研究工作流程

分析 FTIR 研究系列,同時保留其背後的群組與重複樣本。

對於處理組、濃度系列、配方、時間點或生物樣本,在比較光譜、多變量模式與峰值變化時,保持實驗結構可見。匯出數值證據,以供獨立統計分析、製圖與論文撰寫使用。

包含分組光譜與 PCA 的 FTIR 研究批次
最適合比較對象為實驗組別的研究專案

用於處理與濃度系列、材料配方、老化或時間序列研究,以及複製樣行為對結論具有重要性的生物群組。

在以下情況使用單一疊圖或一個匹配分數無法回答研究問題

請檢視組內一致性、組間分離情形,以及造成該分離的特定波段,而不是將多條光譜壓平為單一視覺比較。

研究價值從吸引人的圖表,轉向讓共同作者可以檢視的證據

將樣品分組、數值輸出與光譜差異放在一起,以便在稿件準備或審查期間,透過匯出的數值、方法與證據支持圖表。

研究原理:多變量分離被視為需要解釋的模式,而非其本身即可代表的化學結論。請使用光譜區域、峰值變化與文獻證據來支持詮釋。
研究結構

保持群組、重複樣本與個別光譜可見。

圍繞您實際執行的實驗建立分析。依條件將光譜分組,保留每個重複試驗,並檢視群組層級模式及其背後的個別光譜。

  • 分組光譜比較
  • 考量重複樣本的分析
  • 在可用時提供 PCA 與數值比較
  • 峰差異分析
  • 供獨立統計使用的數值匯出
研究中的分組與重複 FTIR 光譜
科學解讀

從統計分離結果回到發生變化的波段。

將峰值層級差異與文獻證據,連同群組及多變量分析結果一併使用。這有助於區分視覺上分離的分數圖與對底層 FTIR 變化具有充分依據的解讀。

  • 識別促成群組差異的光譜區域
  • 檢視峰位偏移、強度變化、新增波段與缺失波段
  • 在可取得的情況下,將指派結果連結至文獻證據
  • 匯出數值結果,以供後續圖表與統計分析使用
用於研究解讀的 FTIR 峰值與文獻證據
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