Swp Ymchwil — Sut i＇w Ddefnyddio

Defnyddiwch Swp Ymchwil pan fydd eich cwestiwn gwyddonol yn dibynnu ar gyfres o sbectra FTIR yn hytrach nag un ffeil: triniaethau, crynodiadau, fformwleiddiadau, pwyntiau amser neu grwpiau biolegol â dyblygu. Mae’r llif gwaith yn cadw strwythur yr astudiaeth yn weladwy wrth i chi symud o batrymau grŵp i’r rhanbarthau sbectrol sydd y tu ôl iddynt.

Dewiswch y llif gwaith hwn ar gyferCymariaethau rhwng grwpiau arbrofol

Defnyddiwch ef pan fo atgynyrchiadau a samplau annibynnol yn bwysig i’r casgliad gwyddonol, nid pan mai dim ond un sbectrwm anhysbys y mae angen i chi ei adnabod.

Y cwestiwn y mae＇n helpu i＇w atebA yw＇r grwpiau＇n wahanol, pa mor gyson ydynt, a pha fandiau sy＇n esbonio＇r gwahaniaeth?

Mae tebygrwydd, PCA, clystyru a gwahaniaethau brigau yn wahanol safbwyntiau ar yr un astudiaeth a dylid eu dehongli gyda＇i gilydd.

Yr hyn y gallwch ei gario ymlaenTystiolaeth rifiadol ar gyfer ystadegau, ffigurau ac adolygu llawysgrifau

Allforiwch werthoedd yn hytrach na dibynnu ar sgrinluniau, gan gadw aseiniad y sampl a’r dystiolaeth sbectrol ar gael i gyd-awduron neu ar gyfer dadansoddiad diweddarach.

Beth mae＇r mainc waith hon yn ei wneud

Trefnu sbectra lluosog yn samplau, atgynyrchiadau, a dosbarthiadau dewisol.
Yn cymharu sbectra a chymedrau ynysig â metrigau tebygrwydd.
Yn rhedeg PCA i ddangos prif batrymau amrywiad ar draws y swp.
Yn adeiladu clystyru UPGMA i ddangos perthnasoedd cymharol samplau.
Yn amlygu brigau sy＇n wahanol rhwng grwpiau diffiniedig.
Gall adeiladu model dosbarth ar ffurf SIMCA pan fo o leiaf 5 ynysiad annibynnol ym mhob dosbarth.

Pryd i ddefnyddio Swp Ymchwil

Cyfresi fformiwleiddio, grwpiau triniaeth, pwyntiau amser, neu grwpiau biolegol.
Gwiriadau cysondeb atgynyrchiadau o fewn arbrawf.
Adolygu patrymau archwiliadol, grwpio, a gwerthoedd allanol.
Dod o hyd i fandiau sy＇n cyfrannu at wahaniaethau rhwng grwpiau a ddiffiniwyd ymlaen llaw.

Pwysig: Mae Research Batch yn darparu tystiolaeth rifiadol archwiliadol. Nid yw gwahanu grwpiau mewn PCA neu glystyru, ar ei ben ei hun, yn brawf o hunaniaeth gemegol nac achosiaeth.

Y llif gwaith mewn pedwar cam

1Uwchlwytho sbectraLlwythwch y ffeiliau FTIR o＇ch astudiaeth. Gellir ychwanegu ffeiliau lluosog mewn un swp.

2Disgrifiwch y samplauNeilltuwch bob ffeil i sampl, atgynhyrchiad neu ynysiad, a label dosbarth dewisol. Ar gyfer sypiau mwy, defnyddiwch yr opsiwn CSV metadata.

3Rhedeg y dadansoddiadMae＇r fainc waith yn cyfrifo tebygrwydd, PCA, clystyru, a gwahaniaethau brigau gan ddefnyddio＇r gosodiadau a ddewiswyd.

4Adolygu ac allforioArchwiliwch y plotiau a’r tablau, yna allforiwch y canlyniadau rhifiadol ar gyfer ystadegau neu adroddiadau annibynnol.

Aseiniad sampl a replicad

Defnyddiwch IDau sampl sy＇n gwneud synnwyr y tu allan i＇r feddalwedd. Dylai ailadroddiadau gynrychioli mesuriadau ailadroddus o＇r un sampl; dylai ynysiadau annibynnol barhau＇n wahaniaethadwy pan fyddant yn cynrychioli unedau arbrofol ar wahân.

