Kā jūs varat identificēt blood no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par blood, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 10 cited sources
Ātra atbilde
blood parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Amide | 13 |
| Hydroxyl (O-H) | 6 |
| Methacrylate | 4 |
| Acetate | 4 |
| Thiol | 4 |
| Carboxyl (COOH) | 3 |
| C-O single bond | 3 |
| Carbohydrate | 2 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par blood, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 0,9
blood
Elkins - 2011 - Rapid Presumptive Fingerprinting of Body Fluids DOI: 10.1111/j.1556-4029.2011.01870.x -
pārliecība 0,9
blood
Dogan 等 - 2013 - ATR-FTIR spectroscopy reveals genomic loci regulat DOI: 10.1186/1471-2164-14-386 -
pārliecība 0,9
blood
Detection of ovarian cancer (± neo-adjuvant chemotherapy effects) via ATR-FTIR spectroscopy: comparative analysis of blood and urine biofluids in a large patient cohort DOI: 10.1007/s00216-021-03472-8 -
pārliecība 0,9
blood
Fast and Deep Diagnosis Using Blood-Based ATR-FTIR Spectroscopy for Digestive Tract Cancers DOI: 10.3390/biom12121815 -
pārliecība 0,9
blood
Meinke 等 - 2008 - Two-wavelength carbon dioxide laser application fo DOI: 10.1117/1.2870093(cid:4) -
pārliecība 0,8
blood
Guang 等 - 2020 - Blood-based FTIR-ATR spectroscopy coupled with ext DOI: 10.1097/MD.0000000000019657 -
pārliecība 0,8
blood
Reduction of red blood spots in cooked marinated chicken breast meat by combined microwave heating and steaming DOI: 10.1016/j.psj.2022.102317 -
pārliecība 0,7
blood
Association of mid-infrared-predicted milk and blood constituents with early-lactation disease, removal, and production outcomes in Holstein cows DOI: 10.3168/jds.2019-16926 -
pārliecība 0,7
blood
Seredin 等 - 2019 - Spectroscopic signature of the pathological proces DOI: 10.1364/BOE.10.004050 -
blood
FTIR Analysis of Renal Tissue for the Assessment of Hypertensive Organ Damage and proANP31–67 Treatment DOI: 10.3390/ijms24065196
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.