Sàng lọc sơ bộ nguồn gốc Halal · Hướng dẫn

Sàng lọc sơ bộ · FTIR.fun

Hướng dẫn Đăng nhập

Hướng dẫn

Sàng lọc sơ bộ Nguồn gốc Halal — Cách sử dụng

Hướng dẫn từng bước để xây dựng thư viện tham chiếu riêng và sàng lọc mẫu đến để tìm xu hướng nguồn gốc lợn. Thời gian đọc: khoảng 5 phút.

Công dụng của workbench này

Giữ một thư viện tham chiếu riêng tư, theo nhóm, chứa phổ FTIR từ các lô đủ điều kiện mà bạn tin tưởng.
So sánh mẫu mới đến với thư viện đó và báo cáo mức độ nhất quán, kèm bằng chứng khác biệt ở mức đỉnh.
Hoạt động cho mọi danh mục: dựa trên protein (gelatin, vỏ nang, thịt, surimi, sữa), dựa trên chất béo/dầu (dầu ăn, shortening, bơ, ghee), hoặc sản phẩm chế biến hỗn hợp.
Cung cấp cho bạn một báo cáo có thể truy xuất mà bạn có thể in và lưu cùng với hồ sơ lô.

Kết quả được tạo ra như thế nào

Toàn bộ phổ được phân tích — các cửa sổ tài liệu hiển thị trên trang chỉ là hướng dẫn đọc, không phải giới hạn phân tích.
Kết luận là một đánh giá tương đồng: mẫu đến khớp với thư viện tham chiếu đã đủ điều kiện của bạn ở mức độ nào.
Cách diễn đạt kết quả theo thẻ thư viện của bạn: thư viện không phải lợn đưa ra cách diễn đạt không phải lợn, thư viện đối chứng lợn đưa ra cách diễn đạt lợn.
Mọi nhãn đều được hỗ trợ bởi bảng khác biệt đỉnh mà bạn có thể xem lại trong báo cáo.

Quy trình làm việc trong bốn bước

1Tạo thư viện tham chiếuTải lên các lô FTIR lịch sử đủ điều kiện cho một vật liệu.

2Gắn thẻ mỗi lôLoại ma trận và loài nguồn quyết định cách diễn đạt kết quả.

3Sàng lọc một mẫu đếnTải lên tệp FTIR của nó so với thư viện đã chọn.

4Đọc báo cáoNhãn xu hướng, khác biệt đỉnh, biểu đồ và diễn giải AI.

Bước 1 — Tạo một thư viện tham chiếu

Thư viện tham chiếu là một tập hợp các phổ FTIR từ các lô mà bạn đã coi là chấp nhận được cho vật liệu này. Mẫu đến được so sánh với thư viện này, không phải với bất kỳ cơ sở dữ liệu công khai nào.

Bạn có thể tải lên những tệp nào?

Các định dạng xuất từ thiết bị phổ biến được chấp nhận, bao gồm CSV / TXT (số sóng, độ hấp thụ), SPA, DPT, DXD, JWS và các định dạng khác. Phổ được đọc và nội suy tự động; bạn không cần chuyển đổi thủ công.

Bạn cần bao nhiêu lô?

Bắt đầu với ít nhất 3–5 lô cho một vật liệu. Nhiều lô hơn làm cho so sánh đáng tin cậy hơn. Trang hiển thị cảnh báo bất cứ khi nào thư viện đã chọn có ít hơn 5 lô.

Một thư viện cho mỗi vật liệu

Tạo một thư viện riêng cho từng vật liệu bạn muốn sàng lọc (ví dụ: một cho xúc xích bò, một cho dầu ăn). Thư viện riêng tư cho tài khoản nhóm của bạn và hiển thị ở thanh bên trái.

Loại ma trận

Chọn Dựa trên protein, Dựa trên chất béo/dầu hoặc Hỗn hợp. Việc này chỉ thay đổi các cửa sổ phân biệt từ tài liệu được hiển thị trên trang như hướng dẫn đọc — bản thân phân tích luôn sử dụng toàn bộ phổ.

Loài nguồn gốc — bắt buộc và lý do

Gắn thẻ cho mỗi lô với nguồn gốc khai báo (bò, cá, thực vật, lợn, ...). Cách diễn đạt kết quả phụ thuộc vào điều này: thư viện các lô không phải lợn được chứng nhận tạo ra cách diễn đạt “xu hướng không phải lợn”, trong khi thư viện được gắn thẻ là đối chứng dương tính từ lợn tạo ra cách diễn đạt “xu hướng lợn” khi khớp gần. Không có thẻ loài, báo cáo chỉ nêu sự nhất quán của thư viện.

Các trường khác

Nhà cung cấp, số lô, trạng thái JAKIM/chứng nhận, số lần quét, độ phân giải và tinh thể ATR được ghi lại trên mỗi lô tham chiếu và xuất hiện trong báo cáo, nhờ đó chuỗi truy xuất nguồn gốc được giữ nguyên vẹn.

