Kā jūs varat identificēt SnO2 no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par SnO2, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 15 cited sources
Ātra atbilde
SnO2 parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Metal oxygen | 14 |
| Hydroxyl (O-H) | 7 |
| Alkyl C-H | 7 |
| Water (H2O) | 7 |
| Methoxy (OCH3) | 3 |
| Methacrylate | 3 |
| Acetate | 3 |
| Amide | 2 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par SnO2, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 4,8
SnO2
Diantoro 等 - 2018 - Control of Dielectric Constant and Anti-Bacterial DOI: 10.1088/1757-899X/367/1/012012 -
pārliecība 4,8
SnO2
Structural, optical, electrical and magnetic properties of Cu and Ni doped SnO2 nanoparticles prepared via Co-precipitation approach DOI: 10.1016/j.physb.2020.412169 -
pārliecība 4,8
SnO2
Structural, optical, magnetic and dielectric studies of SnO2 nano particles in real time applications DOI: 10.1016/j.physb.2019.04.020 -
pārliecība 4,8
SnO2
High Efficient and Cost Effective Titanium Doped Tin Dioxide Based Photocatalysts Synthesized via Co-precipitation Approach DOI: 10.3390/catal11070803 -
pārliecība 4,8
SnO2
Ambient temperature selective ammonia gas sensor based on SnO2-APTES modifications DOI: 10.1016/j.snb.2017.10.036 -
pārliecība 4,8
SnO2
Mackus 等 - 2017 - Incomplete elimination of precursor ligands during DOI: 10.1063/1.4961459 -
pārliecība 3,6
SnO2
Aziz 等 - 2012 - Structure of SnO2 nanoparticles by sol-gel method DOI: 10.1016/j.matlet.2012.01.073 -
pārliecība 3,6
SnO2
Koshy 等 - 2014 - Optical Properties of SnO2 Nanoparticles DOI: 10.1063/1.4898239 -
pārliecība 3,6
SnO2
Structurally enriched aliovalent Cd2+-doped SnO2 nanocrystals and their physicochemical investigations DOI: 10.1007/s10854-021-06217-6 -
pārliecība 2,8
SnO2
Alfiadi 等 - 2014 - Time Dependence of Carbon Film Deposition on SnO2 DOI: 10.1063/1.4866738
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.