Kā jūs varat identificēt serum no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par serum, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 11 cited sources
Ātra atbilde
serum parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Amide | 7 |
| Phosphate (PO4) | 4 |
| Protein | 3 |
| Ester | 3 |
| Methyl | 3 |
| Methoxy (OCH3) | 3 |
| Methacrylate | 3 |
| Alkyl C-H | 3 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par serum, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
serum
New approach to investigate Common Variable Immunodeficiency patients using spectrochemical analysis of blood DOI: 10.1038/s41598-019-43196-5 -
pārliecība 0,9
serum
Dogan 等 - 2013 - ATR-FTIR spectroscopy reveals genomic loci regulat DOI: 10.1186/1471-2164-14-386 -
pārliecība 0,9
serum
Protein Conformational Changes in Breast Cancer Sera Using Infrared Spectroscopic Analysis DOI: 10.3390/cancers12071708 -
pārliecība 0,9
serum
Liquid Biopsy for Pancreatic Cancer Detection Using Infrared Spectroscopy DOI: 10.3390/cancers14133048 -
pārliecība 0,8
serum
Changes in γH2AX and H4K16ac levels are involved in the biochemical response to a competitive soccer match in adolescent players DOI: 10.1038/s41598-020-71436-6 -
pārliecība 0,8
serum
Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR) Spectroscopy Discriminates the Elderly with a Low and High Percentage of Pathogenic CD4+ T Cells DOI: 10.3390/cells11030458 -
pārliecība 0,7
serum
Araujo 等 - 2022 - Plasma versus Serum Analysis by FTIR Spectroscopy DOI: 10.3390/biotech11040056 -
pārliecība 0,5
serum
Machine Learning-Empowered FTIR Spectroscopy Serum Analysis Stratifies Healthy, Allergic, and SIT-Treated Mice and Humans DOI: 10.3390/biom10071058 -
pārliecība 0,4
serum
Comparison of the Immune Response in Vaccinated People Positive and Negative to SARS-CoV-2 Employing FTIR Spectroscopy DOI: 10.3390/cells11233884 -
pārliecība 0,1
serum
Investigating centrifugal filtration of serum-based FTIR spectroscopy for the stratification of brain tumours DOI: 10.1371/journal.pone.0279669
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.