QC ਇਕਸਾਰਤਾ · ਗਾਈਡ
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ · FTIR.fun
ਗਾਈਡ

QC ਇਕਸਾਰਤਾ — ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਤਰੀਕਾ

ਆਉਣ ਵਾਲੇ FTIR ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਵਰਕਬੈਂਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ SOP ਜਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਵਰਕਬੈਂਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • ਉਹ ਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
  • ਹਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਰਭ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਮਿਤੀ ਸਮੇਤ QC ਇਤਿਹਾਸ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

QC Consistency ਕਦੋਂ ਵਰਤਣੀ ਹੈ

  • ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ।
  • ਬੈਚ-ਤੋਂ-ਬੈਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚਾਂ।
  • ਸਪਲਾਇਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਜਾਂਚ।
  • ਸਥਿਰਤਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ।
  • ਰੁਟੀਨ ਜਾਂਚਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਮੇਰੀ ਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਤਿੰਨ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ

1ਹਵਾਲਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ FTIR ਫਾਈਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਬੈਚ ਵਰਤੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਮਾਣਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
2ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਸਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਚੁਣੋ, ਨਵੀਂ FTIR ਫ਼ਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਚਲਾਓ।
3ਸਬੂਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਓਵਰਲੇ, ਅੰਤਰ ਪੀਕਾਂ, ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਚਰ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ।

ਪੜਾਅ 1 — ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਦਰਭ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ

ਹਰੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਮ, ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

  • ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਨਾਮ — 'Aspirin API' ਜਾਂ 'Polyethylene Grade A' ਵਰਗਾ ਸਪਸ਼ਟ ਨਾਮ ਵਰਤੋ।
  • ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ — ਉਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਯੋਗਤਾ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਾਸ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
  • ਸੰਦਰਭ — ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣ, ਉੱਥੇ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਬੈਚ ਨੋਟਸ ਸੰਭਾਲੋ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ: ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਯੋਗ ਬੈਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਵਾਂ ਬੈਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡ

ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਮੋਡ ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ-ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ:

  • ਸਮਾਨਤਾ: 1–19 ਰੈਫਰੈਂਸ — ਸਿੱਧੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਪੀਕ-ਅੰਤਰ ਦਾ ਸਬੂਤ।
  • PCA: 20–49 ਹਵਾਲੇ — ਯੋਗ ਰੈਫਰੈਂਸ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਬਹੁ-ਚਰੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • SIMCA-ਸ਼ੈਲੀ ਕਲਾਸ ਮਾਡਲ: 50+ ਸੰਦਰਭ — ਵੱਡੇ ਯੋਗ ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸ-ਮਾਡਲ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੋਟ: ਇਹ ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹਨ। ਇੱਕ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਕੌਂਫ਼ਿਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਕਬੈਂਚ ਸਰਗਰਮ ਮੋਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 2 — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

  • ਸਹੀ ਹਵਾਲਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਚੁਣੋ — ਕਿਸੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਗ੍ਰੇਡ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਪੈਕਟਰਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  • ਸਿਰਫ਼ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ — ਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ-ਨਮੂਨੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
  • ਤੁਲਨਾ ਚਲਾਓ — ਵਰਕਬੈਂਚ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 3 — ਨਤੀਜਾ ਪੜ੍ਹੋ

ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖੀ ਲੇਬਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਸਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ:

  • ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਲੇਬਲ — ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਮੋਡ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਮਾਨਤਾ ਮੋਡ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕਸਾਰ, ਦਰਮਿਆਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਕਸਾਰ, ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਓਵਰਲੇ — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਦਰਭ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਅੰਤਰ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ — ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਰੈਫਰੈਂਸ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
  • ਸਮਾਨਤਾ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਚਰੀ ਨਿਦਾਨ — ਸਹੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਬੂਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ Similarity, PCA ਜਾਂ ਕਲਾਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਰਗਰਮ ਹੈ।

ਫਲੈਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨਤੀਜਾ — ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਸੰਰਚਿਤ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਣਯ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਆਮ QC ਅਤੇ SOP ਸਮੀਖਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਸੀਮਾਵਰਤੀ ਜਾਂ ਦਰਮਿਆਨਾ ਨਤੀਜਾ — ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਤੈਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਓਵਰਲੇ, ਅੰਤਰ ਪੀਕਾਂ, ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਹਾਲਾਤਾਂ ਅਤੇ ਬੈਚ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਅਸੰਗਤ ਨਤੀਜਾ — ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਸੰਰਚਿਤ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਵੱਖਰਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੰਡੋਜ਼

ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਬੈਂਡ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੂਰੇ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।

  • ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
  • ਹਰੇਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਦਰਭੀ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਕਰੋ।
  • ਵਿੰਡੋ-ਪੱਧਰੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਨਾ ਕਿ ਇਕੱਲੀ ਰਸਾਇਣਕ ਪਛਾਣ ਵਜੋਂ।

QC ਇਤਿਹਾਸ

ਹਰੇਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਮੂਨੇ, ਮਿਤੀ, ਹਵਾਲਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਬੂਤਾਂ ਸਮੇਤ QC ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਮਿਤੀ-ਸਹਿਤ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਜਟਿਲ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸਥਿਰ ਹੋਵੇ। ਜੇਕਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘਟਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Research Batch ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਧੀਆ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਬੈਚ ਆਮ ਉਤਪਾਦਨ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ SOP ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖੋ।
ਜੇ ਦਿਖਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰੀ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਓਵਰਲੇ, ਅੰਤਰ ਪੀਕਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਕੀ ਸੰਦਰਭ ਸੈੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਆਮ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਕੀ QC ਇਤਿਹਾਸ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਅਨੁਪਾਲਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ?
ਇਹ ਤਾਰੀਖ-ਸਹਿਤ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਰਸਮੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਨਿਯਮਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, SOP, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਨਿਯਮਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲੋੜ ਸਬਮਿਟ ਕਰੋ ਫਾਰਮ