Bước 2 — Sàng lọc mẫu đến

Chọn thư viện tham chiếu cho vật liệu này trong menu thả xuống “Thư viện tham chiếu”.
Nhập số lô và loài do nhà cung cấp khai báo của mẫu đến (điều này được ghi trong báo cáo, không được sử dụng bởi công cụ).
Tải lên tệp FTIR đến (cùng định dạng như trên).
Nhấp vào “Chạy sàng lọc sơ bộ Halal”. Công cụ so sánh mẫu với thư viện và tạo báo cáo.

Điểm: mỗi lần sàng lọc sơ bộ tiêu tốn 10 điểm trên tài khoản miễn phí/dùng thử. Tài khoản VIP không bị tính phí.

Bước 3 — Đọc báo cáo

Nhãn xu hướng

Con dấu ở trên cùng là kết luận sơ bộ. Nội dung của nó phụ thuộc vào thư viện tham chiếu của bạn:

Thư viện của bạn	Mẫu so với thư viện	Nhãn
Các lô chứng nhận không phải heo	Nhất quán	Nhất quán với các tham chiếu không phải từ lợn
	Một phần nhất quán	Cần xác nhận thêm
	Không nhất quán	Nguồn gốc không phải từ lợn chưa được xác nhận
Đối chứng dương tính từ lợn	Nhất quán	Xu hướng heo
	Một phần nhất quán	Cần xác nhận thêm
	Không nhất quán	Không khớp với đối chứng từ lợn
Không có nhãn loài	Nhất quán	Nhất quán với thư viện tham chiếu
	Một phần nhất quán	Cần xác nhận thêm
	Không nhất quán	Không nhất quán với thư viện tham chiếu

Thuật toán đằng sau nhãn

Công cụ tự động chọn chế độ phân tích dựa trên số lượng lô mà thư viện có:

Các lô tham chiếu	Chế độ	Những gì được tính toán
19 hoặc ít hơn	Độ tương tự	Tương quan Pearson, độ tương tự cosine và các đỉnh khác biệt chính
20 – 49	PCA	Độ tương đồng cộng với phép chiếu PCA, khoảng cách Mahalanobis, Hotelling T²
50 hoặc nhiều hơn	Mô hình lớp	PCA cộng SIMCA: phần dư Q, xác suất thành viên lớp, điểm phù hợp

Các vùng phân biệt

Bảng “Vùng phân biệt (tài liệu)” liệt kê các cửa sổ được báo cáo trong các nghiên cứu sàng lọc nguồn gốc đã công bố, phù hợp với loại nền mẫu của bạn. Các đỉnh trong bảng khác biệt nằm trong các cửa sổ này được gắn thẻ tên vùng — một ưu tiên hữu ích để bạn tự xem xét:

Amide A 3600–3000 cm⁻¹ N–H/O–H stretch; principal gelatin discriminant window (Hashim 2010).

Amide I 1700–1600 cm⁻¹ C=O stretch; porcine vs bovine/fish gelatin main peak (Sci Rep 2021).

Amide II / III 1550–1240 cm⁻¹ N–H bend + C–N stretch; species-discriminant envelope (Sci Rep 2021).

Porcine-gelatin signature 1475–1470 cm⁻¹ Dominant wavenumber reported for porcine gelatin by c-FACS (Sci Rep 2021); bovine 1444–1450, fish 1496–1500.

DA window 2000–1501 cm⁻¹ Standard ATR + discriminant-analysis window in animal-gelatin studies (Nazri 2024).

C–H stretch 3030–2785 cm⁻¹ Total fat C–H region; SIMCA discriminant region for lard in ghee (Int J Mol Sci 2020).

Ester C=O 1786–1680 cm⁻¹ Triglyceride ester carbonyl; SIMCA region separating lard from other fats (2020 review).

Triglyceride fingerprint 1490–919 cm⁻¹ SIMCA discriminant region (2020 review); lard C–O pair reported near 1117/1097.

Lard in VCO region 3020–3000 · 1120–1000 cm⁻¹ Combined region that quantified lard in virgin coconut oil by PLSR+DA, R²=0.999 (2020 review).

cis / trans markers 3006 · 968 cm⁻¹ cis =C–H near 3006 and trans/CH₂ rocking near 968 support fat-type separation.

Các cửa sổ này đến từ đâu

Các cửa sổ dựa trên protein theo Hashim 2010 (Food Chem) và Sci Rep 2021 — nghiên cứu sau báo cáo một số sóng chiếm ưu thế cho gelatin lợn gần 1470–1475 cm⁻¹ (bò 1444–1450, cá 1496–1500). Các cửa sổ dựa trên chất béo/dầu theo bài đánh giá xác thực halal Int J Mol Sci 2020: các vùng phân biệt SIMCA cho mỡ lợn trong bơ sữa (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) và một vùng kết hợp định lượng mỡ lợn trong dầu dừa nguyên chất bằng PLSR+DA với R² = 0.999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹).

