Kā jūs varat identificēt CO no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par CO, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 12 cited sources
Ātra atbilde
CO parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Adsorbed carbon monoxide | 7 |
| Water (H2O) | 2 |
| Alkyl C-H | 2 |
| Hydroxyl (O-H) | 1 |
| Methoxy (OCH3) | 1 |
| Methacrylate | 1 |
| C-O single bond | 1 |
| Acetate | 1 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par CO, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
CO
Cailteau 等 - 2011 - In situ gas monitoring in clay rocks mathematical DOI: 10.1039/c0ay00622j -
pārliecība 0,8
CO
Hanawa 等 - 2009 - In situ ATR-FTIR study of bulk CO oxidation on a p DOI: 10.1016/j.electacta.2009.05.061 -
pārliecība 0,8
Co
The effect of Mn and Co dual-doping on the structural, optical, dielectric and magnetic properties of ZnO nanostructures DOI: 10.1039/d2ra01798a -
pārliecība 0,7
CO
Highly active and selective photochemical reduction of CO2 to CO using molecular-defined cyclopentadienone iron complexes DOI: 10.1039/c6cc01671e -
pārliecība 0,6
CO
Abbet 等 - 2001 - Identification of defect sites on MgO(100) thin fi DOI: 10.1021/ja0157651 -
pārliecība 0,6
CO
Retrieval of Metop-A/IASI N2O Profiles and Validation with NDACC FTIR Data DOI: 10.3390/atmos12020219 -
pārliecība 0,6
CO
Combined studies of DFT atomistic modelling and in-situ FTIR spectroscopy on surface oxidants and CO oxidation at Ru electrodes DOI: 10.1016/j.jelechem.2012.10.027 -
pārliecība 0,6
CO
CO as a Probe Molecule to Study Surface Adsorbates during Electrochemical Oxidation of Propene DOI: 10.1002/celc.202001162 -
pārliecība 0,5
CO
Te 等 - 2016 - Seasonal variability of surface and column carbon DOI: 10.5194/acp-16-10911-2016 -
pārliecība 0,5
CO
van den Bekerom 等 - 2017 - Non-equilibrium Microwave Plasma for Efficient Hig DOI: 10.3791/55066
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.