Gebruik deze voor behandel- en concentratiereeksen, materiaalsamenstellingen, verouderings- of tijdsverloopstudies en biologische groepen waarbij het gedrag van replicaten van belang is voor de conclusie.
Onderzoeksworkflows
Analyseer een FTIR-onderzoekserie zonder de onderliggende groepen en replicaten kwijt te raken.
Houd voor behandelingsgroepen, concentratiereeksen, formuleringen, tijdstippen of biologische monsters de experimentele structuur zichtbaar bij het vergelijken van spectra, multivariate patronen en piekveranderingen. Exporteer de numerieke onderbouwing voor onafhankelijke statistische analyses, figuren en manuscriptwerk.
Beoordeel de consistentie binnen groepen, de scheiding tussen groepen en de specifieke banden die deze scheiding veroorzaken, in plaats van meerdere spectra samen te voegen tot één visuele vergelijking.
Houd monstergroepen, numerieke uitvoer en spectrale verschillen bij elkaar, zodat figuren tijdens het voorbereiden of beoordelen van een manuscript kunnen worden onderbouwd met geëxporteerde waarden, methoden en bewijsmateriaal.
Onderzoeksprincipe:Multivariate scheiding wordt behandeld als een patroon dat moet worden verklaard, en niet op zichzelf als een chemische conclusie. Gebruik de spectrale regio＇s, piekveranderingen en literatuurbewijzen om de interpretatie te ondersteunen.
Onderzoeksstructuur
Houd groepen, replicaten en afzonderlijke spectra zichtbaar.
Bouw de analyse op rond het experiment dat u daadwerkelijk hebt uitgevoerd. Groepeer spectra op basis van de conditie, behoud elke replicate en beoordeel zowel patronen op groepsniveau als de individuele spectra die daaraan ten grondslag liggen.
- Gegroepeerde spectrumvergelijking
- Replicaatbewuste analyse
- PCA en numerieke vergelijking waar beschikbaar
- Piekverschilanalyse
- Numerieke exports voor onafhankelijke statistiek
Wetenschappelijke interpretatie
Ga van statistische scheiding terug naar de banden die zijn veranderd.
Gebruik verschillen op piekniveau en bewijs uit de literatuur naast groeps- en multivariate resultaten. Dit helpt om een visueel gescheiden scoreplot te onderscheiden van een verdedigbare interpretatie van de onderliggende FTIR-veranderingen.
- Identificeer spectrale gebieden die bijdragen aan groepsverschillen
- Beoordeel piekverschuivingen, veranderingen in intensiteit, nieuwe banden en ontbrekende banden
- Koppel toewijzingen aan literatuurbewijs waar beschikbaar
- Exporteer numerieke resultaten voor verdere figuren en statistische analyses
