Integracija
109. FTIR.fun MCP poslužitelj i REST API
101. Povežite FTIR.fun sa svojim AI asistentom ili automatizacijskim cjevovodom. MCP poslužitelj za Claude/Cursor/Codex. REST API za prilagođene integracije. Isti 130,000+ referentnih spektara i AI interpretacija potkrijepljena literaturom za sve metode.
32. MCP poslužitelj — Claude, Cursor, Codex
23. FTIR.fun-ov MCP (Model Context Protocol) poslužitelj pregledan je i službeno naveden na Anthropic MCP Registry, Smithery i MCP.so. Izlaže FTIR spektralnu pretragu, objašnjenje vrhova s DOI-citiranom literaturom i identifikaciju materijala kao pozivne alate za bilo koji MCP-kompatibilni klijent.
94. Brzo povezivanje
# Claude Desktop / Claude Code
claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
# Cursor
# Add to ~/.cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}}
# OpenAI Codex
codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
107. Dostupni alati
| 78. Alat | Opis |
|---|---|
search_ftir_library | 75. Pretražite 130K+ referentnih spektara po vrhovima ili učitanom datotekom. Vraća rangirane podudarnosti s CAS brojevima i sličnostima. |
search_public_ftir_results | 61. Pretražujte rezultate analiza koje je podijelila zajednica po ključnoj riječi. |
fetch_public_ftir_result | 57. Dohvatite određeni javni FTIR rezultat analize po ID-u za detaljan pregled. |
73. Kartica poslužitelja i poveznice registra
- Server Card (JSON) — 41. standardni MCP endpoint za otkrivanje poslužitelja
- Anthropic MCP Registry — 28. službeno navedeno
- Smithery — 13. pregledano i objavljeno
- MCP.so — 74. navedeno
- PyPI (ftirfun-mcp) — 52. Python paket
Coze dodatak — korištenje unutar Doubaoa
Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.
Ključne riječi za pretraživanje: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别
7. REST API
API za pretraživanje knjižnice
POST /v1/search
Pretraživanje spektralne biblioteke. Prihvaća datoteku (podudaranje cijelog spektra) ili popis vrhova (podudaranje položaja vrhova). Ako su oboje navedeni, pretraživanje datoteke ima prioritet.
Autentifikacija
X-API-Key: your-api-key
Tijelo zahtjeva
| Polje | Vrsta | Obavezno | Opis |
|---|---|---|---|
| file_base64 | string | jedan od | Base64-kodirana datoteka instrumenta (podržava CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX i 15+ drugih formata) |
| filename | string | s file_base64 | Izvorni naziv datoteke uključujući ekstenziju (npr. sample.spa) |
| peaks | number[] | jedan od | Popis valnih brojeva vrhova u cm⁻¹ (npr. [3026, 1601, 1493, 755]) |
| top_k | integer | ne (zadano 10) | Broj rezultata za vraćanje, maksimalno 50 |
| tolerance | integer | ne (zadano 8) | Tolerancija podudaranja vrhova u cm⁻¹, raspon 1–30 |
Odgovor
{
"success": true,
"search_mode": "full_spectrum",
"n_matches": 10,
"matches": [
{
"rank": 1,
"name": "Polystyrene",
"cas": "25086-18-4",
"num": 326,
"similarity": 0.9586
}
],
"file_format": "Thermo SPA",
"n_points": 3601,
"error": null
}
Primjer — prijenos datoteke
import base64, requests
with open("sample.spa", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Primjer — popis vrhova
import requests
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5},
)
print(resp.json())
AI-Only analiza za postojeće rezultate
Koristite ovu krajnju točku samo nakon što već postoji rezultat pretraživanja. FTIR.fun prvo čita ili OCR-om obrađuje priloženo izvješće, izdvaja prijavljene kandidate i tablicu vrhova uzorka, zatim pokreće nizvodnu KG analizu i analizu potkrijepljenu literaturom.
POST /ftir/analyze_existing_results
Izvješće mora sadržavati i popis prijavljenih rezultata pretraživanja i tablicu vrhova uzorka. Ova krajnja točka sama ne provodi pretraživanje spektralne knjižnice.
Autentifikacija
X-API-Key: your-api-key
Tijelo zahtjeva
| Polje | Vrsta | Obavezno | Opis |
|---|---|---|---|
| report_text | string | jedan od | Običan tekst kopiran iz postojećeg izvješća instrumenta ili knjižnice. Tekst mora uključivati i prijavljene rezultate i tablicu vrhova uzorka. |
| report_file_base64 | string | jedan od | Base64-kodirana datoteka izvješća. Podržani formati: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF. |
| report_filename | string | s report_file_base64 | Izvorno ime datoteke izvješća s nastavkom (na primjer report.pdf ili report.docx). |
| user_background_text | string | ne | Neobavezna pozadina uzorka. To se tretira samo kao meki kontekst, a ne kao dokaz. |
Čvrsta granica unosa
- Potreban element 1: barem jedan prijavljeni kandidat rezultata pretraživanja, poput Top1 pogotka ili Top15 liste
- Potreban element 2: popis vrhova uzorka ili tablica vrhova u cm-1 iz istog izvješća
- Ako bilo koji element nedostaje, krajnja točka vraća HTTP 422 i ne generira izvješće o analizi
Odgovor o uspjehu
{
"success": true,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.",
"input_requirements": {
"service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.",
"required_inputs": [
"At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).",
"The sample peak table or peak list in cm-1."
]
},
"missing_requirements": [],
"missing_requirement_messages": [],
"extracted_report": {
"source_kind": "pdf",
"used_ocr": true,
"peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241],
"library_candidates": [
{"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856}
]
},
"summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.",
"report_view": {},
"final_decision": {},
"direct_evidence": {},
"related_literature": {}
}
Odgovor zbog nedostajućeg unosa
{
"detail": {
"success": false,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"error": "missing_required_report_elements",
"message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.",
"missing_requirements": ["sample_peak_table"],
"missing_requirement_messages": [
"Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report."
],
"input_requirements": {
"failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response."
},
"extracted_report": {
"report_has_library_results": true,
"report_has_peak_table": false
}
}
}
Primjer — postojeći tekst izvješća
import requests
report_text = """
Sample: PET fragment
Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000
Top2: Polyester resin Score: 801/1000
Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722
"""
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"},
)
print(resp.json())
Primjer — postojeća datoteka izvješća
import base64, requests
with open("instrument-report.pdf", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={
"report_file_base64": b64,
"report_filename": "instrument-report.pdf",
"user_background_text": "suspected packaging adhesive",
},
)
print(resp.json())
Kodovi grešaka
| HTTP status | Značenje |
|---|---|
| 200 | Uspjeh |
| 401 | Nedostaje ili neispravan API ključ |
| 422 | Nevažeće tijelo zahtjeva, nepodržani format izvješća ili nedostajući potrebni elementi izvješća |
| 500 | Pogreška na poslužitelju |