اسے اس وقت استعمال کریں جب متعلقہ مقالے میں مفید طیفی شکل موجود ہو لیکن قابلِ ڈاؤن لوڈ عددی طیف نہ ہو، اور بصری پہلو بہ پہلو موازنہ کافی دقیق نہ ہو۔
ادب اور تحقیق
کسی مقالے میں موجود FTIR شکل کو ایسے ڈیٹا میں تبدیل کریں جس کا آپ اپنے تجربے سے موازنہ کر سکیں۔
جب کسی اشاعت میں مفید اسپیکٹرم صرف تصویر کی صورت میں دکھایا گیا ہو، تو منحنی کو عددی ڈیٹا کے طور پر بازیافت کریں، اخذ کردہ ڈیٹا کے معیار کا جائزہ لیں، اور اس کا اپنے FTIR اسپیکٹرم سے موازنہ کریں۔ DOI، شکل کی معلومات، ماخذ تصویر اور جائزے کی حالت منسلک رہتی ہے تاکہ ادبی منحنی اپنی ماخذی حیثیت سے محروم نہ ہو۔
شائع شدہ ٹریس بازیافت کریں، موازنے کی حد کو ہم رخ کریں، اور اپنے تجرباتی سپیکٹرم کے مقابلے میں چوٹی کی پوزیشن اور شدت کے فرق کا جائزہ لیں۔
محققین کو عددی منحنیات حاصل ہوتی ہیں جنہیں وہ ایک دوسرے پر منطبق کرکے جانچ سکتے ہیں؛ ادبیات یا علمی پلیٹ فارمز صرف ایک تصویر محفوظ کرنے کے بجائے DOI اور شکل کی سطح کے ریکارڈز کے ساتھ مشین سے قابلِ مطالعہ FTIR شواہد منسلک کر سکتے ہیں۔
معیار کا اصول:مبہم شکلوں کو خاموشی سے یقینی ڈیٹا میں تبدیل نہیں کیا جاتا۔ متعدد منحنیات کا انتخاب، گرڈ کی مداخلت، لیجنڈ کا اوورلیپ یا غیر یقینی محور REVIEW_REQUIRED میں برقرار رہ سکتے ہیں جب تک کہ کوئی جائزہ لینے والا اخذ کردہ ڈیٹا کی وضاحت نہ کر دے۔
شائع شدہ اسپیکٹرم
منحنی کو اشاعت کے ساتھ منسلک رکھیں۔
- شکل یا پینل کی تصویر
- DOI، عنوان اور شکل کا لیبل
- جب کسی شکل میں متعدد ٹریسز شامل ہوں تو منحنی کا انتخاب
- ماخذی تصویر اور استخراج کی اصل معلومات
آپ کا تجربہ
اس اسپیکٹرم کے مقابل موازنہ کریں جسے آپ نے حقیقت میں ناپا ہے۔
- جہاں دستیاب ہو، اصل آلہ فائل
- نمونہ اور تجرباتی سیاق و سباق
- تجزیاتی حد اور قبل از تجزیہ انتخاب
- اوورلے اور منظم پیکی فرق
معیار کا دروازہ
جائزہ ایک سائنسی حالت ہے، چھپانے کی غلطی نہیں۔
کثیر منحنی شکلیں، گرڈ کی آلودگی، لیجنڈ کا اوورلیپ یا غیر یقینی محور اس وقت تک REVIEW_REQUIRED رہتے ہیں جب تک کوئی شخص انہیں حل نہ کر دے۔ بازیافت شدہ منحنی کو قبول کیے جانے کے بعد، قطعی موازنہ چوٹیوں کی منتقلی، نئی یا غائب پٹیوں اور شدت کے فرق کی رپورٹ دے سکتا ہے، جبکہ استخراج کا ریکارڈ برقرار رہتا ہے۔
ڈیجیٹلائز کریںجائزہ لیںموازنہ کریںماخذ کی قابلِ سراغی برقرار رکھیں