Kisheria

Sera ya Faragha

Jinsi tunavyokusanya, kutumia, na kulinda data yako ya kibinafsi unapotumia huduma zetu za uchambuzi wa spektra ya infrared.

Tarehe ya Kuanza Kutumika: 8 Agosti 2026

FTIR.fun hutoa zana za mtandaoni za uchambuzi wa spectrum na huduma za kitaalamu za tafsiri ya spectral. Tumejitolea kulinda faragha yako, kuheshimu haki za miliki, na kushughulikia data yako kwa uwajibikaji.

Taarifa Tunazokusanya

Tunaweza kukusanya taarifa za kibinafsi kama jina la mtumiaji, nenosiri, anwani ya barua pepe, maelezo ya wasifu, na taarifa zilizowasilishwa wakati wa matumizi ya huduma.

Tunaweza pia kukusanya taarifa zisizo za kibinafsi ikijumuisha aina ya kivinjari, data ya matumizi, kurasa zilizotembelewa, na data ya mwingiliano kwa ujumla.

Tunaweza pia kukusanya na kurekodi anwani yako ya IP na metadata ya kiufundi inayohusiana (kama vile taarifa za kivinjari na kifaa) inapohitajika kwa usalama, kuzuia matumizi mabaya, na uendeshaji wa huduma.

Picha zinazopakiwa kwenye zana ya bila malipo ya kutoa wigo kutoka kwenye picha pamoja na data ya mkunjo/CSV iliyotolewa kutoka kwazo hutumiwa kuboresha modeli yake ya kutambua mikunjo, lakini vitambulisho vya kibinafsi, kama vile jina lako la mtumiaji au anwani yako ya IP, havihifadhiwi pamoja na data hiyo ya mafunzo.

Jinsi Tunavyotumia Taarifa Zako

Tunatumia taarifa zilizokusanywa kutoa na kudumisha huduma zetu, kusimamia akaunti za watumiaji, na kuwasiliana na taarifa muhimu za sasisho.

Mtiririko wa kawaida wa uchambuzi hufuata njia ya akaunti. Watumiaji wa bure hutuma uchunguzi wa umma: spektra inaongezwa kwa maktaba ya upangilio wa jamii na inaweza kutumika kwa mafundisho ya mfano wa FTIR.fun. Watumiaji wa kulipwa hupokea uchunguzi wa kibinafsi kwa chaguo-msingi: spektra hutumika tu kutoa, kuhifadhi, na kupata matokeo; haitumiki kwa mafundisho ya mfano au upanuzi wa maktaba na haionyeshwa kwa watumiaji wengine. Watumiaji wa kulipwa wanaweza kutoa taarifa ya awali ya hiari, ambayo inahifadhiwa na kazi ya kibinafsi.

Tunachukua mbinu nyembamba, yenye madhumuni maalum kwa matumizi ya data: matumizi yoyote ya pili ya data yanaelezewa wazi katika sera hii, yamefungwa kwa manufaa halisi ya huduma, na kamwe hayapanwi zaidi ya yale yaliyoelezwa.

Maoni ya Uchanganuzi na Data ya Uthibitishaji

Unapowasilisha kwa hiari maoni au uthibitishaji wa baadaye kuhusu uchanganuzi, rekodi ya maoni inaweza kutumika kutathmini, kusahihisha na kuboresha uamuzi unaosaidiwa na AI/LLM, vidokezo na kanuni, mantiki ya urejeshaji na maamuzi, pamoja na mbinu za tathmini.

Maoni ni tofauti na spektrum la asili la chini. Kuwasilisha maoni hakubadilisha utafiti wa binafsi kuwa mchango wa umma na haiongezwi kwa mafunzo ya mfano au matumizi ya maktaba ya umma.

Kujadili au kushiriki matokeo hadharani nje ya eneo la majadiliano ya umma ya usaidizi, peke yake, hakupatii ruhusa ya mafunzo ya modeli au mchango wa maktaba. Maudhui yanayochapishwa kando katika eneo la majadiliano ya umma ya usaidizi hushughulikiwa chini ya ruhusa yake ya umma iliyoelezwa hapa chini.

Vidakuzi

FTIR.fun hutumia vidakuzi muhimu vya kipindi na ishara za CSRF zinazohitajika kwa uthibitishaji salama na uendeshaji wa huduma. Vidakuzi hivi ni muhimu kabisa.

