
分析模式
默认模式会随参考库规模变化：
- 相似性：1–19个参考样品 — 直接的光谱相似性和峰差异证据。
- PCA：20–49 个参考文献 — 增加对合格参考集变异性的多变量建模。
- SIMCA 风格的类别模型：50+ 个参考样本 — 为规模较大的合格参考集增加类别模型诊断。
注意： 这些是默认阈值。部署可以配置不同的阈值，工作台会显示当前激活的模式。
步骤 2 — 筛查待测样品
- 选择正确的参考库 — 不要仅仅因为光谱看起来相似，就将样品与不同材料或等级进行比较。
- 仅上传待测样品 — 合格的历史批次应归入参考库，而不是传入样品字段。
- 运行比较 — 工作台对光谱进行预处理，并应用当前分析模式和监测窗口。
步骤3——读取结果
不要仅依赖标题标签。请查看生成该标签的证据：
- 结果标签 — 措辞取决于模式；相似性模式可以报告为高度一致、中度一致或不一致。
- 光谱叠加 — 将输入光谱与合格的参考模式进行对比。
- 差异峰 — 显示待测样品与参考样品差异最大的部分。
- 相似性或多变量诊断 — 具体的数值证据取决于当前启用的是 Similarity、PCA 还是类别模型。
如何解读标记
结果高度一致 — 该光谱符合已配置的参考标准。在作出判定之前，请按照常规 QC 和 SOP 进行审核。
临界或中等结果 — 在决定下一步操作前，查看叠加图、差异峰、采集条件和批次背景。
结果不一致 — 该光谱超出了配置的参考标准。这表明样品存在差异；但仅凭此结果无法确定差异原因。
监测窗口
监测窗口将注意力集中在与您的材料相关的光谱区域。当某个已知谱带或区域尤为重要时，请使用监测窗口，但仍应结合全光谱证据进行判断。
- 添加或审查针对该材料的推荐监测区域。
- 将输入样品与各个监测区域中的参考行为进行比较。
- 将窗口级差异视为需要调查的证据，而不是独立的化学鉴定结果。
QC 历史记录
每次筛查都可以从 QC 历史记录中重新查看，包括其样品、日期、参考库、结果和详细证据。这为内部审核提供了带日期的可追溯记录。