À propos de FTIR.fun

De meilleures réponses FTIR, étayées par des éléments probants.

FTIR.fun combine une bibliothèque de plus de 320 000 spectres de référence, une interprétation des pics et de la littérature selon trois axes, des outils de données pratiques et un forum de discussion communautaire.

Sources éditoriales et de données

Bibliothèque de référence et graphe de connaissances

323,696+ spectra continuously updated from our team's experimental measurements, user-licensed contributions, and factual data extracted from public-domain sources — all legally compiled without copyright encumbrance.

21,000,000+ relation facts connecting compounds, functional groups, spectral peaks, and published literature — providing a second independent check beyond similarity scoring.

%(value)s faits relationnels reliant les composés, les groupes fonctionnels, les pics spectraux et la littérature publiée — fournissant une seconde vérification indépendante au-delà du score de similarité.

Interprétation selon trois axes

Ne vous limitez pas à un seul score de similarité.

FTIR.fun distingue la récupération des candidats, la confiance dans l’orientation vers une famille de matériaux et les preuves bibliographiques pic par pic, afin que chaque conclusion reste auditable.

Périmètre de confidentialité des données

Les recherches gratuites contribuent publiquement ; les recherches payantes restent privées.

Une recherche gratuite ajoute le spectre à la bibliothèque de référence communautaire et peut être utilisée pour l’entraînement du modèle (1 recherche gratuite par spectre unique, limitée en débit par IP, contexte d’échantillon véridique requis).

Les recherches payantes et les rapports d'analyse IA sont privés par défaut — jamais ajoutés à la bibliothèque publique ni utilisés pour l'entraînement. Les extractions Image → CSV sont également exclues de la récupération dans la bibliothèque de référence.

Politique de confidentialité
R&D en cours

Améliorer l’analyse lorsque la meilleure correspondance ne suffit pas.

Nous continuons à faire progresser les méthodes d’identification de matériaux inconnus en contexte ouvert qui combinent raisonnement sur les groupes fonctionnels et preuves issues de la littérature lorsqu’un échantillon n’a pas de correspondance exacte dans la bibliothèque.

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