FTIR官能团

碳水化合物 — FTIR 吸收峰及归属

以下是 碳水化合物 往往出现吸收的特征 FTIR 波数,汇编自已发表的文献,并按支持证据排序。每项归属均可追溯至来源(DOI),并与我们的 320,000+ 条参考光谱和知识图谱进行交叉验证。

有 8 个已引用来源支持

快速答案

碳水化合物通常通过寻找重复出现的特征峰簇而非某个确切的教科书数值来归属。下表按累积证据排名,展示了文献中最常将此基团置于FTIR中的位置。

碳水化合物 的特征 FTIR 峰

波数 (cm⁻¹) 支持性事实 引用来源 最高置信度
897 28 28 1.0
1730 19 17 1.0
1030 19 16 1.0
1050 18 17 1.0
900 18 15 1.0
1735 17 14 1.0
898 16 16 1.0
1000 16 15 1.0
1200 15 14 1.0
2900 14 14 1.0
1100 14 14 1.0
1032 13 12 1.0
1640 13 12 1.0
896 13 11 1.0
1370 12 12 1.0
1080 12 12 1.0
895 12 10 1.0
3400 11 11 1.0
1035 11 11 1.0
1740 11 11 1.0
1047 11 11 1.0
1700 11 10 1.0
1150 10 10 1.0
1732 10 10 1.0
1160 10 10 1.0
1420 10 10 1.0
1033 10 10 1.0
1157 10 9 1.0
1425 10 8 1.0
1240 9 9 1.0

Showing the 30 best-supported peaks of 668 total for 碳水化合物.

光谱逻辑

当多个预期谱带同时出现时,官能团归属变得更加可靠。使用此页面找到最受支持的峰,然后确认同一样品表现出连贯的模式而非孤立的单个命中。

实际应用

这些页面适用于未知材料分析、报告中的峰解释、聚合物故障排除以及验证候选材料类别是否化学上合理。

常见错误

  • 仅使用一个功能基团页面作为完整的材料判定,而不检查光谱的其余部分。
  • 假设最强谱带总是最具诊断性的。
  • 忘记加工、添加剂、老化和混合物会移动或展宽预期峰。

验证建议

当几种材料类别共享相似谱带或混合物效应使FTIR归属不确定时,请使用DSC、GC-MS或TGA。

这些分配背后的文献

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上传您的 FTIR 光谱,即可在几秒内获得完整的解读报告——包括带有文献引用的峰归属、谱库匹配以及基于文献的分析。

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