FTIR.fun के बारे में

साक्ष्य द्वारा समर्थित बेहतर FTIR उत्तर।

FTIR.fun एक व्यावहारिक FTIR स्पेक्ट्रम खोज और विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है, जो संदर्भ-पुस्तकालय पुनर्प्राप्ति, स्पेक्ट्रम निरीक्षण, विशिष्ट पीक की व्याख्या, साहित्यिक प्रमाण, डेटा टूल और विशेषीकृत विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो को संयोजित करता है।

Editorial responsibility

Who maintains the technical content?

FTIR.fun Technical Editorial Team maintains the public FTIR reference, learning and interpretation content on this site.

The material combines curated reference data, deterministic spectral relationships and cited literature where available. AI may assist with analysis or drafting, but it is not presented as a human reviewer or as peer review.

आप क्या कर सकते हैं

FTIR स्पेक्ट्रम खोजें, तुलना करें और उसकी व्याख्या करें।

संदर्भ लाइब्रेरी में खोजें, किसी अज्ञात स्पेक्ट्रम का विश्लेषण करें, रैंक किए गए उम्मीदवारों का निरीक्षण करें, विशिष्ट पीक और साहित्यिक साक्ष्य की समीक्षा करें, ज्ञात संदर्भ रिकॉर्ड खोजें, स्पेक्ट्रम छवियों से संख्यात्मक डेटा पुनर्प्राप्त करें और विभिन्न FTIR फ़ाइल प्रारूपों के साथ काम करें।

समूहित अध्ययनों, नियमित QC और फॉर्म्युलेशन कार्य के लिए, इन कार्यों हेतु समर्पित उपकरण उपलब्ध हैं।

संदर्भ स्पेक्ट्रल लाइब्रेरी

323,696+ संदर्भ स्पेक्ट्रा

FTIR.fun संदर्भ डेटाबेस एक निरंतर विकसित होने वाला संसाधन है जो वैज्ञानिक अनुसंधान, तकनीकी व्याख्या और प्रारंभिक विश्लेषणात्मक मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए है।

कवरेज में पॉलिमर और रबर, तेल और वसा, प्रोटीन, सूक्ष्मजीव, अकार्बनिक सामग्री, औषधियाँ, खाद्य सामग्री तथा अतिरिक्त कार्बनिक और अकार्बनिक संदर्भ रिकॉर्ड शामिल हैं।

संदर्भ स्पेक्ट्रा इन-हाउस मापों, उपयोगकर्ता-लाइसेंस प्राप्त योगदानों और लागू कॉपीराइट कानून के तहत सार्वजनिक डोमेन स्रोतों से निकाले गए तथ्यात्मक डेटा से संकलित किए जाते हैं।

परिणाम को समझना

केवल एकल समानता स्कोर से आगे देखें।

जहाँ उपलब्ध हो, FTIR.fun विश्लेषणात्मक निष्कर्ष के साथ उम्मीदवार तुलनाएँ, महत्वपूर्ण बैंड, साहित्यिक समर्थन, विरोधाभास और अनसुलझे बिंदु दिखाता है।

इंस्ट्रूमेंट तक पहुँच

ब्राउज़र, इंस्ट्रूमेंट कंप्यूटर या अपने स्वयं के सॉफ़्टवेयर से FTIR.fun का उपयोग करें।

वेब ऐप, समर्थित इंस्ट्रूमेंट कंप्यूटरों पर FTIR Launcher, प्रतिबंधित नेटवर्क वातावरण में Gateway, या REST API और MCP इंटीग्रेशन का उपयोग करें।

Launcher और Gateway अभी भी FTIR.fun से ऑनलाइन कनेक्ट होते हैं; वे पूरी तरह ऑफलाइन विश्लेषण प्रदान नहीं करते।

इंस्ट्रूमेंट एक्सेस का अन्वेषण करें
विशेषीकृत वर्कफ़्लो

विश्लेषणात्मक कार्य के अनुरूप वर्कस्पेस चुनें।

Research Batch को समूहित स्पेक्ट्रा और प्रतिकृतियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। QC Consistency आने वाले नमूनों की तुलना योग्य संदर्भ बेसलाइन से करता है। Formulation Analysis क्रमिक प्रयोगों और विकसित होती घटक परिकल्पनाओं में साक्ष्यों का अनुसरण करता है। Halal Origin Pre-screening नमूनों की तुलना योग्य पोर्सिन और गैर-पोर्सिन संदर्भ बैचों से करता है।

डेटा रूट

मुफ्त खोजें पब्लिकली योगदान देती हैं; पेड खोजें प्राइवेट रहती हैं।

एक मुफ्त-यूजर खोज स्पेक्ट्रम को समुदाय रेफरेंस लाइब्रेरी में जोड़ती है और FTIR.fun मॉडल ट्रेनिंग के लिए उपयोग की जा सकती है। वही स्पेक्ट्रम सामग्री एक फ्री खोज के लिए पात्र है, प्रत्येक आईपी हर 5 मिनट में एक पब्लिक सबमिशन तक सीमित है, और सच्ची नमूना पृष्ठभूमि आवश्यक है। अज्ञात सामग्री विवरण जब ज्ञात स्रोत या संदर्भ समझाया जाता है तब स्वीकार्य हैं।

एक पेड-यूजर खोज डिफ़ॉल्ट रूप से प्राइवेट है। उसका स्पेक्ट्रम पब्लिक लाइब्रेरी में नहीं जोड़ा जाता, मॉडल ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता, और अन्य उपयोगकर्ताओं को नहीं दिखाया जाता। पूर्व जानकारी उपलब्ध रहती है लेकिन वैकल्पिक है और प्राइवेट टास्क के साथ सहेजी जाती है।

Find Spectrum मुफ्त है; स्टैंडर्ड उपयोगकर्ता स्पेक्ट्रम नंबर प्राप्त करते हैं, चाहे मैच मिला हो या नहीं, और केवल टॉप मैच का आंशिक स्पेक्ट्रम विंडो (1000–1400 cm⁻¹)। इमेज → CSV भी अलग है: इमेज और एक्सट्रैक्टेड कर्व/CSV डेटा कर्व पहचान में सुधार कर सकता है, लेकिन संदर्भ लाइब्रेरी स्पेक्ट्रा के रूप में उपयोग नहीं किए जाते।

गोपनीयता नीति पढ़ें
यह किसके लिए है

अनुसंधान, प्रयोगशाला और विश्लेषणात्मक कार्य के लिए।

FTIR.fun उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जिन्हें स्पेक्ट्रम खोज, अज्ञात सामग्री विश्लेषण, संदर्भ रिकॉर्ड, QC तुलना, अनुसंधान-श्रृंखला विश्लेषण, फॉर्मुलेशन जाँच, साक्ष्य-समर्थित व्याख्या या सॉफ़्टवेयर एकीकरण की आवश्यकता होती है।

चल रहा विकास

जब सर्वोत्तम मिलान पर्याप्त न हो, तब विश्लेषण में सुधार।

हम अज्ञात-सामग्री विश्लेषण के लिए ऐसी विधियाँ विकसित करना जारी रखते हैं जो संदर्भ लाइब्रेरी में निकट मिलान न होने पर भी स्पेक्ट्रल साक्ष्य का उपयोग कर सकें।

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