Käytä sitä seoksiin, kontaminaatioon, hajoamiseen, heikkolaatuisiin tai poikkeuksellisiin spektreihin sekä tuntemattomiin näytteisiin, joissa yksittäinen kirjaston paras osuma liioittelisi sitä, mitä data todella osoittaa.
Kun tuntematon näyte tai seos ei ratkea selkeästi, rajaa ongelmaa sen sijaan, että pakottaisit vastaavuuden.
Epäselvien tuntemattomien aineiden, seosten, epäpuhtauksien, hajonneiden materiaalien ja poikkeavien spektrien tapauksessa asiantuntija tarkastelee spektriä yhdessä näytteen historian ja analyyttisen kysymyksen kanssa. Kohdennettu kirjastohaku, päällekkäiset spektriosuudet, kirjallisuus ja kemiallinen konteksti yhdistetään, jotta saavutetaan mahdollisimman perusteltu tulkinta, jonka aineisto tukee.

Kerro, mitä näytteelle tapahtui, mitä materiaaleja tai prosesseja siihen saattaa liittyä ja mihin päätökseen analyysin tulisi vaikuttaa, jotta kilpailevia tulkintoja voidaan arvioida asiayhteydessään.
Saat perustellun tulkinnan vahvimmista ehdokkaista tai komponenttiluokista, näytöstä ja rajoituksista sekä kohdennettuja jatkoehdotuksia silloin, kun FTIR-analyysi yksin ei riitä ratkaisemaan tapausta.
Perusteellisempi tarkastelu spektreille, joihin ei saada yksinkertaista vastausta
Palvelusta on eniten hyötyä, kun näytteen konteksti voi auttaa erottamaan toisistaan useita spektrin perusteella mahdollisia selityksiä.
Alhaiset vastaavuuspisteet, useita uskottavia ehdokasperheitä tai ei selkeää tulosta tavanomaisesta automaattisesta hausta.
Monikomponenttiset näytteet, joissa päällekkäiset kontribuutiot on erotettava käsitteellisesti ja uskottavia komponenttihypoteeseja verrattava.
Odottamattomat piirteet, jotka voivat liittyä vanhenemiseen, kontaminaatioon, prosessointiin, reaktiotuotteisiin tai epätavalliseen matriisiin.
Käytä kysymykseen sopivaa menetelmää sen sijaan, että soveltaisit yhtä kiinteää menettelytapaa.
Tutkimuksessa yhdistetään eri tietolähteitä sen mukaan, mitä näyte ja päätös edellyttävät.
Tarkastele uskottavia ehdokkaita ja niihin liittyviä materiaaliluokkia sen sijaan, että hyväksyisit korkeimman automaattisen osuman ilman asiayhteyttä.
Tarkastele tärkeitä vyöhykkeitä ja testaa mahdollisia komponenttiyhdistelmiä, kun spektrin näyttö tukee sitä.
Arvioi kilpailevia selityksiä prosessihistorian, tunnettujen ainesosien, kontaminaatioreittien, kemiallisen tiedon ja kirjallisuuden avulla.
Mitä saat
Kirjallinen tutkimus, jossa erotetaan, mitä spektri tukee ja mikä jää hypoteesiksi.
Keskeiset spektriominaisuudet, tarkastellut ehdokasmateriaalit tai komponenttiluokat sekä niiden keskeiset perustelut.
Spektrin ja kontekstin tukema vahvin johtopäätös sekä ilmoitetut luottamus ja tärkeät vaihtoehtoiset selitykset.
Relevantti spektri- ja kirjallisuustuki sekä syyt, joiden vuoksi vahvempi tunnistus ei ehkä ole perusteltu.
Kohdennetut jatkotutkimus- tai ortogonaalisen varmistuksen ehdotukset tilanteisiin, joissa jokin toinen menetelmä ratkaisisi jäljellä olevan epävarmuuden tehokkaammin.
Johtopäätös ulottuu vain siihen asti, mihin todisteet ulottuvat
Monimutkaisia näytteitä koskevat johtopäätökset riippuvat spektrin laadusta, vertailuaineiston kattavuudesta ja näytteen kontekstista. FTIR voi rajata vaihtoehtoja tai tukea materiaaliluokkaa tunnistamatta kuitenkaan yksiselitteisesti jokaista komponenttia; kriittiset johtopäätökset saattavat edellyttää toista analyysimenetelmää.
Lähetä spektri ja kerro, mikä tapauksessa on epätavallista
Sisällytä tiedot, jotka sinulla on näytteestä, prosessista, epäillyistä materiaaleista tai vikaantumishistoriasta, sekä kysymys, johon analyysin tulisi auttaa vastaamaan.

