Kā jūs varat identificēt oil shale no FTIR?
Šī lapa apkopo atkārtotos FTIR pierādījumus, kas ziņoti par oil shale, tostarp biežākās virsotnes, atbalsta funkcionālās grupas un literatūrā balstītus interpretācijas modeļus. Tā ir strukturēta pierādījumu lapa, nevis automātiskas atsevišķa spektra noteiktības apgalvojums.
Backed by 10 cited sources
Ātra atbilde
oil shale parasti tiek ziņots ar atkārtotu pīķu modeli un funkcionālo grupu pierādījumiem. Visnoderīgākā pieeja ir pārbaudīt vismaz divus raksturīgos pīķus, pirms to uzskatīt par atbilstību, pēc tam pārliecināties, vai pilns spektrs joprojām atbilst tai pašai materiālu saimei.
Pīķa interpretācija
Iespējamie materiāli / grupas
| Funkcionālā grupa | Pierādījumi |
|---|---|
| Alkyl C-H | 21 |
| Hydroxyl (O-H) | 6 |
| Silicon-oxygen (Si-O) | 5 |
| Aromatic ring | 4 |
| Silicon (Si) | 2 |
| Ring structure | 2 |
| Carboxyl (COOH) | 2 |
| C c single bond | 2 |
Spektra loģika
Šeit loģika ir pierādījumu apkopošana: atkārtotas literatūras pieminēšanas par oil shale, atkārtotas pīķu pozīcijas un atkārtotas funkcionālo grupu asociācijas. Spēcīga materiāla hipotēze joprojām jāatbalsta ar vairākiem pīķiem, kas saskan viens ar otru, nevis tikai ar vienu galveno joslu.
Reālās pasaules izmantošana
Šī lapa ir paredzēta polimēru identificēšanai, ienākošo materiālu kvalitātes kontrolei, nezināmas plastmasas analīzei, pārstrādātā satura pārskatam un ar literatūru pamatotai references spektru interpretācijai.
Biežākās kļūdas
- Pārāk agri paziņot par materiāla atbilstību, jo ir viens pazīstams pīķis.
- Ignorējot parauga sagatavošanu, pildvielas, oksidāciju, ūdeni vai piedevas, kas var mainīt šķietamo modeli.
- Izmantojot literatūras pierādījumus, nepārbaudot, vai jūsu pašu paraugu ņemšanas režīms un spektra kvalitāte ir salīdzināmi.
Verifikācijas padoms
Izmantojiet DSC, GC-MS vai TGA, lai apstiprinātu materiāla hipotēzi, ja pīķu modelis ir neskaidrs vai jaukts.
Literatūra aiz šīs lapas
-
pārliecība 1,0
oil shale
Zhao 等 - 2015 - Evaluation of Oil Yield of Oil Shale by Infrared S DOI: 10.1007/s40242-015-4364-3 -
pārliecība 0,9
oil shale
High Throughput Screening and Characterization Methods of Jordanian Oil Shale as a Case Study DOI: 10.3390/en12163148 -
pārliecība 0,9
oil shale
Altun - 2009 - INCIDENTAL RELEASE OF BITUMEN DURING OIL SHALE GRI DOI: 10.3176/oil.2009.3.04 -
pārliecība 0,9
oil shale
Mozaffari 等 - 2022 - Effect of N-2 and CO2 on shale oil from pyrolysis DOI: 10.1080/10916466.2014.950383. -
pārliecība 0,9
oil shale
Palayangoda 和 Nguyen - 2015 - THERMAL BEHAVIOR OF RAW OIL SHALE AND ITS COMPONEN DOI: 10.3176/oil.2015.2.06 -
pārliecība 0,8
oil shale
Palayangoda 和 Nguyen - 2012 - AN ATR-FTIR PROCEDURE FOR QUANTITATIVE ANALYSIS OF DOI: 10.3176/oil.2012.4.05 -
pārliecība 0,7
oil shale
Kaljuvee 等 - 2021 - Study of Thermooxidation of Oil Shale Samples and DOI: 10.3390/min11020193 -
pārliecība 0,7
oil shale
Xie Fang-Fang 等 - 2010 - STUDY ON THERMAL CONVERSION OF HUADIAN OIL SHALE U DOI: 10.3176/oil.2010.4.04 -
pārliecība 0,3
oil shale
Liu 等 - 2022 - Pyrolysis Characteristics and Effect on Pore Struc DOI: 10.1155/2022/7857239 -
oil shale
Research on the Characteristics and Kinetics of the Pyrolysis Process and Products Generation of Jimsar (China) Oil Shale Using TG-FTIR DOI: 10.3390/pr11051535
Augšupielādējiet savu FTIR spektru
Saņemiet ar AI palīdzību veiktu polimēru analīzi un pīķu pīķa interpretāciju no sava spektra.