Интеграция
FTIR.fun MCP сървър и REST API
Свържете FTIR.fun с вашия AI асистент или автоматизационен тръбопровод. MCP сървър за Claude/Cursor/Codex. REST API за персонализирани интеграции. Същите 130 000+ референтни спектъра и подкрепена от литература AI интерпретация във всички методи.
MCP сървър — Claude, Cursor, Codex
MCP (Model Context Protocol) сървърът на FTIR.fun е прегледан и официално включен в Anthropic MCP Registry, Smithery и MCP.so. Той предоставя FTIR спектрално търсене, обяснение на пикове с литература, цитирана чрез DOI, и идентификация на материали като извикваеми инструменти за всеки MCP-съвместим клиент.
Бърза връзка
# Claude Desktop / Claude Code
claude mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
# Cursor
# Add to ~/.cursor/mcp.json:
{"mcpServers": {"ftirfun": {"url": "https://ftir.fun/mcp"}}}
# OpenAI Codex
codex mcp add ftirfun https://ftir.fun/mcp
Налични инструменти
| Инструмент | Описание |
|---|---|
search_ftir_library | Търсене на 130K+ референтни спектъра по пикове или качен файл. Връща класирани съвпадения с CAS номера и резултати за сходство. |
search_public_ftir_results | Търсете споделени от общността резултати от анализ по ключова дума. |
fetch_public_ftir_result | Извлечете конкретен публичен резултат от FTIR анализ по ID за подробен преглед. |
Сървърна карта и връзки към регистри
- Server Card (JSON) — стандартен крайна точка за откриване на MCP сървър
- Anthropic MCP Registry — официално включен
- Smithery — прегледан и публикуван
- MCP.so — включен
- PyPI (ftirfun-mcp) — Python пакет
Плъгин за Coze — Използване в Doubao
Open Doubao → Plugin Store → search "FTIR" or "红外分析" → tap Add. No configuration needed. Doubao will automatically route infrared-related queries to our spectral search engine.
Ключови думи за търсене: 红外分析, FTIR, infrared, 光谱检索, 物质识别
REST API
API за търсене в библиотека
POST /v1/search
Търсене в спектралната библиотека. Приема файл (пълноспектрово съвпадение) или списък с пикове (съвпадение по пикови позиции). Ако са предоставени и двете, файловото търсене има приоритет.
Удостоверяване
X-API-Key: your-api-key
Тяло на заявката
| Поле | Тип | Задължително | Описание |
|---|---|---|---|
| file_base64 | string | един от | Инструментален файл, кодиран в Base64 (поддържа CSV, SPA, OPUS, SPC, JCAMP-DX и 15+ други формати) |
| filename | string | с file_base64 | Оригинално име на файла с разширение (напр. sample.spa) |
| peaks | number[] | един от | Списък на пиковите вълнови числа в cm⁻¹ (напр. [3026, 1601, 1493, 755]) |
| top_k | integer | не (по подразбиране 10) | Брой резултати за връщане, максимум 50 |
| tolerance | integer | не (по подразбиране 8) | Толеранс за съвпадение на пикове в cm⁻¹, диапазон 1–30 |
Отговор
{
"success": true,
"search_mode": "full_spectrum",
"n_matches": 10,
"matches": [
{
"rank": 1,
"name": "Polystyrene",
"cas": "25086-18-4",
"num": 326,
"similarity": 0.9586
}
],
"file_format": "Thermo SPA",
"n_points": 3601,
"error": null
}
Пример — качване на файл
import base64, requests
with open("sample.spa", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"file_base64": b64, "filename": "sample.spa", "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Пример — списък с пикове
import requests
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/v1/search",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"peaks": [3082, 3026, 2923, 1601, 1493, 1451, 1028, 906, 755, 699], "top_k": 5},
)
print(resp.json())
Само AI анализ за съществуващи резултати
Използвайте тази крайна точка само след като вече съществува резултат от търсене. FTIR.fun първо чете или OCR-ва предоставения доклад, извлича докладваните кандидати и таблицата с пикове на пробата, след което извършва последващ KG и анализ, подкрепен от литература.
