Integrasjon

FTIR.fun MCP-server og REST API

Koble FTIR.fun til din AI-assistent eller automatiseringspipeline. MCP-server for Claude/Cursor/Codex. REST API for egendefinerte integrasjoner. Samme over 130 000 referansespektra og litteraturstøttet AI-tolkning på tvers av alle metoder.

MCP-server — Claude, Cursor, Codex

FTIR.funs MCP-server (Model Context Protocol) har blitt gjennomgått og offisielt oppført på Anthropic MCP Registry, Smithery og MCP.so. Den tilbyr FTIR-spektralsøk, toppforklaring med DOI-sitert litteratur og materialidentifikasjon som kallelige verktøy for alle MCP-kompatible klienter.

Hurtigkobling

# Claude Desktop / Claude Code claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp # Cursor # Add to ~/.cursor/mcp.json: {"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}} # OpenAI Codex codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp

Tilgjengelige verktøy

VerktøyBeskrivelse
search_ftir_librarySøk i over 130 000 referansespektra etter topper eller opplastet fil. Returnerer rangerte treff med CAS-numre og likhetsskårer.
search_public_ftir_resultsSøk i fellesskapsdelte analyzedata etter nøkkelord.
fetch_public_ftir_resultHent et spesifikt offentlig FTIR-analyseen resultat etter ID for detaljert gjennomgang.

Serverkort og registerlenker

Vis alle plattformintegrasjoner

Coze Plugin — Bruk inne i Doubao

Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.

Søkeord: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别

REST API

Biblioteksøk API

POST /v1/search

Søk i spektralbibliotek. Godtar en fil (fullspektersamsvar) eller en toppliste (topposisjonssamsvar). Hvis begge er oppgitt, har filsøk prioritet.

Autentisering

X-API-Key: your-api-key

Forespørselskropp

FeltTypePåkrevetBeskrivelse
file_base64stringen avBase64-kodet instrumentfil (støtter CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX og 15+ andre formater)
filenamestringmed file_base64Originalt filnavn inkludert filtype (f.eks. sample.spa)
peaksnumber[]en avListe over toppbølgetall i cm⁻¹ (f.eks. [3026, 1601, 1493, 755])
top_kintegernei (standard 10)Antall resultater å returnere, maks 50
toleranceintegernei (standard 8)Toppmatchtoleranse i cm⁻¹, område 1–30

Svar

{ "success": true, "search_mode": "full_spectrum", "n_matches": 10, "matches": [ { "rank": 1, "name": "Polystyrene", "cas": "25086-18-4", "num": 326, "similarity": 0.9586 } ], "file_format": "Thermo SPA", "n_points": 3601, "error": null }

Eksempel — Filopplasting

import base64, requests with open("sample.spa", "rb") as f: b64 = base64.b64encode(f.read()).decode() resp = requests.post( "https://api.ftir.fun/v1/search", headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"}, json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5}, ) print(resp.json())

Eksempel — Toppliste

import requests resp = requests.post( "https://api.ftir.fun/v1/search", headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"}, json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5}, ) print(resp.json())

AI-only-analyse for eksisterende resultater

Bruk dette endepunktet kun etter at et søkeresultat allerede finnes. FTIR.fun leser eller OCR-er først den leverte rapporten, trekker ut de rapporterte kandidatene og prøvens topptabell, og kjører deretter nedstrøms KG- og litteraturstøttet analyse.

POST /ftir/analyze_existing_results

Rapporten må inneholde både den rapporterte søkeresultatlisten og prøvens topptabell. Dette endepunktet utfører ikke spektralbibliotekssøk alene.

Autentisering

X-API-Key: your-api-key

Forespørselskropp

FeltTypePåkrevetBeskrivelse
report_textstringen avRen tekst kopiert fra en eksisterende instrument- eller bibliotekrapport. Teksten må inneholde både de rapporterte resultatene og prøvens topptabell.
report_file_base64stringen avBase64-kodet rapportfil. Støttede formater: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF.
report_filenamestringmed report_file_base64Opprinnelig rapportfilnavn inkludert filtype (for eksempel report.pdf eller report.docx).
user_background_textstringneiValgfri prøvebakgrunn. Dette behandles kun som myk kontekst og ikke som bevis.

Hard inndatagrense

  • Påkrevd element 1: minst én rapportert søkeresultatkandidat, for eksempel et Top1-treff eller en Top15-liste
  • Påkrevd element 2: prøvens toppliste eller topptabell i cm-1 fra samme rapport
  • Hvis et element mangler, returnerer endepunktet HTTP 422 og genererer ikke en analyserapport

Vellykket respons

{ "success": true, "analysis_mode": "ai_only_existing_results", "message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.", "input_requirements": { "service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.", "required_inputs": [ "At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).", "The sample peak table or peak list in cm-1." ] }, "missing_requirements": [], "missing_requirement_messages": [], "extracted_report": { "source_kind": "pdf", "used_ocr": true, "peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241], "library_candidates": [ {"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856} ] }, "summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.", "report_view": {}, "final_decision": {}, "direct_evidence": {}, "related_literature": {} }

Manglende-inndata-respons

{ "detail": { "success": false, "analysis_mode": "ai_only_existing_results", "error": "missing_required_report_elements", "message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.", "missing_requirements": ["sample_peak_table"], "missing_requirement_messages": [ "Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report." ], "input_requirements": { "failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response." }, "extracted_report": { "report_has_library_results": true, "report_has_peak_table": false } } }

Eksempel – eksisterende rapporttekst

import requests report_text = """ Sample: PET fragment Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000 Top2: Polyester resin Score: 801/1000 Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722 """ resp = requests.post( "https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results", headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"}, json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"}, ) print(resp.json())

Eksempel – eksisterende rapportfil

import base64, requests with open("instrument-report.pdf", "rb") as f: b64 = base64.b64encode(f.read()).decode() resp = requests.post( "https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results", headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"}, json={ "report_file_base64": b64, "report_filename": "instrument-report.pdf", "user_background_text": "suspected packaging adhesive", }, ) print(resp.json())

Feilkoder

HTTP-statusBetydning
200Suksess
401Manglende eller ugyldig API-nøkkel
422Ugyldig forespørselskropp, ustøttet rapportformat eller manglende nødvendige rapportelementer
500Serverfeil
Send forespørsel Skjema