Halal Origin Pre-screening — Használati útmutató
Lépésről lépésre útmutató a saját referenciakönyvtár felépítéséhez és a beérkező minták sertéseredet-tendenciájának szűréséhez. Olvasási idő: kb. 5 perc.
Mit csinál ez a munkapad?
- Privát, csapatonkénti referencia könyvtárat tart fenn az Ön által megbízható minősített tételek FTIR-spektrumaiból.
- Összehasonlít egy új bejövő mintát azzal a könyvtárral, és jelenti, hogy mennyire konzisztens, csúcsszintű eltérés-bizonyítékokkal.
- Bármely kategóriára működik: fehérjealapú (zselatin, kapszulahéj, hús, surimi, tejtermékek), zsír/olaj alapú (étolaj, margarin, vaj, ghí), vagy vegyes feldolgozott termékek.
- Nyomtatható, nyomon követhető jelentést ad, amelyet a tételnyilvántartásokkal együtt megőrizhet.
Hogyan készül az eredmény
- A teljes spektrum elemzésre kerül — az oldalon látható irodalmi ablakok csak olvasási segédletek, nem elemzési korlátok.
- A következtetés hasonlósági ítélet: mennyire egyezik a beérkező minta a minősített referenciakönyvtáraddal.
- Az eredmény szövegezése a könyvtárcímkéket követi: a nem sertés könyvtár nem sertés szöveget ad, a sertés kontroll könyvtár sertés szöveget ad.
- Minden címke mögött a csúcskülönbség-táblázat áll, amelyet a jelentésben áttekinthet.
A munkafolyamat négy lépésben
1. lépés — Referenciakönyvtár létrehozása
A referenciakönyvtár azon tételek FTIR-spektrumainak halmaza, amelyeket már elfogadhatónak tart ehhez az anyaghoz. A beérkező mintát ehhez a könyvtárhoz hasonlítják, nem pedig nyilvános adatbázishoz.
Milyen fájlokat tölthet fel?
Az általános műszer-exportformátumok elfogadottak, beleértve a CSV / TXT (hullámszám, abszorbancia), SPA, DPT, DXD, JWS és egyéb formátumokat. A spektrum automatikusan beolvasásra és interpolálásra kerül; nem kell kézzel konvertálnia.
Hány tételre van szüksége?
Kezdje legalább 3–5 tétellel egy anyag esetében. Több tétel megbízhatóbbá teszi az összehasonlítást. Az oldal figyelmeztetést jelenít meg, ha a kiválasztott könyvtár kevesebb mint 5 tételt tartalmaz.
Egy könyvtár anyagonként
Hozzon létre külön könyvtárat minden anyaghoz, amelyet szűrni szeretne (pl. egyet a marhahúskolbászhoz, egyet a sütőolajhoz). A könyvtárak a csapatfiók számára privátak, és a bal oldali sávban jelennek meg.
Mátrix típusa
Válasszon fehérjealapú, zsír/olaj alapú vagy vegyes típust. Ez csak azt változtatja meg, hogy mely szakirodalmi diszkrimináns ablakok jelennek meg az oldalon olvasási útmutatóként — az elemzés mindig a teljes spektrumot használja.
Forrásfaj — kötelező, és miért
Címkézze meg minden tételt a megadott forrással (marha, hal, növényi, sertés, ...). Az eredmény szövegezése ettől függ: a tanúsított nem sertés tételekből álló könyvtár „nem sertés tendencia” szöveget eredményez, míg a sertés pozitív kontrollként címkézett könyvtár közeli egyezés esetén „sertés tendencia” szöveget ad. Fajcímkék nélkül a jelentés csak a könyvtár konzisztenciáját állapítja meg.
Egyéb mezők
A beszállító, a tételszám, a JAKIM/tanúsítvány állapot, a pásztázások, a felbontás és az ATR-kristály minden referenciatételen rögzítve vannak, és megjelennek a jelentésekben, így a nyomonkövethetőségi lánc sértetlen marad.
