Kā jūs varat identificēt edible oils no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par edible oils, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 12 cited sources
Ātra atbilde
edible oils parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Alkyl C-H | 15 |
| Alkene (C=C) | 10 |
| Carbonyl (C=O) | 6 |
| Ester | 6 |
| Methacrylate | 5 |
| Carboxyl (COOH) | 5 |
| Acetate | 5 |
| Fatty acid | 3 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par edible oils, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
edible oils
Mahboubifar 等 - 2017 - Classification of Edible Oils Based on ATR-FTIR Sp DOI: 10.5740/jaoacint.16-0412 -
pārliecība 0,9
edible oils
Plazzotta 等 - 2021 - Conversion of Whey Protein Aerogel Particles into DOI: 10.3390/polym13234063 -
pārliecība 0,8
edible oils
Hu 等 - 2019 - Rapid Determination of Acid Value of Edible Oils v DOI: 10.5650/jos.ess18156 -
pārliecība 0,8
edible oils
Determination of the acid values of edible oils via FTIR spectroscopy based on the OH stretching band DOI: 10.1016/j.foodchem.2016.06.035 -
pārliecība 0,8
edible oils
An automated approach for analysis of Fourier Transform Infrared (FTIR) spectra of edible oils DOI: 10.1016/j.talanta.2011.11.030 -
pārliecība 0,7
edible oils
Parker 等 - 2014 - 60 MHz H-1 NMR spectroscopy for the analysis of ed DOI: 10.1016/j.trac.2014.02.006 -
pārliecība 0,7
edible oils
Stoichiometric Determination of Moisture in Edible Oils by Mid-FTIR Spectroscopy DOI: 10.1016/j.aca.2016.03.016 -
pārliecība 0,7
edible oils
Evaluation of long-heating kinetic process of edible oils using ATR–FTIR and chemometrics tools DOI: 10.1007/s13197-017-2502-2) -
pārliecība 0,7
edible oils
Hyperspectral Imaging and Chemometrics for Authentication of Extra Virgin Olive Oil: A Comparative Approach with FTIR, UV-VIS, Raman, and GC-MS DOI: 10.3390/foods12030429 -
pārliecība 0,6
edible oils
Kou 等 - 2018 - Efficient Detection of Edible Oils Adulterated wit DOI: 10.5650/jos.ess18029
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.