Wie können Sie saliva mittels FTIR identifizieren?

Schnelle Antwort

saliva wird normalerweise mit einem wiederkehrenden Muster von Peaks und funktionellen Gruppen-Nachweisen gemeldet. Der sinnvollste Ansatz ist, mindestens zwei charakteristische Peaks gegenzuprüfen, bevor man es als Übereinstimmung behandelt, und dann zu überprüfen, ob das gesamte Spektrum noch zur gleichen Materialfamilie passt.

Peak-Interpretation

Mögliche Materialien / Gruppen

Spektrumslogik

Die Logik hier ist die Beweissammlung: wiederholte Literaturerwähnungen von saliva, wiederholte Peakpositionen und wiederholte funktionelle Gruppenassoziationen. Eine starke Materialhypothese sollte dennoch durch mehrere Peaks gestützt werden, die miteinander übereinstimmen, nicht nur durch eine einzelne Hauptbande.

Praktische Anwendung

Diese Seite ist für die Polymeridentifikation, die Qualitätskontrolle eingehender Materialien, die Analyse unbekannter Kunststoffe, die Überprüfung des Recyclinganteils und die literaturgestützte Interpretation von Referenzspektren konzipiert.

Häufige Fehler

• Zu frühes Erkennen einer Materialübereinstimmung, weil ein bekannter Peak vorhanden ist.
• Ignorieren von Probenvorbereitung, Füllstoffen, Oxidation, Wasser oder Additiven, die das offensichtliche Muster verändern können.
• Verwendung von Literaturbelegen, ohne zu prüfen, ob Ihr eigener Probenahmemodus und Ihre Spektrenqualität vergleichbar sind.

Beratung zur Verifizierung

Verwenden Sie DSC, GC-MS oder TGA, um die Materialhypothese zu validieren, wenn das Peak-Muster mehrdeutig oder gemischt ist.

Literatur hinter dieser Seite

• Vertrauen 0,9

  saliva

  Attenuated Total Reflection-Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR) Spectroscopy Analysis of Saliva for Breast Cancer Diagnosis DOI: 10.1155/2020/4343590
• Vertrauen 0,9

  saliva

  Salivary ATR-FTIR Spectroscopy Coupled with Support Vector Machine Classification for Screening of Type 2 Diabetes Mellitus DOI: 10.3390/diagnostics13081396
• Vertrauen 0,9

  saliva

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  saliva

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  saliva

  Salivary Detection of Zika Virus Infection Using ATR-FTIR Spectroscopy Coupled with Machine Learning Algorithms and Univariate Analysis: A Proof-of-Concept Animal Study DOI: 10.3390/diagnostics13081443
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  saliva

  Oral impairments decrease the nutrient bioaccessibility of bread in the elderly DOI: 10.1016/j.foodhyd.2022.108202
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  saliva

  Detection of People Positive to COVID-19 through ATR-FTIR Spectra Analysis of Saliva using Machine Learning DOI: 10.17488/RMIB.43.3.5
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  saliva

  Rapid Presumptive “Fingerprinting” of Body Fluids and Materials by ATR FT‐IR Spectroscopy*^,† DOI: 10.1111/j.1556-4029.2011.01870.x
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  Pathophysiological Response to SARS-CoV-2 Infection Detected by Infrared Spectroscopy Enables Rapid and Robust Saliva Screening for COVID-19 DOI: 10.3390/biomedicines10020351
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  saliva

  Infrared Spectroscopy Based Study of Biochemical Changes in Saliva during Maximal Progressive Test in Athletes DOI: 10.2116/analsci.20P395