Kundi la Utafiti — Jinsi ya Kutumia

Tumia Research Batch wakati swali lako la kisayansi linategemea mfululizo wa spektra za FTIR badala ya faili moja: matibabu, viwango, michanganyiko, vipindi vya muda au makundi ya kibayolojia yenye marudio. Mtiririko huu huweka muundo wa utafiti unaonekana unapohama kutoka mifumo ya makundi hadi maeneo ya spektra yanayoihusisha.

Chagua mtiririko huu kwa ajili yaUlinganisho kati ya makundi ya majaribio

Tumia wakati marudio ya majaribio na sampuli huru ni muhimu kwa hitimisho la kisayansi, si wakati unahitaji tu kutambua wigo mmoja usiojulikana.

Swali linalosaidia kujibuJe, makundi yanatofautiana, yana ulinganifu kwa kiwango gani, na ni bendi zipi zinazoeleza tofauti hiyo?

Ufanano, PCA, upangaji wa makundi na tofauti za vilele ni mitazamo tofauti ya utafiti huo huo na vinapaswa kutafsiriwa pamoja.

Unachoweza kuendelezaUshahidi wa nambari kwa takwimu, vielelezo na mapitio ya muswada

Hamisha thamani badala ya kutegemea picha za skrini, huku ukiweka uainishaji wa sampuli na ushahidi wa spektra upatikane kwa waandishi wenza au uchanganuzi wa baadaye.

Kile benchi hili la kazi hufanya

Hupanga mawigo mengi katika sampuli, marudio, na madarasa ya hiari.
Hulinganisha mawigo na wastani wa vitenganishi kwa kutumia vipimo vya ufanano.
Huendesha PCA ili kuonyesha mifumo mikuu ya utofauti katika kundi.
Huunda mpangilio wa makundi wa UPGMA ili kuonyesha uhusiano wa kiasi kati ya sampuli.
Inaangazia vilele vinavyotofautiana kati ya vikundi vilivyofafanuliwa.
Inaweza kujenga modeli ya darasa ya mtindo wa SIMCA wakati kuna angalau sampuli 5 huru zilizotengwa kwa kila darasa.

Wakati wa kutumia Research Batch

Msururu wa uundaji, makundi ya matibabu, vipindi vya muda, au makundi ya kibiolojia.
Ukaguzi wa ulinganifu wa marudio ndani ya jaribio.
Uchunguzi wa mifumo, makundi, na sampuli zilizotoka nje kwa madhumuni ya uchunguzi.
Kutafuta bendi zinazochangia tofauti kati ya makundi yaliyofafanuliwa awali.

Muhimu: Research Batch hutoa ushahidi wa nambari wa kiuchunguzi. Utenganishaji wa makundi katika PCA au clustering, peke yake, si uthibitisho wa utambulisho wa kemikali au usababishaji.

Mtiririko wa kazi katika hatua nne

1Pakia spektraPakia faili za FTIR kutoka kwenye utafiti wako. Faili nyingi zinaweza kuongezwa kwa kundi moja.

2Eleza sampuliWeka kila faili kwenye sampuli, marudio au izolati, pamoja na lebo ya hiari ya darasa. Kwa mafungu makubwa, tumia chaguo la CSV ya metadata.

3Endesha uchanganuziWorkbench hukokotoa ufanano, PCA, upangaji katika makundi, na tofauti za kilele kwa kutumia mipangilio iliyochaguliwa.

4Kagua na uhamisheKagua grafu na majedwali, kisha hamisha matokeo ya nambari kwa ajili ya takwimu huru au kuripoti.

Upangaji wa sampuli na marudio

Tumia vitambulisho vya sampuli vinavyoeleweka nje ya programu. Marudio yanapaswa kuwakilisha vipimo vinavyorudiwa vya sampuli ileile; vijenzi vilivyotengwa kwa kujitegemea vinapaswa kubaki vinatambulika tofauti vinapowakilisha vitengo tofauti vya majaribio.