Tovuti kwa sasa haipakia vidakuzi tofauti vya uchanganuzi au utangazaji.

Matangazo na Google AdSense

FTIR.fun inaweza kutumia Google AdSense siku zijazo. Utangazaji haujawezeshwa kwa sasa, na lebo ya uthibitishaji wa akaunti ya AdSense haionyeshi matangazo wala kuweka vidakuzi vya utangazaji.

Iwapo utangazaji umewezeshwa, wauzaji wa wahusika wengine, ikiwa ni pamoja na Google, wanaweza kutumia vidakuzi, hifadhi ya ndani, au vitambulisho vya kifaa kutoa na kupima matangazo. Pale inapohitajika na sheria, utangazaji wa kibinafsi utatumika tu baada ya idhini inayohitajika kupatikana. Unaweza kujifunza jinsi Google inavyotumia taarifa kutoka kwenye tovuti zinazotumia huduma zake katika Mwongozo wa Faragha na Masharti ya Google na kudhibiti ubinafsishaji wa matangazo katika Mipangilio ya Google Ads.

Wachakataji wa Tatu

Tunashirikisha makundi yafuatayo ya watoa huduma wengine kwa ajili ya kuendesha huduma: watoa huduma wa miundombinu ya wingu na CDN (pamoja na Cloudflare), wasindikaji wa malipo (pamoja na PayPro Global), watoa huduma wa upangishaji, na watoa huduma wa AI/LLM. Wasindikaji hawa wamefungamana kimkataba kushughulikia data tu kwa mujibu wa maelekezo yetu na sheria husika za ulinzi wa data.

Unapoomba uchambuzi unaosaidiwa na AI (tafsiri ya spectral, utambuzi wa nyenzo, ugawaji wa kilele, au gumzo la usaidizi), data ya spectrum na maelezo ya sampuli unayotoa kwa uchambuzi huo hutumwa kwa watoa huduma wa mifano ya AI ya wengine ili kuzalisha matokeo. Hii inahitajika ili kutoa huduma uliyoiomba. Watoa huduma wa AI wanaweza kuchakata maudhui haya kwenye seva zilizo katika nchi tofauti. Hatukodishe maudhui yako kwa watoa huduma hawa kwa mafunzo ya mfano, na maudhui yako hayatumiwi nao kutoa mafunzo ya mifano yao isipokuwa mtoa huduma atasema vinginevyo chini ya sheria zake za data.

Uboreshaji wa Data za Marejeleo na Fasihi

FTIR.fun huboresha usahihi wa ugawaji wa kilele kwa kushauriana na metadata ya faharasa ya kitaaluma ya umma (kama vile rekodi za bibliografia na muhtasari zinazotolewa wazi na huduma za faharasa za kitaaluma na wachapishaji wa ufikiaji wazi chini ya sheria zao). Metadata hii ni taarifa halisi ya bibliografia, si nakala za kazi zilizohifadhiwa.

Matumizi ya metadata kama hiyo ya umma ni madogo kwa: (1) kutambua kama utafiti uliochapishwa unaripoti nafasi ya kilele cha infrared unachochunguza, na (2) kuboresha tafsiri tunayokupa. Ripoti zina tu viwango halisi vya spectral na, inapofaa, nukuu ndogo (chanzo, waandishi, uchapishaji, na sentensi fupi ya rejeleo) — kamwe sio uzazi wa maandishi kamili, kamwe sio kunakili kwa wingi wa kazi yoyote, na kamwe sio usambazaji upya wa hifadhidata yoyote ya mtu wa tatu.

Hatudai umiliki wa kazi yoyote ya kisayansi ya mtu wa tatu inayorejelewa katika ripoti zetu, na hatutoi maandishi kamili au takwimu zilizohifadhiwa kwa watumiaji.

Uhifadhi wa Data na Uhamisho wa Nje ya Mpaka

Data ya watumiaji huhifadhiwa kwenye seva zilizo katika maeneo ambayo miundombinu yetu ya kuhifadhi inafanya kazi. Kwa watumiaji walio nje ya maeneo haya, data inaweza kuhamishwa kuvuka mipaka inapohitajika ili kutoa huduma. Tunatekeleza ulinzi unaofaa ili kuhakikisha ulinzi wa data wakati wa uhamisho huo kwa mujibu wa sheria inayotumika.

