Khi một mẫu chưa biết hoặc hỗn hợp không được phân giải rõ ràng, hãy thu hẹp vấn đề thay vì cố ép tìm một kết quả đối sánh.

Điểm tương đồng thấp, nhiều họ ứng viên hợp lý hoặc không có kết quả rõ ràng từ tìm kiếm tự động thông thường.

Các mẫu đa thành phần trong đó cần tách biệt về mặt khái niệm các đóng góp chồng lấp và so sánh các giả thuyết thành phần khả dĩ.

Các đặc điểm bất thường có thể liên quan đến lão hóa, nhiễm bẩn, gia công, sản phẩm phản ứng hoặc một nền mẫu bất thường.

Kiểm tra các ứng viên có khả năng phù hợp và các nhóm vật liệu liên quan thay vì chấp nhận kết quả khớp tự động cao nhất mà không xem xét bối cảnh.

Kiểm tra các dải quan trọng và thử nghiệm những tổ hợp thành phần khả dĩ khi bằng chứng phổ hỗ trợ việc này.

Sử dụng lịch sử quy trình, các thành phần đã biết, các con đường nhiễm bẩn, kiến thức hóa học và tài liệu để đánh giá những cách giải thích cạnh tranh.

Các đặc điểm phổ chính, vật liệu ứng viên hoặc nhóm thành phần được xem xét, cùng với lập luận chính làm cơ sở cho chúng.

Kết luận mạnh nhất được phổ và bối cảnh hỗ trợ, kèm theo mức độ tin cậy và các cách giải thích thay thế quan trọng.

Các hỗ trợ phổ và tài liệu khoa học có liên quan, cùng với lý do tại sao việc nhận diện chắc chắn hơn có thể không được biện minh.

Các đề xuất theo dõi có mục tiêu hoặc xác nhận bằng phương pháp bổ trợ khi một phương pháp khác có thể giải quyết hiệu quả hơn phần bất định còn lại.