ID sampl — Enw sefydlog ar gyfer y sampl neu’r uned arbrofol.
Replicad / ynysiad — Defnyddiwch y meysydd aseinio i gadw mesuriadau ailadroddus a samplau annibynnol wedi＇u grwpio＇n gywir.
Label dosbarth — Grŵp rhagosodedig dewisol fel Rheolydd, Triniaeth, neu grŵp fformiwleiddio.

Ystod dadansoddi a normaleiddio

Ystod olion bysedd: Yr amrediad dadansoddi rhagosodedig yw 1800–900 cm⁻¹. Newidiwch ef pan fydd eich protocol yn gofyn am ranbarth gwahanol; ni ddefnyddir brigau y tu allan i’r amrediad a ddewiswyd yn y cyfrifiadau hynny.

Normaleiddio: Normaleiddio fector yw＇r rhagosodiad. Mae SNV hefyd ar gael pan fo＇n briodol ar gyfer eich set ddata. Cadwch y rhagbrosesu＇n gyson ar draws y sbectra rydych yn bwriadu eu cymharu.

Beth mae tabiau＇r canlyniadau yn ei olygu

Matrics Tebygrwydd — Cymhariaeth mewn parau o sbectra neu gymedrau ynysiadau gan ddefnyddio＇r metrigau tebygrwydd neu bellter sydd ar gael.
PCA & SIMCA — Sgoriau PCA ac amrywiant a eglurir; dangosir diagnosteg model dosbarth pan fo’r data’n bodloni gofynion y model dosbarth.
Clwsturo — Dendrogram UPGMA sy＇n dangos y perthnasoedd cymharol yn y gofod nodweddion a ddadansoddwyd.
Gwahaniaethau Uchafbwyntiau — Bandiau sydd â＇r gwahaniaethau grŵp cryfaf a＇r dystiolaeth ystadegol sydd ar gael.
Samplau — Y ffeiliau a＇r metadata a ddefnyddiwyd yn y dadansoddiad.

Model dosbarth yn null SIMCA

Mae’r model dosbarth yn gofyn am o leiaf 5 ynysiad annibynnol fesul dosbarth. Mae’n fodel graddnodi a adeiladwyd o’r data yn y swp, nid yn ddosbarthwr a ddilyswyd yn annibynnol. Defnyddiwch ddilysiad allanol cyn trin model fel dull dosbarthu rhagfynegol.

Allforio canlyniadau

Defnyddiwch allforion CSV, Excel, neu JSON i gadw＇r canlyniadau rhifiadol a pharhau â＇r dadansoddiad y tu allan i FTIR.fun. Mae＇r gwerthoedd a allforiwyd yn fwy addas na sgrinluniau ar gyfer ystadegau annibynnol a chadw cofnodion.

Cwestiynau Cyffredin

Faint o sbectra y gallaf eu dadansoddi ar yr un pryd?

Mae sypiau mawr yn cymryd mwy o amser i＇w prosesu a gallant wneud plotiau neu dablau＇n anoddach i＇w darllen. Mae＇r capasiti ymarferol yn dibynnu ar faint y ffeiliau, y dadansoddiad a ddewiswyd, ac adnoddau＇r gweinydd, felly rhannwch astudiaethau mawr iawn yn sypiau ystyrlon pan fo angen.

Beth os nad oes gennyf atgynyrchiadau?

Trin pob ffeil fel sampl annibynnol pan fo hynny’n cyd-fynd â’ch dyluniad arbrofol. Peidiwch â dyfeisio perthnasoedd atgynhyrchu dim ond er mwyn bodloni gofyniad dadansoddi.

A allaf gymharu sbectra o offerynnau gwahanol?

Ie, ond gall gwahaniaethau mewn offeryn, ategolyn, cydraniad, samplu a rhagbrosesu greu gwahaniad ymddangosiadol rhwng grwpiau. Cysonwch y broses gaffael a＇r rhagbrosesu lle bo modd, a dehonglwch wahaniaethau rhwng offerynnau yn ofalus.

A yw gwahaniaeth brig arwyddocaol yn nodi＇r achos cemegol?

Na. Mae＇n nodi gwahaniaeth sbectrol i ymchwilio iddo. Defnyddiwch gyd-destun cemegol, tystiolaeth o＇r llenyddiaeth, safonau, neu ddulliau dadansoddol eraill i gefnogi＇r aseiniad.