Kwa uhamisho wa data ya kibinafsi nje ya EEA/Uingereza, tunategemea ulinzi ufaao kama vile Vifungu vya Kimkataba vya Kawaida vya Tume ya Ulaya (au mbinu zinazolingana). Unaweza kuomba taarifa kuhusu ulinzi huu kwenye ftir.fun@outlook.com.

Uhifadhi wa Data

Tunahifadhi data ya kibinafsi kwa muda unaohitajika tu kutimiza madhumuni ambayo ilikusanywa, au kama inavyotakiwa na sheria inayotumika. Watumiaji wanaweza kuomba ufutaji wa mapema wa data zao kwa kuwasiliana nasi. Data ya taasisi na biashara chini ya mipango ya kutohifadhi inafutwa kabisa baada ya utoaji wa ripoti kama ilivyobainishwa katika makubaliano yanayotumika.

Haki Zako

Kulingana na eneo lako la mamlaka, unaweza kuwa na haki zifuatazo kuhusu data yako ya kibinafsi: ufikiaji (kuomba nakala ya data tunayokushikilia), urekebishaji (kusahihisha data isiyo sahihi), ufutaji (kuomba kufutwa kwa data yako chini ya masharti fulani), kuzuia usindikaji, uhamishaji wa data, na haki ya kupinga usindikaji. Ili kutumia haki hizi, tafadhali wasiliana nasi kwa ftir.fun@outlook.com. Tutajibu ndani ya muda unaotakiwa na sheria inayotumika.

Kama uko katika EEA au Uingereza, una haki pia ya kuwasilisha malalamiko kwa mamlaka yako ya eneo la ulinzi wa data.

Faragha ya Watoto

FTIR.fun haikusudiwa kutumiwa na watu walio chini ya umri wa miaka 16. Hatukusanyi kwa makusudi data za kibinafsi kutoka kwa watoto. Ikiwa unaamini mtoto ametupa data za kibinafsi, tafadhali wasiliana nasi ili tuweze kuiondoa mara moja.

Uamuzi wa Kiotomatiki

FTIR.fun hutoa tafsiri ya spectral inayosaidiwa na AI kama msaada wa utafiti na uchambuzi. Matokeo yanayozalishwa na AI sio maamuzi ya lazima na yanapaswa kukaguliwa kwa kujitegemea na wataalamu waliohitimu. Watumiaji hawako chini ya maamuzi ya kiotomatiki ambayo yanazalisha athari za kisheria au matokeo muhimu sawa bila mapitio ya binadamu.

Kushiriki Taarifa

Hatuuzi data ya kibinafsi kwa wahusika wengine. Taarifa inaweza kushirikiwa inapohitajika na sheria au inapohitajika kuendesha huduma, kama usindikaji wa malipo au ukarabati.

Data ya Umma na Matumizi ya AI

Mtumiaji wa bure anapowasilisha utafutaji wa kawaida wa umma, spektra iliyowasilishwa huwa rekodi ya maktaba ya marejeleo ya jumuiya na inaweza kutumiwa katika mafunzo ya modeli ya FTIR.fun. Matokeo ya utafutaji yanaweza kutambua mchango huo kwa nambari ya spektra, kuonyesha metadata iliyowasilishwa katika lugha yake ya asili, na kutoa njia ya kutuma ujumbe wa faragha kwa mchangiaji kupitia FTIR.fun.

Yaliyomo ya spektri yanaweza kutumika kwa utafutaji wa umma wa bure mara moja tu; kubadilisha jina la faili yake hakufanya kufaa mpya. Anwani sawa ya IP inaweza kuwasilisha utafutaji mmoja wa bure kila dakika tano. Taarifa ya msingi wa sampuli yenye ukweli ni ya lazima. Kama jina la kitu, muundo, au njia ya kuandaa haijulikani, unaweza kusema hivyo, lakini lazima ueleze msingi au muktadha unaojulikana, kama kitu cha kigeni, majaribio ya mwanafunzi, au mahali sampuli ilipopata. Taarifa tupu, isiyo na maana, au inayotengenezwa wazi inakataliwa na anwani ya IP imezuiwa.

Majadiliano ya Umma ya Usaidizi ni njia tofauti ya matumizi ya data. Maudhui unayochapisha humo, yakiwemo spektra, picha, dokezo, muktadha wa sampuli na maandishi ya majadiliano, yataonekana kwa wengine na yatatumika kwa urejeshaji kutoka maktaba ya marejeo ya FTIR.fun na mafunzo ya modeli.

