Integrimi
Serveri MCP dhe REST API i FTIR.fun
Lidhni FTIR.fun me ndihmësin tuaj AI ose tubacionin e automatizimit. Serveri MCP për Claude/Cursor/Codex. REST API për integrime të personalizuara. Të njëjtat 130,000+ spektra referimi dhe interpretim AI i mbështetur nga literatura në të gjitha metodat.
Serveri MCP — Claude, Cursor, Codex
Serveri MCP (Model Context Protocol) i FTIR.fun është rishikuar dhe listuar zyrtarisht në Anthropic MCP Registry, Smithery dhe MCP.so. Ai ekspozon kërkimin spektral FTIR, shpjegimin e majave me literaturë të cituar nga DOI dhe identifikimin e materialit si mjete të thirrshme për çdo klient të pajtueshëm me MCP.
Lidhje e Shpejtë
# Claude Desktop / Claude Code
claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
# Cursor
# Add to ~/.cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}}
# OpenAI Codex
codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
Mjetet e Disponueshme
| Mjet | Përshkrimi |
|---|---|
search_ftir_library | Kërkoni 130K+ spektra referimi sipas majave ose skedarit të ngarkuar. Kthen përputhje të renditura me numra CAS dhe pikë ngjashmërie. |
search_public_ftir_results | Kërkoni rezultatet e analizave të ndara nga komuniteti sipas fjalës kyçe. |
fetch_public_ftir_result | Merrni një rezultat specifik publik të analizës FTIR me ID për rishikim të detajuar. |
Karta e Serverit dhe Lidhjet e Regjistrit
- Server Card (JSON) — pikë standarde e zbulimit të serverit MCP
- Anthropic MCP Registry — i listuar zyrtarisht
- Smithery — rishikuar dhe publikuar
- MCP.so — i listuar
- PyPI (ftirfun-mcp) — Paketa Python
Plugin Coze — Përdorni brenda Doubao
Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.
Fjalë kyçe kërkimi: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别
API REST
API i Kërkimit të Bibliotekës
POST /v1/search
Kërkimi në bibliotekën spektrale. Pranon një skedar (përputhje spektri të plotë) ose një listë pikesh (përputhje pozicionesh piku). Nëse të dyja janë dhënë, kërkimi me skedar ka përparësi.
Autentifikimi
X-API-Key: your-api-key
Trupi i Kërkesës
| Fusha | Lloji | I nevojshëm | Përshkrimi |
|---|---|---|---|
| file_base64 | string | një nga | Skedar instrumenti i koduar në Base64 (mbështet CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX dhe 15+ formate të tjera) |
| filename | string | me file_base64 | Emri origjinal i skedarit duke përfshirë shtesën (p.sh. sample.spa) |
| peaks | number[] | një nga | Lista e numrave valorë të pikut në cm⁻¹ (p.sh. [3026, 1601, 1493, 755]) |
| top_k | integer | jo (parazgjedhja 10) | Numri i rezultateve për t＇u kthyer, maksimumi 50 |
| tolerance | integer | jo (parazgjedhja 8) | Toleranca e përputhjes së pikut në cm⁻¹, diapazoni 1–30 |
Përgjigje
{
"success": true,
"search_mode": "full_spectrum",
"n_matches": 10,
"matches": [
{
"rank": 1,
"name": "Polystyrene",
"cas": "25086-18-4",
"num": 326,
"similarity": 0.9586
}
],
"file_format": "Thermo SPA",
"n_points": 3601,
"error": null
}
Shembull — Ngarkimi i Skedarit
import base64, requests
with open("sample.spa", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Shembull — Lista e Pikeve
import requests
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Analizë Vetëm me AI për Rezultatet Ekzistuese
Përdorni këtë pikë fundore vetëm pasi të ekzistojë një rezultat kërkimi. FTIR.fun fillimisht lexon ose OCR raportin e dhënë, nxjerr kandidatët e raportuar dhe tabelën e pikut të mostrës, pastaj kryen analizën e mëtejshme KG dhe të mbështetur nga literatura.
POST /ftir/analyze_existing_results
Raporti duhet të përmbajë si listën e rezultateve të kërkimit të raportuar ashtu edhe tabelën e pikut të mostrës. Kjo pikë fundore nuk kryen vetë kërkim në bibliotekën spektrale.
Autentifikimi
X-API-Key: your-api-key
Trupi i Kërkesës
| Fusha | Lloji | I nevojshëm | Përshkrimi |
|---|---|---|---|
| report_text | string | një nga | Tekst i thjeshtë i kopjuar nga një raport ekzistues instrumenti ose biblioteke. Teksti duhet të përfshijë si rezultatet e raportuara ashtu edhe tabelën e pikut të mostrës. |
| report_file_base64 | string | një nga | Skedar raporti i koduar në Base64. Formatet e mbështetura: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF. |
| report_filename | string | me report_file_base64 | Emri origjinal i skedarit të raportit duke përfshirë shtesën (për shembull report.pdf ose report.docx). |
| user_background_text | string | jo | Sfond opsional i mostrës. Kjo trajtohet vetëm si kontekst i lehtë dhe jo si provë. |
Kufiri i Fortë i Input-it
- Element i kërkuar 1: të paktën një kandidat i rezultatit të kërkimit të raportuar, si një goditje Top1 ose një listë Top15
- Element i kërkuar 2: lista e pikut të mostrës ose tabela e pikut në cm-1 nga i njëjti raport
- Nëse ndonjëri element mungon, pika fundore kthen HTTP 422 dhe nuk gjeneron një raport analize
Përgjigje Suksesi
{
"success": true,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.",
"input_requirements": {
"service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.",
"required_inputs": [
"At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).",
"The sample peak table or peak list in cm-1."
]
},
"missing_requirements": [],
"missing_requirement_messages": [],
"extracted_report": {
"source_kind": "pdf",
"used_ocr": true,
"peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241],
"library_candidates": [
{"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856}
]
},
"summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.",
"report_view": {},
"final_decision": {},
"direct_evidence": {},
"related_literature": {}
}
Përgjigje për Input që Mungon
{
"detail": {
"success": false,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"error": "missing_required_report_elements",
"message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.",
"missing_requirements": ["sample_peak_table"],
"missing_requirement_messages": [
"Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report."
],
"input_requirements": {
"failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response."
},
"extracted_report": {
"report_has_library_results": true,
"report_has_peak_table": false
}
}
}
Shembull — Tekst Raporti Ekzistues
import requests
report_text = """
Sample: PET fragment
Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000
Top2: Polyester resin Score: 801/1000
Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722
"""
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"},
)
print(resp.json())
Shembull — Skedar Raporti Ekzistues
import base64, requests
with open("instrument-report.pdf", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={
"report_file_base64": b64,
"report_filename": "instrument-report.pdf",
"user_background_text": "suspected packaging adhesive",
},
)
print(resp.json())
Kodet e Gabimit
| Statusi HTTP | Kuptimi |
|---|---|
| 200 | Sukses |
| 401 | Çelësi API mungon ose është i pavlefshëm |
| 422 | Trup kërkese i pavlefshëm, format raporti i pambështetur, ose elemente të kërkuara të raportit që mungojnë |
| 500 | Gabim nga ana e serverit |