Предварителен скрининг за халял произход — Как да използвате
Ръководство стъпка по стъпка за изграждане на вашата частна референтна библиотека и скрининг на входящи проби за тенденция към свински произход. Време за четене: около 5 минути.
Какво прави тази работна станция
- Поддържа частна, за всеки екип, референтна библиотека от FTIR спектри от квалифицирани партиди, на които имате доверие.
- Сравнява нова входяща проба с тази библиотека и отчита доколко е съвместима, с доказателства за разлики на пиково ниво.
- Работи за всяка категория: на основата на протеини (желатин, капсулна обвивка, месо, сурими, млечни), на основата на мазнини/масла (ядливо масло, шортенинг, масло, гхи) или смесени преработени продукти.
- Дава ви проследим отчет, който можете да отпечатате и съхраните с досиетата на партидата.
Как се създава резултатът
- Анализира се пълният спектър — литературните прозорци, показани на страницата, са насоки за четене, а не ограничения за анализ.
- Заключението е преценка за сходство: доколко входящата проба отговаря на вашата квалифицирана референтна библиотека.
- Формулировката на резултата следва етикетите на вашата библиотека: не-свинска библиотека дава не-свинска формулировка, свинска контролна библиотека дава свинска формулировка.
- Всеки етикет е подкрепен от таблицата за разлики в пиковете, която можете да прегледате в отчета.
Работният процес в четири стъпки
Стъпка 1 — Създайте референтна библиотека
Референтната библиотека е набор от FTIR спектри от партиди, които вече считате за приемливи за този материал. Входящата проба се сравнява с тази библиотека, а не с която и да е публична база данни.
Какви файлове можете да качите?
Приемат се често срещани експортни формати от инструменти, включително CSV / TXT (вълново число, абсорбанс), SPA, DPT, DXD, JWS и други. Спектърът се разчита и интерполира автоматично; не е необходимо да го конвертирате ръчно.
Колко партиди ви трябват?
Започнете с поне 3–5 партиди за един материал. Повече партиди правят сравнението по-надеждно. Страницата показва предупреждение всеки път, когато избраната библиотека има по-малко от 5 партиди.
Една библиотека на материал
Създайте отделна библиотека за всеки материал, който искате да изследвате (например една за телешки колбаси, една за олио). Библиотеките са частни за акаунта на вашия екип и се появяват в лявата странична лента.
Тип матрица
Изберете на протеинова основа, мастна/маслена основа или смесена. Това променя само кои литературни дискриминантни прозорци се показват на страницата като насоки за разчитане — самият анализ винаги използва пълния спектър.
Вид на произхода — задължително и защо
Маркирайте всяка партида с обявения й произход (говежди, рибен, растителен, свински, ...). Формулировката на резултата зависи от това: библиотека от сертифицирани не-свински партиди дава формулировка „тенденция към не-свински“, докато библиотека, маркирана като положителна контрола от свински произход, дава формулировка „тенденция към свински“ при близко съвпадение. Без маркировка за вид, отчетът само посочва консистентност с библиотеката.
Други полета
Доставчик, номер на партида, JAKIM/сертификат статус, сканирания, разделителна способност и ATR кристал се записват за всяка референтна партида и се появяват в отчетите, така че веригата за проследимост остава непокътната.
Стъпка 2 — Скринирайте входяща проба
- Изберете референтната библиотека за този материал от падащото меню “Референтна библиотека”.
- Въведете номера на партидата и обявения от доставчика вид на входящата проба (това се записва в доклада, не се използва от двигателя).
- Качете входящия FTIR файл (същите формати като по-горе).
- Кликнете върху „Изпълни предварителен Halal скрининг“. Системата сравнява пробата с библиотеката и създава отчета.
