从你实际需要解决的 FTIR 问题入手。

上传未知光谱，检索相关参考资料，检查匹配情况，并继续进行峰级解释，而不是停留在库中排名最高的匹配结果。

通过光谱编号、CAS 编号、IUPAC 名称或产品名称查找已知的参考记录。

无需从原始文件重新构建任务，即可返回先前的分析、候选比较和解读结果。

保留分组和重复样本，对模式进行定量分析，回到变化谱带并将解读结果用于论文、学位论文或进一步的统计分析。

对于已知样品组成，接收逐峰归属表，其中包含相关文献、可用时提供 DOI 链接、置信度和局限性。

将已发表的 FTIR 图谱恢复为数值数据，保留论文和图谱来源附件，并与您自己的实验光谱进行比较。

将进料批次或生产批次与经过确认的历史数据进行比较，定位异常区域，并在实验室现有 SOP 和质量体系内整理光谱发现，以供 QA 审核和后续处理。

比较对照样、成分变化、浓度、工艺阶段、处理或老化，并将工作性解释保留在项目中。

从屏幕截图、扫描图表或论文图像中恢复数值 FTIR 数据，以便进行下游分析。

将原始仪器数据转换为 CSV、JCAMP-DX 或规范 JSON，同时保持解析器暴露的元数据和溯源可见。

将 DOI 和图形来源附加到恢复的曲线上，然后根据实验检查峰位偏移、新谱带和缺失谱带。

研究系列分析、光谱解释、文献支持和针对研究的调整。

在现有SOP和质量体系基础上，提供经确认历史数据的比较、统计异常审查和光谱调查支持。

适用于配方、工艺或材料体系的材料变化解读和重复性工作流。

基于真实光谱构建的实践案例，可在不同样本组之间复用，并可适配提供方自己的课程或行业。

在用户已经熟悉的软件中添加专业 FTIR 搜索、解读和精选工作流程。

将论文中的 FTIR 图转换为数值光谱，以便在文献或研究产品内部进行比较和解读。

根据实验室的网络限制，使用浏览器、启动器或网关选项。

从实验室、研究或 AI 软件中调用 FTIR 功能，而无需将界面本身作为产品。

描述您实际需要完成的任务、用户和输出结果。我们可以评估现有服务是否适用，或者定制一个专注型工作流程是否是更好的解决方案。