QC一貫性 — 使用方法

• すでに信頼している適格な過去のバッチから参照ライブラリを構築します。
• 各受入サンプルを、その材料に固有の参照ライブラリと比較します。
• スペクトルおよび数値的な根拠とともに、段階的な結果を表示します。
• 重要なスペクトルの違いとモニタリング領域を強調します。
• 追跡可能性と後日の確認のために、日付付きのQC履歴を保持します。

• 原材料の受入時スクリーニング。
• バッチ間一貫性の確認。
• 供給元または工程変更の調査。
• 安定性または保存試料の比較。
• 「このスペクトルは適格と判定された自社の材料に類似しているか」という問いに答える定期チェック。

監視対象とする材料またはグレードごとに、個別のライブラリを作成してください。参照セットは、関連性のない材料を混在させるのではなく、正常かつ適格な変動を代表するものにしてください。

• 材料名 — 「Aspirin API」や「Polyethylene Grade A」のように、明確な名称を使用してください。
• 参照バッチ — 通常の適格性確認プロセスをすでに通過した過去のバッチをアップロードします。
• コンテキスト — 予想される変動の説明に役立つ場合は、組成とバッチに関するメモを保持してください。

適切な実務: 時間の経過に応じて代表的な適格バッチを追加しますが、現在の比較に失敗したという理由だけで新しいバッチを追加しないでください。

デフォルトモードは、参照ライブラリのサイズに応じて変わります。

• 類似度：1～19件の参照 — 直接的なスペクトル類似性とピーク差のエビデンス。
• PCA：20–49件の参考文献 — 適格な参照セットにおける変動の多変量モデリングを追加します。
• SIMCA方式のクラスモデル：50件以上の参照データ — 適格な参照セットの規模が大きい場合に、クラスモデルの診断機能を追加します。

注記： これらはデフォルトの閾値です。デプロイメントでは異なる閾値を設定でき、ワークベンチにはアクティブなモードが表示されます。

見出しのラベルだけに依存しないでください。そのラベルを導き出した根拠を確認してください：

• 結果ラベル — 表現はモードによって異なります。類似度モードでは、「高い整合性」、「中程度の整合性」、または「不整合」と報告できます。
• スペクトルオーバーレイ — 受信スペクトルを適格な参照パターンと対比して表示します。
• 差分ピーク — 受入サンプルが参照試料と最も異なる箇所を示します。
• 類似度または多変量診断 — 正確な数値的根拠は、Similarity、PCA、クラスモデルのいずれがアクティブかによって異なります。

非常に整合性の高い結果 — スペクトルは設定された基準参照範囲内にあります。判定を行う前に、通常のQCおよびSOPレビューを実施してください。

境界域または中程度の結果 — 次に何を行うかを決定する前に、オーバーレイ、差分ピーク、測定条件、およびバッチの背景情報を確認してください。

一貫性のない結果 — スペクトルは設定された参照基準の範囲外です。これはサンプルが異なることを示しますが、それだけで原因を特定するものではありません。