استخدمه عندما تكون المكررات والعينات المستقلة مهمة للاستنتاج العلمي، وليس عندما تحتاج فقط إلى تحديد طيف مجهول واحد.
دفعة البحث · دليل
دفعة البحث · FTIR.fun
دليلفتح منصة العمل
دفعة البحث — كيفية الاستخدام
استخدم دفعة البحث عندما يعتمد سؤالك العلمي على سلسلة من أطياف FTIR بدلًا من ملف واحد: المعالجات، أو التراكيز، أو التركيبات، أو النقاط الزمنية، أو المجموعات البيولوجية مع التكرارات. يحافظ سير العمل على وضوح بنية الدراسة أثناء انتقالك من أنماط المجموعات إلى المناطق الطيفية الكامنة وراءها.
إن التشابه وتحليل المكونات الرئيسية والتجميع وفروق القمم هي وجهات نظر مختلفة للدراسة نفسها، وينبغي تفسيرها معًا.
صدّر القيم بدلًا من الاعتماد على لقطات الشاشة، مع الاحتفاظ بتعيين العينات والأدلة الطيفية متاحةً للمؤلفين المشاركين أو للتحليل اللاحق.
ما الذي تقوم به هذه المنصة
- ينظّم العديد من الأطياف ضمن عينات ومكررات وفئات اختيارية.
- يقارن الأطياف ومتوسطات العزلات باستخدام مقاييس التشابه.
- يجري تحليل المكوّنات الرئيسية (PCA) لإظهار الأنماط الرئيسية للتباين عبر الدفعة.
- ينشئ تجميع UPGMA لإظهار العلاقات النسبية بين العينات.
- يُبرز القمم التي تختلف بين المجموعات المحددة.
- يمكنه بناء نموذج فئة بأسلوب SIMCA عندما يتوفر ما لا يقل عن 5 عزلات مستقلة لكل فئة.
متى تستخدم دفعة البحث
- سلاسل التركيبات، أو مجموعات المعالجة، أو النقاط الزمنية، أو المجموعات البيولوجية.
- فحوص اتساق المكررات ضمن التجربة.
- مراجعة استكشافية للأنماط والتجميع والقيم الشاذة.
- العثور على الحزم الطيفية التي تسهم في الاختلافات بين المجموعات المحددة مسبقًا.
مهم: يوفّر Research Batch أدلة عددية استكشافية. ولا يُعدّ انفصال المجموعات في PCA أو التجميع، بحد ذاته، دليلًا على الهوية الكيميائية أو السببية.
سير العمل في أربع خطوات
1تحميل الأطيافحمّل ملفات FTIR من دراستك. يمكن إضافة ملفات متعددة في دفعة واحدة.
2صِف العيناتقم بتعيين كل ملف إلى عينة أو تكرار أو عزل، مع تسمية فئة اختيارية. بالنسبة إلى الدفعات الأكبر، استخدم خيار CSV للبيانات الوصفية.
3تشغيل التحليلتحسب بيئة العمل التشابه وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والتجميع وفروق القمم باستخدام الإعدادات المحددة.
4المراجعة والتصديرافحص المخططات والجداول، ثم صدّر النتائج الرقمية لإجراء إحصاءات مستقلة أو إعداد التقارير.
تعيين العينة والمكررات
استخدم معرّفات عينات تكون مفهومة خارج البرنامج. ينبغي أن تمثل العينات المكررة قياسات متكررة للعينة نفسها؛ أما العينات المعزولة المستقلة فينبغي أن تظل قابلة للتمييز عندما تمثل وحدات تجريبية منفصلة.
- معرّف العينة — اسم ثابت للعينة أو لوحدة التجربة.
- مكرّر / عزل — استخدم حقول الإسناد للحفاظ على تجميع القياسات المكررة والعينات المستقلة بشكل صحيح.
- تسمية الفئة — مجموعة محددة مسبقًا اختيارية، مثل مجموعة الضبط أو المعالجة أو التركيبة.
نطاق التحليل والتطبيع
نطاق البصمة: نطاق التحليل الافتراضي هو 1800–900 سم⁻¹. غيّره عندما يتطلب البروتوكول الخاص بك منطقة مختلفة؛ ولا تُستخدم القمم الواقعة خارج النطاق المحدد في تلك الحسابات.
التطبيع: تطبيع المتجهات هو الإعداد الافتراضي. يتوفر SNV أيضًا عندما يكون مناسبًا لمجموعة بياناتك. حافظ على اتساق المعالجة المسبقة عبر الأطياف التي تنوي مقارنتها.
ما الذي تعنيه علامات تبويب النتائج
- مصفوفة التشابه — مقارنة زوجية للأطياف أو متوسطات العزلات باستخدام مقاييس التشابه أو المسافة المتاحة.
- PCA وSIMCA — درجات PCA والتباين المُفسَّر؛ تُعرض تشخيصات نموذج الفئة عندما تستوفي البيانات متطلبات نموذج الفئة.
- التجميع — مخطط شجري UPGMA يوضح العلاقات النسبية في فضاء السمات المُحلَّل.
- اختلافات الذروة — النطاقات ذات أقوى الفروق بين المجموعات والأدلة الإحصائية المتاحة.
- العينات — الملفات والبيانات الوصفية المستخدمة في التحليل.
نموذج فئة بأسلوب SIMCA
يتطلب نموذج الفئات ما لا يقل عن 5 عزلات مستقلة لكل فئة. إنه نموذج معايرة مبني على البيانات الموجودة في الدفعة، وليس مصنفًا جرى التحقق من صحته بشكل مستقل. استخدم التحقق الخارجي قبل التعامل مع النموذج باعتباره طريقة تصنيف تنبؤية.
تصدير النتائج
استخدم ملفات CSV أو Excel أو JSON المُصدّرة للاحتفاظ بالنتائج الرقمية ومواصلة التحليل خارج FTIR.fun. وتُعدّ القيم المُصدّرة أنسب من لقطات الشاشة لإجراء الإحصاءات المستقلة وحفظ السجلات.