Integration
FTIR.fun MCP-server & REST API
Forbind FTIR.fun til din AI-assistent eller automatiseringspipeline. MCP-server til Claude/Cursor/Codex. REST API til brugerdefinerede integrationer. Samme over 130.000 referencespektre og litteraturunderstøttet AI-fortolkning på tværs af alle metoder.
MCP-server — Claude, Cursor, Codex
FTIR.funs MCP-server (Model Context Protocol) er blevet gennemgået og officielt opført på Anthropic MCP Registry, Smithery og MCP.so. Den eksponerer FTIR-spektralsøgning, topforklaring med DOI-citeret litteratur og materialeidentifikation som kaldbare værktøjer for enhver MCP-kompatibel klient.
Hurtig forbindelse
# Claude Desktop / Claude Code
claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
# Cursor
# Add to ~/.cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}}
# OpenAI Codex
codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
Tilgængelige værktøjer
| Værktøj | Beskrivelse |
|---|---|
search_ftir_library | Søg i 130K+ referencespektre efter toppe eller uploadet fil. Returnerer rangerede match med CAS-numre og lighedsscore. |
search_public_ftir_results | Søg i fællesskabsdelte analyzeresultater efter nøgleord. |
fetch_public_ftir_result | Hent et specifikt offentligt FTIR-analyzeresultat efter ID til detaljeret gennemgang. |
Serverkort & registerlinks
- Server Card (JSON) — standard MCP-serveropdagelsesendepunkt
- Anthropic MCP Registry — officielt opført
- Smithery — gennemgået og offentliggjort
- MCP.so — opført
- PyPI (ftirfun-mcp) — Python-pakke
Coze Plugin — Brug inde i Doubao
Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.
Søgeord: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别
REST API
Bibliotekssøgnings API
POST /v1/search
Søgning i spektrale bibliotek. Accepterer en fil (fuldspektrum-matchning) eller en peak-liste (peak-position matchning). Hvis begge er angivet, har filsøgning prioritet.
Godkendelse
X-API-Key: your-api-key
Forespørgselsbody
| Felt | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
|---|---|---|---|
| file_base64 | string | en af | Base64-kodet instrumentfil (understøtter CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX og 15+ andre formater) |
| filename | string | med file_base64 | Originalt filnavn inklusive filtypenavn (f.eks. sample.spa) |
| peaks | number[] | en af | Liste over bølgetalstoppe i cm⁻¹ (f.eks. [3026, 1601, 1493, 755]) |
| top_k | integer | nej (standard 10) | Antal resultater der skal returneres, maks. 50 |
| tolerance | integer | nej (standard 8) | Peak-matchtolerance i cm⁻¹, område 1–30 |
Svar
{
"success": true,
"search_mode": "full_spectrum",
"n_matches": 10,
"matches": [
{
"rank": 1,
"name": "Polystyrene",
"cas": "25086-18-4",
"num": 326,
"similarity": 0.9586
}
],
"file_format": "Thermo SPA",
"n_points": 3601,
"error": null
}
Eksempel — Filupload
import base64, requests
with open("sample.spa", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Eksempel — Peak-liste
import requests
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5},
)
print(resp.json())
AI-kun analyse til eksisterende resultater
Brug dette endpoint kun efter et søgeresultat allerede findes. FTIR.fun læser eller OCR＇er først den leverede rapport, udtrækker de rapporterede kandidater og prøvens peak-tabel, og kører derefter downstream KG og litteraturstøttet analyse.
POST /ftir/analyze_existing_results
Rapporten skal indeholde både den rapporterede søgeresultatliste og prøvens peak-tabel. Dette endpoint udfører ikke selv spektralbibliotekssøgning.
Godkendelse
X-API-Key: your-api-key
Forespørgselsbody
| Felt | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
|---|---|---|---|
| report_text | string | en af | Almindelig tekst kopieret fra en eksisterende instrument- eller biblioteksrapport. Teksten skal indeholde både de rapporterede resultater og prøvens peak-tabel. |
| report_file_base64 | string | en af | Base64-kodet rapportfil. Understøttede formater: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF. |
| report_filename | string | med report_file_base64 | Originalt rapportfilnavn inklusive filtypenavn (f.eks. report.pdf eller report.docx). |
| user_background_text | string | nej | Valgfri prøvebaggrund. Dette behandles kun som blød kontekst og ikke som bevis. |
Hård inputgrænse
- Påkrævet element 1: mindst én rapporteret søgeresultatkandidat, såsom et Top1 hit eller en Top15 liste
- Påkrævet element 2: prøvens peak-liste eller peak-tabel i cm-1 fra samme rapport
- Hvis et af elementerne mangler, returnerer endpointet HTTP 422 og genererer ikke en analyserapport
Succes svar
{
"success": true,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.",
"input_requirements": {
"service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.",
"required_inputs": [
"At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).",
"The sample peak table or peak list in cm-1."
]
},
"missing_requirements": [],
"missing_requirement_messages": [],
"extracted_report": {
"source_kind": "pdf",
"used_ocr": true,
"peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241],
"library_candidates": [
{"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856}
]
},
"summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.",
"report_view": {},
"final_decision": {},
"direct_evidence": {},
"related_literature": {}
}
Manglende-input svar
{
"detail": {
"success": false,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"error": "missing_required_report_elements",
"message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.",
"missing_requirements": ["sample_peak_table"],
"missing_requirement_messages": [
"Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report."
],
"input_requirements": {
"failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response."
},
"extracted_report": {
"report_has_library_results": true,
"report_has_peak_table": false
}
}
}
Eksempel — Eksisterende rapporttekst
import requests
report_text = """
Sample: PET fragment
Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000
Top2: Polyester resin Score: 801/1000
Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722
"""
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"},
)
print(resp.json())
Eksempel — Eksisterende rapportfil
import base64, requests
with open("instrument-report.pdf", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={
"report_file_base64": b64,
"report_filename": "instrument-report.pdf",
"user_background_text": "suspected packaging adhesive",
},
)
print(resp.json())
Fejlkoder
| HTTP-status | Betydning |
|---|---|
| 200 | Succes |
| 401 | Manglende eller ugyldig API-nøgle |
| 422 | Ugyldig anmodningstekst, ikke-understøttet rapportformat eller manglende påkrævede rapportelementer |
| 500 | Server-side fejl |