Integratsioon
FTIR.fun MCP server ja REST API
Ühenda FTIR.fun oma AI assistendi või automatiseerimise torustikuga. MCP server Claude＇ile/Cursorile/Codex＇ile. REST API kohandatud integratsioonide jaoks. Samad 130 000+ võrdlusspektrit ja kirjandusega toetatud AI tõlgendus kõigil meetoditel.
MCP server — Claude, Cursor, Codex
FTIR.fun＇i MCP (Model Context Protocol) server on üle vaadatud ja ametlikult loetletud Anthropic MCP registris, Smitherys ja MCP.so-s. See pakub FTIR spektriotsingut, piikide selgitust DOI-ga viidatud kirjandusega ja materjali tuvastamist kutsutavate tööriistadena igale MCP-ühilduvale kliendile.
Kiire ühendus
# Claude Desktop / Claude Code
claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
# Cursor
# Add to ~/.cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}}
# OpenAI Codex
codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
Saadaolevad tööriistad
| Tööriist | Kirjeldus |
|---|---|
search_ftir_library | Otsi 130K+ võrdlusspektrit piikide või üleslaaditud faili järgi. Tagastab järjestatud vasted CAS numbrite ja sarnasusskooridega. |
search_public_ftir_results | Otsi kogukonna jagatud analüüsitulemusi märksõna järgi. |
fetch_public_ftir_result | Too konkreetne avalik FTIR analüüsi tulemus ID järgi detailseks ülevaatuseks. |
Serveri kaart ja registri lingid
- Server Card (JSON) — standardne MCP serveri avastamise lõpp-punkt
- Anthropic MCP Registry — ametlikult loetletud
- Smithery — üle vaadatud ja avaldatud
- MCP.so — loetletud
- PyPI (ftirfun-mcp) — Python pakett
Coze pistikprogramm — Kasutamine Doubao sees
Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.
Otsingumärksõnad: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别
REST API
Raamatukogu otsingu API
POST /v1/search
Spektraalraamatukogu otsing. Aktsepteerib faili (täisspektri vaste) või tippude loendit (tippude asukoha vaste). Kui mõlemad on esitatud, on failiotsing prioriteetne.
Autentimine
X-API-Key: your-api-key
Päringu keha
| Väli | Tüüp | Nõutav | Kirjeldus |
|---|---|---|---|
| file_base64 | string | üks | Base64-kodeeritud instrumendifail (toetab CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX ja 15+ muud formaati) |
| filename | string | koos file_base64-ga | Algne failinimi koos laiendiga (nt sample.spa) |
| peaks | number[] | üks | Tippude lainearvude loend cm⁻¹ (nt [3026, 1601, 1493, 755]) |
| top_k | integer | ei (vaikimisi 10) | Tagastatavate tulemuste arv, maksimaalselt 50 |
| tolerance | integer | ei (vaikimisi 8) | Tippude sobitamise tolerants cm⁻¹, vahemik 1–30 |
Vastus
{
"success": true,
"search_mode": "full_spectrum",
"n_matches": 10,
"matches": [
{
"rank": 1,
"name": "Polystyrene",
"cas": "25086-18-4",
"num": 326,
"similarity": 0.9586
}
],
"file_format": "Thermo SPA",
"n_points": 3601,
"error": null
}
Näide — faili üleslaadimine
import base64, requests
with open("sample.spa", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Näide — tippude loend
import requests
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Olemasolevate tulemuste AI-põhine analüüs
Kasutage seda lõpp-punkti alles pärast otsingutulemuse olemasolu. FTIR.fun loeb esmalt või teostab OCR-i esitatud aruandel, eraldab teatatud kandidaadid ja proovi piikide tabeli, seejärel käivitab allavoolu KG ja kirjandusel põhineva analüüsi.
POST /ftir/analyze_existing_results
Aruanne peab sisaldama nii teatatud otsingutulemuste loendit kui ka proovi piikide tabelit. See lõpp-punkt ei teosta spektraalraamatukogu otsingut iseseisvalt.
Autentimine
X-API-Key: your-api-key
Päringu keha
| Väli | Tüüp | Nõutav | Kirjeldus |
|---|---|---|---|
| report_text | string | üks | Lihttekst, mis on kopeeritud olemasolevast instrumendi või raamatukogu aruandest. Tekst peab sisaldama nii teatatud tulemusi kui ka proovi piikide tabelit. |
| report_file_base64 | string | üks | Base64-kodeeritud aruande fail. Toetatud vormingud: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF. |
| report_filename | string | aruande_faili_base64-ga | Originaalse aruande failinimi koos laiendiga (näiteks report.pdf või report.docx). |
| user_background_text | string | ei | Valikuline proovi taust. Seda käsitletakse ainult pehme kontekstina, mitte tõendina. |
Range sisendi piir
- Nõutud element 1: vähemalt üks teatatud otsingutulemuse kandidaat, näiteks Top1 tabamus või Top15 loend
- Nõutud element 2: proovi piikide loend või piikide tabel cm-1 samast aruandest
- Kui mõni element puudub, tagastab lõpp-punkt HTTP 422 ega genereeri analüüsitulemust
Edukas vastus
{
"success": true,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.",
"input_requirements": {
"service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.",
"required_inputs": [
"At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).",
"The sample peak table or peak list in cm-1."
]
},
"missing_requirements": [],
"missing_requirement_messages": [],
"extracted_report": {
"source_kind": "pdf",
"used_ocr": true,
"peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241],
"library_candidates": [
{"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856}
]
},
"summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.",
"report_view": {},
"final_decision": {},
"direct_evidence": {},
"related_literature": {}
}
Vastus puuduva sisendi korral
{
"detail": {
"success": false,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"error": "missing_required_report_elements",
"message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.",
"missing_requirements": ["sample_peak_table"],
"missing_requirement_messages": [
"Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report."
],
"input_requirements": {
"failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response."
},
"extracted_report": {
"report_has_library_results": true,
"report_has_peak_table": false
}
}
}
Näide – olemasolev aruande tekst
import requests
report_text = """
Sample: PET fragment
Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000
Top2: Polyester resin Score: 801/1000
Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722
"""
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"},
)
print(resp.json())
Näide – olemasolev aruande fail
import base64, requests
with open("instrument-report.pdf", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={
"report_file_base64": b64,
"report_filename": "instrument-report.pdf",
"user_background_text": "suspected packaging adhesive",
},
)
print(resp.json())
Veakoodid
| HTTP staatus | Tähendus |
|---|---|
| 200 | Edu |
| 401 | Puuduv või vigane API võti |
| 422 | Vigane päringu keha, mittetoetatud aruande vorming või nõutud aruande elementide puudumine |
| 500 | Serveripoolne viga |