Tekintse meg a fenti jelentést. Használja az alábbi megjegyzéseket, ha utólagos megbeszélésre van szüksége.
A szokásos FTIR keresés nem támogat egy határozott vegyületszintű azonosítást ehhez a mintához. Bár a legközelebbi könyvtári név az 1-metilpirrolidin-2-on, az összes felsorolt könyvtári hasonlóság gyakorlatilag nulla, és a tágabb Top-15 minta nem egyeztethető össze egyetlen jól illeszkedő molekulával. A megfigyelt spektrumot jobban kezelhetjük úgy, mint egy szilícium- és oxigéntartalmú ciklusos anyagot, amelyet főként erős ujjlenyomat-tartománybeli abszorpció támaszt alá 1067, 1119 és 1253 cm-1-nél, valamint alacsony hullámszámú sávok 688 és 725 cm-1-nél. Azonban a tiszta karbonil-tartománybeli sávok 1727 és 1735 cm-1-nél nem egyeztethetők jól össze ezzel az iránnyal önmagában, így az eredménynek tágított anyag-hozzárendelésnek kell maradnia, nem pedig entitás állításnak.
Javasolt következő lépések: Verify the carbonyl assignment by rechecking the 1800-1650 cm-1 region at higher signal quality to determine whether the 1727 and 1735 cm-1 features are both real and distinct. Inspect the 1200-1000 cm-1 region in more detail, as relative intensity and band shape there can help distinguish Si-O-Si-rich materials from ordinary C-O-containing organics. If available, run complementary GC-MS or LC-MS for low-molecular-weight components, since the spectrum may include a carbonyl-bearing contaminant or mixture component. Acquire a repeat FTIR spectrum from a fresh preparation or a cleaned substrate/background subtraction to confirm whether the silicon-oxygen fingerprint and the carbonyl bands arise from the same material.
| Rang | Egyezés % | Vegyület | SMILES | Spektrum sz. | Művelet |
|---|---|---|---|---|---|
| Könyvtár jelöltek betöltése... | |||||
Használja ezt a területet az értelmezés folytatásához, kérdések feltevéséhez vagy további ellenőrzési bizonyítékok hozzáadásához.
FTIR.fun
The above shows the FTIR analysis results of a png file uploaded by a user (IP: 190.XX.XX.149 ). The original image is displayed below.
. CSV file extracted from image:tem.csv
zh-hans&2