Kabla ya kuchapisha, hakikisha una haki ya kisheria ya kushiriki maudhui hayo. Usipakie data za siri, zinazolindwa kama siri za kibiashara, zilizo chini ya makubaliano ya kutofichua (NDA) na wahusika wengine, au data zilizozuiwa vinginevyo kisheria isipokuwa uwe na idhini ya awali iliyoandikwa kutoka kwa mwenye haki.

Mawasilisho ya Online Requirement ni njia tofauti ya utoaji wa huduma. Wigo, picha, faili za kusaidia, muktadha wa sampuli, na taarifa zinazohusiana zinazowasilishwa kupitia Online Requirement hushughulikiwa na timu ya kiufundi ya FTIR.fun ili kutoa huduma iliyoombwa. Hazitumiki kama rekodi za maktaba ya marejeo kwa urejeshaji au mafunzo ya modeli.

Uchambuzi wa kawaida binafsi hubaki tofauti na mchango wa umma na majadiliano ya umma. Spektrum yake haitumiki kwa mafunzo ya mfano au upanuzi wa maktaba na haioneshwi kwa watumiaji wengine.

Zana ya kutoa wigo kutoka kwenye picha ni njia nyingine tofauti: picha za wigo na data ya mkunjo/CSV iliyotolewa kutoka kwenye zana hiyo hutumiwa kuboresha modeli ya kutambua mikunjo, lakini hazitumiki kama rekodi za maktaba ya marejeo kwa urejeshaji.

Mchanganyiko wa umma, uchambuzi wa kibinafsi, data ya majadiliano ya umma, na upakiaji wa picha-kwa-spektri yana madhumuni tofauti na hapaswi kutenduliwa kama zinazoweza kubadilishana.

Tafuta Wigo

Tafuta Mfano ni bure. Kwa watumiaji wa kawaida, majibu iliyokatika faragha yanajumuisha nambari ya mfano, iwe mechi iliyopatikana, na dirisha la mfano wa sehemu (1000–1400 cm⁻¹) la mechi ya juu; majina ya maudhui, namba za CAS, muundo, maneno, mstari kamili, na wagunduzi wa AI waliozaliwa haviparudishwi. Akaunti zenye upatikanaji kamili zinaweza kupokea metadata kamili ya maelezo.

Zana ya Utoaji wa Wigo kutoka Picha

Zana ya kuchimbua picha-hadi-spectrum ni huduma ya bure inayobadilisha picha ya spectrum kuwa mkunjo wa nambari. Ili kuweka zana hii ya bure kufanya kazi vizuri, picha za spectrum zilizopakiwa kupitia zana hii maalum hutumika kuboresha mfano wa kiotomatiki wa kugundua mkunjo unaoiendesha. Hii inaelezwa wazi kwenye ukurasa wa zana kabla ya kupakia.

Zana ya picha-hadi-spektramu hutumia picha iliyopakiwa na data ya mkunjo/CSV iliyotolewa kwa mafunzo ya modeli ya utambuzi wa mikunjo pekee. Haiwafanyi kuwa rekodi za maktaba ya marejeo kwa ajili ya utafutaji; vitambulisho vya kibinafsi kama vile jina lako la mtumiaji havitumiki kuweka lebo au kutathmini data ya mafunzo.

Ikiwa unapendelea usitumike picha yako au data iliyochujwa ya curve/CSV kwa mafunzo wa curve-recognition, tumia uchambuzi wa kibinafsi wa faili ya raw badala yake. Utafutaji wa faili ya raw wa umma una ruhusa ya maktaba ya umma na mafunzo ya mfano iliyotajwa juu.

Usalama

Tunatekeleza hatua za kiufundi na kiutaratibu zinazofaa kulinda data ya watumiaji, ikijumuisha seva salama na hifadhi iliyosimbwa inapofaa.

Masasisho ya Sera

Tunaweza kusasisha Sera hii ya Faragha mara kwa mara. Mabadiliko muhimu yatatangazwa kwenye tovuti yetu au kupitia barua pepe.

Wasiliana

Barua pepe: ftir.fun@outlook.com

Tovuti: https://ftir.fun

Wasilisha Mahitaji Fomu