Kitambulisho cha sampuli — Jina thabiti la sampuli au kitengo cha majaribio.
Marudio / izolati — Tumia sehemu za mgawo ili kuweka vipimo vinavyorudiwa na sampuli huru katika makundi sahihi.
Lebo ya darasa — Kikundi cha hiari kilichofafanuliwa awali kama vile Kikundi cha Udhibiti, Matibabu, au Uundaji.

Masafa ya uchanganuzi na urekebishaji wa kawaida

Masafa ya alama bainifu: Masafa chaguo-msingi ya uchanganuzi ni 1800–900 cm⁻¹. Yabadilishe wakati itifaki yako inahitaji eneo tofauti; kilele kilicho nje ya masafa yaliyochaguliwa hakitumiki katika hesabu hizo.

Urekebishaji: Urekebishaji wa vekta ndio chaguo-msingi. SNV pia inapatikana inapofaa kwa mkusanyiko wako wa data. Dumisha uchakataji wa awali ulio thabiti katika spektra unazokusudia kulinganisha.

Maana ya vichupo vya matokeo

Matrix ya Ufanano — Ulinganisho wa jozi wa spektra au wastani wa vielelezo vilivyotengwa kwa kutumia vipimo vinavyopatikana vya ufanano au umbali.
PCA & SIMCA — Alama za PCA na variansi iliyoelezwa; uchunguzi wa modeli ya darasa huonyeshwa data inapokidhi mahitaji ya modeli ya darasa.
Kuweka katika makundi — Dendrogramu ya UPGMA inayoonyesha uhusiano wa kiasi katika nafasi ya vipengele iliyochanganuliwa.
Tofauti za Kilele — Bendi zenye tofauti kubwa zaidi kati ya makundi na ushahidi wa takwimu unaopatikana.
Sampuli — Faili na metadata zilizotumika katika uchanganuzi.

Muundo wa darasa wa mtindo wa SIMCA

Muundo wa darasa unahitaji angalau vitenga huru 5 kwa kila darasa. Ni muundo wa urekebishaji uliotengenezwa kutokana na data ya kundi, wala si kiainishaji kilichothibitishwa kwa kujitegemea. Tumia uthibitishaji wa nje kabla ya kuuchukulia muundo huo kama mbinu ya uainishaji wa ubashiri.

Hamisha matokeo

Tumia uhamishaji wa CSV, Excel, au JSON kuhifadhi matokeo ya nambari na kuendelea na uchanganuzi nje ya FTIR.fun. Thamani zilizohamishwa zinafaa zaidi kuliko picha za skrini kwa takwimu huru na utunzaji wa kumbukumbu.

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Ni spektra ngapi ninaweza kuchanganua kwa wakati mmoja?

Makundi makubwa huchukua muda mrefu zaidi kuchakatwa na yanaweza kufanya michoro au majedwali kuwa magumu kusomeka. Uwezo wa kiutendaji hutegemea ukubwa wa faili, uchanganuzi uliochaguliwa, na rasilimali za seva; kwa hiyo, gawanya tafiti kubwa sana katika makundi yenye maana inapohitajika.

Je, ikiwa sina marudio ya majaribio?

Chukulia kila faili kama sampuli huru wakati hilo linaendana na muundo wako wa majaribio. Usibuni uhusiano wa marudio kwa madhumuni ya kutimiza tu hitaji la uchanganuzi.

Je, ninaweza kulinganisha spektra kutoka kwa vyombo tofauti?

Ndiyo, lakini tofauti za kifaa, kiambatisho, azimio, uchukuaji wa sampuli, na uchakataji wa awali zinaweza kuunda utenganishaji wa makundi unaoonekana. Sawazisha upatikanaji na uchakataji wa awali inapowezekana, na tafsiri tofauti kati ya vifaa kwa tahadhari.

Je, tofauti kubwa ya kilele hutambua sababu ya kikemikali?

Hapana. Inabainisha tofauti ya spektra ya kuchunguza. Tumia muktadha wa kemikali, ushahidi wa machapisho, viwango rejea, au mbinu nyingine za uchanganuzi ili kuunga mkono uainishaji huo.