تصویر سے CSV
انفراریڈ سپیکٹرم کرو نکالنا
تصویر سے قابل استعمال FTIR منحنی نکالیں، ٹریس کردہ نتیجہ بصری طور پر تصدیق کریں، پھر تلاش اور تشریح کے لیے CSV برآمد کریں۔
فوری اشارے:
ترجیحاً ایک صاف، غیر مسخ شدہ سپیکٹرل تصویر (800 px چوڑی) استعمال کریں جس میں گرڈ لائنیں یا چوٹی کے لیبل نہ ہوں۔
پروسیسنگ کے بعد، نکالے گئے وکر کا پیش نظارہ کریں، ماؤس سے اہم چوٹیوں کی تصدیق کریں، پھر CSV فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔
تین نکالنے کے طریقے دستیاب ہیں: خودکار، رنگ پر مبنی، اور دستی نقطہ بہ نقطہ ٹریسنگ۔
کامیاب نکالنے کے بعد، تلاش کے لیے CSV اپ لوڈ کریں؛ بصورت دیگر، براہ راست تصویر اپ لوڈ کریں، جس میں پروسیسنگ میں کئی گھنٹے لگ سکتے ہیں۔
ڈیمو ویڈیو دیکھیں
ترجیحاً ایک صاف، غیر مسخ شدہ سپیکٹرل تصویر (800 px چوڑی) استعمال کریں جس میں گرڈ لائنیں یا چوٹی کے لیبل نہ ہوں۔
پروسیسنگ کے بعد، نکالے گئے وکر کا پیش نظارہ کریں، ماؤس سے اہم چوٹیوں کی تصدیق کریں، پھر CSV فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔
تین نکالنے کے طریقے دستیاب ہیں: خودکار، رنگ پر مبنی، اور دستی نقطہ بہ نقطہ ٹریسنگ۔
کامیاب نکالنے کے بعد، تلاش کے لیے CSV اپ لوڈ کریں؛ بصورت دیگر، براہ راست تصویر اپ لوڈ کریں، جس میں پروسیسنگ میں کئی گھنٹے لگ سکتے ہیں۔
1
سپیکٹرم تصویر اپ لوڈ کریں
ایک واضح تصویر اپ لوڈ کریں جس میں کم کمپریشن شور اور مضبوط محور/وکر کنٹراسٹ ہو۔
وکر پیش نظارہ
اقدار دیکھنے کے لیے وکر پر ہوور کریں
پیک پر مبنی ویونمبر اصلاح
نیچے دی گئی جدول ہر اونچے، درمیانے اور کم ویونمبر خطے میں ایک نمائندہ پیک کی نشاندہی کرتی ہے۔ متعلقہ درست پیک پوزیشنیں درج کریں، پھر پورے سپیکٹرم کو دوبارہ نقشہ بنانے کے لیے اصلاح کا اطلاق کریں۔
| بینڈ | پائے گئے پیک امیدوار (cm⁻¹) | درست پیک (cm⁻¹) |
|---|
ہر ڈراپ ڈاؤن اس سپیکٹرل خطے سے خودکار نشان زد پیکس کی فہرست دیتا ہے۔ تمام تین خطے ضروری ہیں، اور درست شدہ پیکس کا سپیکٹرل ترتیب منتخب کردہ پائے گئے پیکس جیسی ہی ہونی چاہیے۔
Processing...