2. lépés — Beérkező minta szűrése
- Válassza ki a referencia könyvtárat ehhez az anyaghoz a „Reference library” legördülő menüben.
- Adja meg a tételszámot és a beérkező minta szállító által megadott faját (ezt a jelentés rögzíti, a motor nem használja fel).
- Töltse fel a bejövő FTIR-fájlt (ugyanazok a formátumok, mint fent).
- Kattintson a „Halal előszűrés futtatása” gombra. A motor összehasonlítja a mintát a könyvtárral, és elkészíti a jelentést.
3. lépés – Olvassa el a jelentést
A tendencia címke
A tetején lévő pecsét az előszűrési következtetés. Amit mondhat, az attól függ, hogy mi a referenciakönyvtárad:
| Az Ön könyvtára | Minta vs. könyvtár | Címke |
|---|---|---|
| Nem sertés minősített tételek | Konzisztens | Összhangban van a nem sertés referencia mintákkal |
| Részben konzisztens | További megerősítést igényel | |
| Inkonzisztens | A nem sertés eredet nincs megerősítve | |
| Sertés pozitív kontroll | Konzisztens | Sertés tendencia |
| Részben konzisztens | További megerősítést igényel | |
| Inkonzisztens | Nem egyezik a sertés kontrollal | |
| Nincs fajcímke | Konzisztens | Összhangban van a referencia könyvtárral |
| Részben konzisztens | További megerősítést igényel | |
| Inkonzisztens | Nincs összhangban a referencia könyvtárral |
A címke mögött álló algoritmus
A motor automatikusan választja ki az elemzési módot aszerint, hogy hány köteg van a könyvtárban:
| Referenciatételek | Mód | Mit számolunk? |
|---|---|---|
| 19 vagy kevesebb | Hasonlóság | Pearson-korreláció, koszinusz-hasonlóság és a fő különbségcsúcsok |
| 20 – 49 | PCA | Hasonlóság plusz PCA-vetítés, Mahalanobis-távolság, Hotelling T² |
| 50 vagy több | Osztálymodell | PCA plusz SIMCA: Q-reziduum, osztálytagsági valószínűség, megfelelőségi pontszám |
A diszkrimináns régiók
A „Diszkrimináns régiók (szakirodalom)” panel felsorolja a publikált eredet-szűrési tanulmányokban közölt ablakokat, a mátrixtípushoz igazítva. A különbségtáblázatban azok a csúcsok, amelyek ezekbe az ablakokba esnek, a régió nevével vannak megjelölve — hasznos prioritási sorrend a saját áttekintéshez:
Honnan származnak ezek az ablakok
A fehérjealapú ablakok Hashim 2010 (Food Chem) és Sci Rep 2021 alapján készülnek — ez utóbbi domináns hullámszámot jelent a sertés zselatinra 1470–1475 cm⁻¹ közelében (marha 1444–1450, hal 1496–1500). A zsír/olaj alapú ablakok az Int J Mol Sci 2020 halal-hitelesítési áttekintését követik: SIMCA diszkrimináns régiók a ghee-ben lévő sertészsírra (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) és egy kombinált régió, amely a szűz kókuszolajban lévő sertészsírt PLSR+DA-val számszerűsítette R² = 0,999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹).
Ezek olvasási útmutatók a saját áttekintéséhez – a motor a teljes spektrumot elemzi, nem csak ezeket az ablakokat. Nincs egyetlen, minden anyagra érvényes ablakkészlet; a különböző mátrixok eltérő irodalmi diszkrimináns sávokkal rendelkeznek.
A csúcskülönbség-táblázat
A „Fő eltérési csúcsok” felsorolja a minta és a referenciaátlag közötti legnagyobb eltéréseket, az iránnyal (minta magasabb/alacsonyabb) és hogy a csúcs anomáliás-e. Ez a címke mögötti bizonyíték – tekintse át, ha a címke nem „konzisztens”.