Đây là các hướng dẫn đọc để bạn tự xem xét — công cụ phân tích toàn bộ phổ, không chỉ các cửa sổ này. Không có một bộ cửa sổ nào hợp lệ cho mọi vật liệu; các ma trận khác nhau có các dải phân biệt tài liệu khác nhau.

Bảng khác biệt đỉnh

“Các đỉnh khác biệt chính” liệt kê những khác biệt mạnh nhất giữa mẫu và giá trị trung bình tham chiếu, với hướng (mẫu cao hơn/thấp hơn) và liệu đỉnh đó có bất thường hay không. Đây là bằng chứng đằng sau nhãn — hãy xem xét khi nhãn không phải là “nhất quán”.

Biểu đồ

Lớp phủ phổ vẽ mẫu so với giá trị trung bình tham chiếu. Biểu đồ phân tán PCA (khi thư viện có 20+ lô) cho thấy vị trí của mẫu so với đám mây lô lịch sử.

Diễn giải AI

Khi có sẵn, bảng AI tóm tắt các khác biệt, liệt kê các nguyên nhân hợp lý và đề xuất các bước tiếp theo. Nó chỉ hỗ trợ quyết định: hãy coi các tuyên bố hóa học và cách diễn đạt của nó là điểm khởi đầu và xác minh trước khi hành động.

Câu hỏi thường gặp

Mẫu của tôi trả về “không xác nhận nguồn gốc không phải từ lợn”. Điều đó có nghĩa là nó chứa thịt lợn không?: Không. Điều đó có nghĩa là mẫu khác biệt so với thư viện tham chiếu không phải heo của bạn. Sự khác biệt có thể đến từ nhà cung cấp khác, độ ẩm, phụ gia, cài đặt thiết bị, hoặc sự phân tán bình thường giữa các lô. Hãy coi đó là một dấu hiệu để điều tra — không phải là phát hiện heo. Nếu cần xác định sự hiện diện của heo, hãy sử dụng DNA/PCR.
Tôi có thể sàng lọc dầu và mỡ bằng công cụ này không?: Có. Chọn “Dựa trên chất béo / dầu” làm loại nền mẫu. Các bảng tài liệu sau đó hiển thị các dải phổ được báo cáo cho sàng lọc pha tạp mỡ lợn (cis C–H gần 3006, ester C=O gần 1743, cặp triglyceride C–O gần 1117/1097, trans gần 968), và phần diễn giải AI đưa ra hướng dẫn đọc cụ thể cho chất béo.
Tại sao trang cảnh báo rằng kết quả chỉ mang tính thăm dò khi có ít hơn 5 lô?: So sánh với 1–4 phổ có ý nghĩa thống kê hạn chế. Công cụ vẫn hoạt động, nhưng hãy coi đầu ra là định hướng, không định lượng. Thêm các lô khi bạn xác nhận chúng.
Dữ liệu phổ của tôi có được chia sẻ không?: Không. Các thư viện tham chiếu là riêng tư cho tài khoản của bạn và không được sử dụng làm tài liệu tham chiếu kiểm tra cho bất kỳ ai khác. Bạn có thể xóa lô hoặc toàn bộ thư viện bất kỳ lúc nào.
Tôi có cần tạo một thư viện cho mỗi nhà cung cấp hoặc mỗi vật liệu không?: Mỗi loại vật liệu là tối thiểu. Nếu các nhà cung cấp của bạn khác biệt rõ rệt, các thư viện riêng cho từng nhà cung cấp theo từng loại vật liệu sẽ cho phép so sánh rõ ràng nhất.
Điều này khác gì so với tìm kiếm tương tự trong một thư viện quang phổ lớn?: Ở đây, tập so sánh là các lô đủ điều kiện của riêng bạn, bằng chứng là khác biệt ở mức đỉnh với cửa sổ tài liệu, và báo cáo giữ lại dấu vết nhà cung cấp/lô/chứng nhận. Tìm kiếm thư viện công cộng có thể trả lời “phổ này giống với cái gì”; bàn làm việc này trả lời “lô này khớp với đường cơ sở đủ điều kiện của tôi ở mức nào”.
Tôi có thể chuyển một mẫu đã sàng lọc thành một lô tham chiếu không?: Có — trên workbench, mỗi lần sàng lọc trước đây có nút “Thêm” để đưa nó vào thư viện tham chiếu sau khi bạn chấp nhận lô. Hồ sơ giữ nguyên lịch sử của chúng.
Trạng thái “JAKIM” có ý nghĩa gì đối với người dùng ngoài Malaysia?: Trường này là dạng tự do và được gắn nhãn “JAKIM / trạng thái chứng nhận halal”. Các phòng thí nghiệm ngoài Malaysia có thể ghi cơ quan chứng nhận của họ hoặc để là “Không rõ”.

Mở Workbench Halal Đăng nhập