Sobre o FTIR.fun

Respostas de FTIR melhores, respaldadas por evidências.

O FTIR.fun combina uma biblioteca de mais de 320.000 espectros de referência, interpretação de picos e literatura em Três Eixos, ferramentas práticas de dados e um fórum de discussão da comunidade.

Fontes Editoriais e de Dados

Biblioteca de referência e grafo de conhecimento

323,696+ spectra continuously updated from our team's experimental measurements, user-licensed contributions, and factual data extracted from public-domain sources — all legally compiled without copyright encumbrance.

Factos de relação de 21,000,000+ que ligam compostos, grupos funcionais, picos espectrais e literatura publicada — fornecendo uma segunda verificação independente além da pontuação de similaridade.

Valores de número de onda e de absorbância ou transmitância correspondentes, extraídos de imagens espectrais em documentos de patentes publicados e outras fontes de domínio público utilizando tecnologia proprietária de processamento de imagem.

Interpretação em Três Eixos

Veja além de uma única pontuação de similaridade.

O FTIR.fun separa a recuperação de candidatos, a confiança na direção da família de materiais e as evidências da literatura pico a pico, para que cada conclusão permaneça auditável.

Limite de Privacidade dos Dados

As buscas gratuitas contribuem publicamente; as buscas pagas permanecem privadas.

Uma busca gratuita adiciona o espectro à biblioteca de referência da comunidade e pode ser usada para treinamento de modelo (1 busca gratuita por espectro único, com limite de taxa por IP, contexto verídico da amostra obrigatório).

As pesquisas pagas e os Relatórios de Análise de IA são privados por predefinição — nunca adicionados à biblioteca pública nem utilizados para treino. As extrações de Imagem → CSV também estão excluídas da recuperação da biblioteca de referência.

Política de Privacidade
P&D em andamento

Aprimorando a análise quando a melhor correspondência não é suficiente.

Continuamos a aperfeiçoar métodos de identificação de materiais desconhecidos em ambiente aberto que combinam raciocínio sobre grupos funcionais e evidência da literatura quando uma amostra não tem correspondência exata na biblioteca.

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