Стъпка 3 — Прочетете доклада
Етикетът за тенденцията
Печатът отгоре е заключението от предварителния скрининг. Какво може да каже, зависи от това каква е вашата референтна библиотека:
| Вашата библиотека | Проба срещу библиотека | Етикет |
|---|---|---|
| Не-свински сертифицирани партиди | Съвместим | Съвместимо с несвинските референции |
| Частично съвместим | Изисква допълнително потвърждение | |
| Несъответстващ | Несвински произход не е потвърден | |
| Положителна контрола от свински произход | Съвместим | Свинска тенденция |
| Частично съвместим | Изисква допълнително потвърждение | |
| Несъответстващ | Не съответства на свинската контрола | |
| Без етикет за вид | Съвместим | Съвместимо с референтната библиотека |
| Частично съвместим | Изисква допълнително потвърждение | |
| Несъответстващ | Несъвместимо с референтната библиотека |
Алгоритъмът зад етикета
Системата автоматично избира режима на анализ в зависимост от броя на партидите в библиотеката:
| Референтни партиди | Режим | Какво се изчислява |
|---|---|---|
| 19 или по-малко | Подобие | Корелация на Пиърсън, косинусова прилика и основните разлики в пиковете |
| 20 – 49 | PCA | Подобие плюс PCA проекция, разстояние на Махаланобис, Хотелингово T² |
| 50 или повече | Класов модел | PCA плюс SIMCA: Q остатък, вероятност за принадлежност към клас, оценка за съответствие |
Дискриминантните области
Панелът „Дискриминантни региони (литература)“ изброява прозорци, докладвани в публикувани проучвания за скрининг на произход, съобразени с вашия тип матрица. Пиковете в таблицата за разлики, които попадат в тези прозорци, се маркират с името на региона — полезна приоритизация за вашия собствен преглед:
Откъде идват тези прозорци
Прозорците на протеинова основа следват Hashim 2010 (Food Chem) и Sci Rep 2021 — последният докладва доминиращо вълново число за свински желатин около 1470–1475 cm⁻¹ (говежди 1444–1450, рибен 1496–1500). Прозорците на мастна/маслена основа следват прегледа от Int J Mol Sci 2020 за халял автентичност: SIMCA дискриминантни региони за свинска мас в гхи (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) и комбиниран регион, който количествено определя свинска мас в девствено кокосово масло чрез PLSR+DA с R² = 0.999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹).
Това са насоки за четене за ваша собствена преценка — двигателят анализира целия спектър, не само тези прозорци. Няма единен набор от прозорци, валиден за всеки материал; различните матрици имат различни литературни дискриминантни ленти.
Таблицата с разликите в пиковете
„Основни разлики в пиковете“ изброява най-силните разлики между пробата и референтната средна стойност, с посоката (пробата по-висока/по-ниска) и дали пикът е аномален. Това е доказателството зад етикета — прегледайте го, когато етикетът не е „в съответствие“.
Графики
Спектралното наслагване изобразява пробата спрямо референтната средна стойност. PCA диаграмата на разсейване (когато библиотеката има 20+ партиди) показва къде се намира пробата спрямо облака от исторически партиди.
AI интерпретация
Когато е наличен, AI панелът обобщава разликите, изброява вероятните причини и предлага следващи стъпки. Той е само за подкрепа на решенията: третирайте химическите му твърдения и формулировки като отправна точка и проверете, преди да действате.
Често задавани въпроси
- Моята проба се върна “произходът, че не е от свинско, не е потвърден”. Означава ли това, че съдържа свинско?
- Не. Това означава, че пробата се различава от вашата не-свинска референтна библиотека. Разликите могат да произтичат от различен доставчик, влага, добавки, настройки на инструмента или нормално разпределение между партидите. Приемайте го като сигнал за разследване — не като откриване на свинско. Ако трябва да се установи наличие на свинско, използвайте ДНК/ПЦР.
- Мога ли да скринирам масла и мазнини с това?
- Да. Изберете „Мастна/маслена основа“ като тип матрица. Литературните панели тогава показват лентите, докладвани за скрининг за примес на свинска мас (cis C–H около 3006, естер C=O около 1743, двойката C–O на триглицеридите около 1117/1097, trans около 968), а AI интерпретацията дава специфични насоки за разчитане на мазнини.
- Защо страницата предупреждава, че резултатите са проучвателни при по-малко от 5 партиди?
- Сравнението с 1–4 спектъра има ограничено статистическо значение. Системата все още работи, но третирайте резултата като насочващ, а не количествен. Добавяйте партиди, докато ги квалифицирате.
- Споделят ли се моите спектрални данни?
- Не. Референтните библиотеки са частни за вашия акаунт и не се използват като референтни за тестване за никой друг. Можете да премахвате партиди или цели библиотеки по всяко време.
- Трябва ли да създам по една библиотека за доставчик или за материал?
- Минимумът е на материал. Ако вашите доставчици се различават значително, отделни библиотеки за доставчик и материал дават най-чистото сравнение.
- С какво това се различава от търсене по сходство в голяма спектрална библиотека?
- Тук наборът за сравнение е вашите собствени квалифицирани партиди, доказателствата са разлики на пиково ниво с литературни прозорци, а отчетът съхранява следата доставчик/партида/сертификат. Търсенето в публична библиотека може да отговори “на какво е подобен този спектър”; тази работна станция отговаря “доколко тази партида отговаря на моята квалифицирана базова линия”.
- Мога ли да превърна скринирана проба в референтна партида?
- Да — на работната станция всеки минал скрининг има бутон „Добавяне“, който го повишава в референтната библиотека, след като приемете партидата. Записите запазват историята си.
- Какво означава „JAKIM статус“ за потребители извън Малайзия?
- Полето е свободен текст и е обозначено “JAKIM / статус на халял сертификат”. Лаборатории извън Малайзия могат да запишат собствен сертифициращ орган или да го оставят като “Неизвестно”.