Valitse FTIR-työnkulku, joka sopii organisaatioosi.
Rutiinispektrinhaku suoritetaan jaetulla alustalla. Nämä työnkulut on rakennettu tiettyyn organisaatiokontekstiin — hyväksytty QC-historia, formulaatiosarjat, tutkimusryhmät, opetustapaukset, laboratorio-ohjelmistot tai julkaistujen kirjallisuuskuvioiden tiedot.
Muunna osumatulos jäljitettäväksi QC-tutkinnaksi
Vertaa saapuvaa materiaalia hyväksyttyihin historiallisiin viiteaineistoihin, paikanna poikkeavat spektrialueet ja tutki todennäköisiä syitä sen sijaan, että palautettaisiin vain PASS tai FAIL.
Hyväksytty viiteaineisto, hallittu menetelmäjulkaisu, deterministinen arviointi ja syyhypoteesit säilytetyin todistein.
→ QC-opasViiden vaiheen polku yhdestä uudesta erästä dokumentoituun spektritutkimukseen.
→ Halal-alkuperän esiseulontaVertaa näytteitä hyväksyttyihin sikaperäisiin ja ei-sikaperäisiin vertailueriin.
→Seuraa spektroskooppista näyttöä formulaatiomuutosten läpi
Pidä kokeelliset vaiheet ja ainesosamuutokset kytkettyinä spektreihin, jotka ne tuottivat, ja siirry sitten päällekkäiskuvasta toimivaan selitykseen ja seuraavaan hyödylliseen kokeeseen.
Siirry PCA-kuvaajaa pidemmälle muuttuneisiin kaistoihin ja näyttöön
Yhdistä ryhmitellyt tutkimusspektrit ja rinnakkaisnäytteet muuttuneisiin kaistoihin, materiaalikohtaiseen tulkintaan ja julkaisuvalmiisiin tuotoksiin.
Opeta FTIR:ää todellisilla spektreillä ja ohjatuilla päätöksillä
Muuta luennot käytännön harjoitteluksi: oppijat tutkivat spektrejä, päätyvät johtopäätökseen ja paljastavat sitten vertailutulkinnan ja todisteet.
Lisää FTIR-työnkulut LIMS-, ELN- tai analyysiohjelmistojen sisään
Kutsu FTIR-haku, laadunvarmistusnäyttö ja tutkimuseräominaisuudet REST- ja MCP-rajapintojen kautta yhteisillä tunnisteilla ja jäsennellyillä tuloksilla.
Muunna julkaistut FTIR-kuvat vertailukelpoisiksi spektreiksi
Digitointi: muunna artikkelien kuvat digitaaliseen muotoon DOI ja kuvan alkuperätiedot säilyttäen ja vertaa niitä sitten kokeellisiin spektreihin.
Testaa yhtä todellista työnkulkua ennen käyttöönottoa
Tuo mukaan yksi materiaali, tutkimus tai kurssi, jossa on todellista dataa, ja arvioi tuotosta olemassa olevaan prosessiisi verrattuna.