Diagramok
A spektrális átfedés a mintát a referencia átlagával veti össze. A PCA szórásdiagram (ha a könyvtár 20+ tételt tartalmaz) megmutatja, hogy a minta hol helyezkedik el a korábbi tételek felhőjéhez képest.
AI értelmezés
Ha elérhető, az AI-panel összefoglalja az eltéréseket, felsorolja a valószínű okokat, és javaslatot tesz a következő lépésekre. Ez csak döntéstámogatás: vegye a vegyi állításokat és megfogalmazást kiindulópontként, és ellenőrizze cselekvés előtt.
GYIK
- A mintám „non-porcine origin not confirmed” eredménnyel tért vissza. Ez azt jelenti, hogy sertéshúst tartalmaz?
- Nem. Ez azt jelenti, hogy a minta eltér a nem sertés eredetű referenciakönyvtáradtól. Az eltérések származhatnak más beszállítótól, nedvességtől, adalékanyagoktól, műszerbeállításoktól vagy a normál tételenkénti szórástól. Kezelje vizsgálandó jelzésként – nem sertés kimutatásaként. Ha a sertés jelenlétét igazolni kell, használjon DNS/PCR-t.
- Tudom ezzel szűrni az olajokat és zsírokat?
- Igen. Válassza a „Zsír / olaj alapú” mátrixtípust. A szakirodalmi panelek ezután megmutatják a sertészsír-eltérés szűrésére jelentett sávokat (cisz C–H 3006 közelében, észter C=O 1743 közelében, triglicerid C–O pár 1117/1097 közelében, transz 968 közelében), és az AI-értelmezés zsírspecifikus olvasási útmutatást ad.
- Miért figyelmeztet az oldal, hogy az eredmények feltáró jellegűek 5 tételnél kevesebb esetén?
- Az 1–4 spektrummal való összehasonlításnak korlátozott statisztikai jelentősége van. A motor továbbra is működik, de az eredményt iránymutatónak tekintse, nem kvantitatívnak. A kötegeket a minősítésükkor adja hozzá.
- Meg vannak osztva a spektrális adataim?
- Nem. A referenciakönyvtárak a fiókodra nézve privátak, és nem használják őket tesztreferenciaként mások számára. Bármikor eltávolíthatsz tételeket vagy egész könyvtárakat.
- Egy könyvtárat kell létrehoznom szállítónként vagy anyagonként?
- Az anyagonkénti a minimum. Ha a beszállítói erősen eltérnek, a beszállítónkénti és anyagonkénti külön könyvtárak adják a legtisztább összehasonlítást.
- Miben különbözik ez a nagy spektrális könyvtárban végzett hasonlóságkereséstől?
- Itt az összehasonlítási halmaz a saját minősített tételei, a bizonyítékok csúcsszintű eltérések irodalmi ablakokkal, és a jelentés megőrzi a szállító/tétel/tanúsítvány nyomvonalát. A nyilvános könyvtár keresés megválaszolhatja, hogy „mihez hasonlít ez a spektrum”; ez a munkafelület pedig azt, hogy „mennyire illeszkedik ez a tétel az én minősített alapvonalamhoz”.
- Átalakíthatok egy előszűrt mintát referenciatétellé?
- Igen — a munkapadon minden korábbi szűrésnek van egy „Hozzáadás” gombja, amely előlépteti azt a referenciakönyvtárba, amint elfogadja a tételt. A rekordok megőrzik előzményeiket.
- Mit jelent a „JAKIM státusz” a Malajzián kívüli felhasználók számára?
- A mező szabad formátumú, és a felirata „JAKIM / halal cert status”. A Malajzián kívüli laboratóriumok rögzíthetik saját tanúsító szervüket, vagy hagyhatják „Unknown” értéken.