Utilisez-le pour les séries de traitements et de concentrations, les formulations de matériaux, les études de vieillissement ou d’évolution dans le temps, ainsi que les groupes biologiques pour lesquels le comportement des réplicats est déterminant pour la conclusion.
Flux de travail de recherche
Analysez une série d’études FTIR sans perdre les groupes et les réplicats qui la composent.
Pour les groupes de traitement, les séries de concentrations, les formulations, les points temporels ou les échantillons biologiques, préservez la structure expérimentale tout en comparant les spectres, les profils multivariés et les variations des pics. Exportez les données numériques nécessaires aux analyses statistiques indépendantes, aux figures et à la rédaction de manuscrits.
Examinez la cohérence au sein des groupes, la séparation entre les groupes et les bandes spécifiques à l’origine de cette séparation, au lieu de réduire plusieurs spectres à une seule comparaison visuelle.
Conservez ensemble le regroupement des échantillons, les résultats numériques et les différences spectrales afin que les figures puissent être étayées par les valeurs exportées, les méthodes et les éléments probants lors de la préparation ou de l’évaluation du manuscrit.
Principe de recherche :La séparation multivariée est considérée comme un motif à expliquer, et non comme une conclusion chimique en soi. Utilisez les régions spectrales, les modifications des pics et les données bibliographiques pour étayer l’interprétation.
Structure de l’étude
Gardez les groupes, les réplicats et les spectres individuels visibles.
Structurez l’analyse autour de l’expérience que vous avez réellement menée. Regroupez les spectres par condition, conservez chaque réplicat et examinez à la fois les tendances au niveau des groupes et les spectres individuels qui les sous-tendent.
- Comparaison groupée des spectres
- Analyse tenant compte des réplicats
- Analyse en composantes principales (ACP) et comparaison numérique lorsqu’elles sont disponibles
- Analyse des différences entre les pics
- Exports numériques pour des statistiques indépendantes
Interprétation scientifique
Passer de la séparation statistique aux bandes qui ont changé.
Utilisez les différences au niveau des pics et les données de la littérature en complément des résultats de groupes et des résultats multivariés. Cela aide à distinguer un graphique des scores visuellement séparé d’une interprétation défendable des variations FTIR sous-jacentes.
- Identifier les régions spectrales contribuant aux différences entre les groupes
- Examinez les déplacements des pics, les variations d’intensité, les nouvelles bandes et les bandes manquantes
- Reliez les attributions aux données bibliographiques disponibles
- Exporter les résultats numériques pour les figures et les statistiques en aval