POST /ftir/analyze_existing_results
Докладът трябва да съдържа както списък с докладвани резултати от търсене, така и таблица с пикове на пробата. Тази крайна точка не извършва сама по себе си търсене в спектрална библиотека.
Удостоверяване
X-API-Key: your-api-key
Тяло на заявката
| Поле | Тип | Задължително | Описание |
|---|---|---|---|
| report_text | string | един от | Обикновен текст, копиран от съществуващ инструментален или библиотечен доклад. Текстът трябва да включва както докладваните резултати, така и таблицата с пикове на пробата. |
| report_file_base64 | string | един от | Base64-кодиран файл на доклада. Поддържани формати: PDF, DOC, DOCX, TXT, CSV, PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF, BMP, TIF, TIFF. |
| report_filename | string | с report_file_base64 | Оригинално име на файла на доклада, включително разширението (например report.pdf или report.docx). |
| user_background_text | string | не | Незадължителен фон на пробата. Това се третира само като мек контекст, а не като доказателство. |
Твърда граница на входа
- Задължителен елемент 1: поне един докладван кандидат за резултат от търсене, например Top1 попадение или Top15 списък
- Задължителен елемент 2: списък с пикове на пробата или таблица с пикове в cm-1 от същия доклад
- Ако липсва някой от елементите, крайната точка връща HTTP 422 и не генерира анализен доклад
Успешен отговор
{
"success": true,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"message": "AI-only analysis completed from the supplied existing results report.",
"input_requirements": {
"service_boundary": "AI-only analysis starts after a search result already exists.",
"required_inputs": [
"At least one reported search result candidate (Top1 or Top15).",
"The sample peak table or peak list in cm-1."
]
},
"missing_requirements": [],
"missing_requirement_messages": [],
"extracted_report": {
"source_kind": "pdf",
"used_ocr": true,
"peak_values_cm1": [1736, 1601, 1241],
"library_candidates": [
{"rank": 1, "name": "Polyethylene terephthalate", "cas_number": "25038-59-9", "raw_score_text": "856/1000", "normalized_similarity": 0.856}
]
},
"summary": "Reported library results rank Polyethylene terephthalate first.",
"report_view": {},
"final_decision": {},
"direct_evidence": {},
"related_literature": {}
}
Отговор при липсващ вход
{
"detail": {
"success": false,
"analysis_mode": "ai_only_existing_results",
"error": "missing_required_report_elements",
"message": "AI-only analysis requires both reported library results and a sample peak table.",
"missing_requirements": ["sample_peak_table"],
"missing_requirement_messages": [
"Missing sample peak table. Provide the sample peak list or peak table in cm-1 from the same report."
],
"input_requirements": {
"failure_behavior": "If either the reported result list or the sample peak table is missing, the service stops and returns a 422 response."
},
"extracted_report": {
"report_has_library_results": true,
"report_has_peak_table": false
}
}
}
Пример — Текст на съществуващ доклад
import requests
report_text = """
Sample: PET fragment
Top1: Polyethylene terephthalate Score: 856/1000
Top2: Polyester resin Score: 801/1000
Peak table (cm-1): 3435, 2932, 1715, 1409, 1241, 1093, 1017, 872, 722
"""
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={"report_text": report_text, "user_background_text": "consumer packaging fragment"},
)
print(resp.json())
Пример — Файл на съществуващ доклад
import base64, requests
with open("instrument-report.pdf", "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
resp = requests.post(
"https://api.ftir.fun/ftir/analyze_existing_results",
headers={"X-API-Key": "your-key", "Content-Type": "application/json"},
json={
"report_file_base64": b64,
"report_filename": "instrument-report.pdf",
"user_background_text": "suspected packaging adhesive",
},
)
print(resp.json())
Кодове за грешки
| HTTP статус | Значение |
|---|---|
| 200 | Успех |
| 401 | Липсващ или невалиден API ключ |
| 422 | Невалидно тяло на заявката, неподдържан формат на доклада или липсващи задължителни елементи на доклада |
| 500 | Грешка от страна на сървъра |