Fluxos de trabalho de investigação

Analise uma série de estudos de FTIR sem perder os grupos e as réplicas subjacentes.

Para grupos de tratamento, séries de concentração, formulações, pontos temporais ou amostras biológicas, mantenha visível a estrutura experimental ao comparar espectros, padrões multivariados e alterações nos picos. Exporte as evidências numéricas para estatísticas independentes, figuras e trabalhos manuscritos.

Lote de pesquisa FTIR com espectros agrupados e PCA
Ideal paraProjetos de pesquisa nos quais a comparação é entre grupos experimentais

Utilize-o para séries de tratamentos e concentrações, formulações de materiais, estudos de envelhecimento ou ao longo do tempo e grupos biológicos nos quais o comportamento das réplicas seja relevante para a conclusão.

Use-o quandoUma única sobreposição ou uma única pontuação de correspondência não pode responder à questão do estudo

Avalie a consistência dentro dos grupos, a separação entre os grupos e as bandas específicas responsáveis por essa separação, em vez de transformar vários espectros em uma única comparação visual.

Valor para a pesquisaPasse de um gráfico atraente para evidências que seus coautores possam examinar

Mantenha o agrupamento das amostras, os resultados numéricos e as diferenças espectrais juntos, para que as figuras possam ser respaldadas por valores, métodos e evidências exportados durante a preparação ou revisão do manuscrito.

Princípio de pesquisa:A separação multivariada é tratada como um padrão a explicar, não como uma conclusão química por si só. Use as regiões espectrais, as alterações nos picos e as evidências da literatura para apoiar a interpretação.
Estrutura do estudo

Mantenha grupos, réplicas e espectros individuais visíveis.

Estruture a análise em torno do experimento que você realmente realizou. Agrupe os espectros por condição, mantenha cada réplica e examine tanto os padrões em nível de grupo quanto os espectros individuais que os sustentam.

  • Comparação agrupada de espectros
  • Análise considerando réplicas
  • PCA e comparação numérica quando disponíveis
  • Análise de diferenças entre picos
  • Exportações numéricas para estatísticas independentes
Espectros FTIR agrupados e com réplicas em um estudo de pesquisa
Interpretação científica

Passe da separação estatística de volta às bandas que mudaram.

Utilize diferenças ao nível dos picos e evidências da literatura juntamente com os resultados por grupo e multivariados. Isto ajuda a distinguir um gráfico de scores visualmente separado de uma interpretação defensável das alterações subjacentes no FTIR.

  • Identificar as regiões espectrais que contribuem para as diferenças entre os grupos
  • Analise os deslocamentos dos picos, as alterações de intensidade, as novas bandas e as bandas ausentes
  • Associe as atribuições às evidências da literatura, quando disponíveis
  • Exporte resultados numéricos para figuras e estatísticas subsequentes
Evidências de picos de FTIR e da literatura para interpretação em investigação
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