关于FTIR.fun

让红外解析变得可访问、可追溯且可信赖

我们认为光谱解析应该比相似度分数更深入——每个结果都应该附带一个可检查的证据链。

130,000+ 库中参比谱图
21M+ 知识图谱关系事实
52 服务国家与地区

我们的愿景

FTIR.fun旨在补充而非取代现有的商业红外光谱数据库,提供专业深入的质量分析参考。

与传统商业红外光谱数据库不同,FTIR.fun专注于灵活使用、快速更新和更深层次的光谱解读,而非刻板的、基于来源的报告。

红外光谱是化学和材料科学中最广泛使用的分析技术之一——然而,解释光谱仍然出奇地困难。大多数工具止步于库匹配:按相似度排序的候选列表。化学家随后必须依赖丰富的个人经验和繁琐的文献验证来判断排名第一的结果是否具有化学意义。

我们认为光谱解析应该更深入。每个结果都应该附带一个可检查的证据链——哪些峰支持结论,哪些文献支持分配,以及不确定性在哪里。当证据不确定时,系统应该如实说明,而不是假装确定。

如果您的首要任务是红外光谱的解读以及样品组成和官能团的推断,而不是基于严格可追溯参考光谱生成高度标准化的报告,那么FTIR.fun可以作为可靠的分析助手。

我们的平台服务于需要准确红外光谱分析的个人和组织,包括研究人员、分析科学家、法医专业人员、大学教师和学生。典型应用场景包括材料研发、法医证据鉴定、产品失效分析、制造过程中的异物识别以及痕量物质成分分析。

我们的方法

FTIR.fun 对每次提交结合了三层分析。当它们一致时,您会得到一个可追溯到具体证据的高置信度结论。当它们不一致时,我们会公开告知。

光谱库

130,000+ 参考光谱用于候选检索和相似度排序。

峰推理

特征峰规则验证了超越简单匹配的官能团一致性。

知识图谱

2100 万+ 关系事实验证了化学文献中的结构-光谱关系。

我们的核心优势在于一个动态且不断扩展的红外光谱库,该库定期使用公开数据和用户贡献进行更新,以反映新表征的化合物和材料。我们通过定制的相似度匹配算法结合 AI 驱动的峰分配和分子结构分析来增强红外光谱匹配性能,提供更全面、更准确的定性解析支持。

我们服务于广泛的用户——从运行第一个红外光谱的学生到处理证据样品的法医实验室。 有关我们提供的服务的详细概述,请参阅我们的 服务页面.

数据安全与合规

我们认真对待数据保护。用户上传的光谱通过访问控制进行传输和存储。机构订阅者可以选择零保留工作流程——样品被处理,结果被交付,而数据不会在我们的服务器上持久化。

所有财务交易均通过安全的 PCI 合规支付渠道处理。机构订阅者可获得正式发票和税务合规采购支持,支持多种货币,包括美元、欧元、英镑和人民币。

用户上传的红外光谱数据可能会被纳入我们的数据库,以改进未来的匹配和分析性能,并可能作为我们商业服务的一部分使用。

与成熟的商业数据库相比,某些红外光谱条目可能包含有限的样品制备信息。它们旨在支持评估过程中的技术解析和分析洞察,但不应作为仲裁、专家鉴定或其他正式决策的唯一或直接依据。

我们致力于数据安全、用户隐私保护和合法合规运营。我们的目标是提供实用的分析工具以及针对不同场景的清晰使用指导。

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