FTIR.fun ir vairāk nekā tīmekļa vietne — tā ir AI izsaucama FTIR intelekta platforma. Mūsu MCP serveris ir pārskatīts un pieņemts Anthropic, Smithery un MCP.so. Claude, Cursor, GPT un citi AI asistenti tagad var meklēt 130 000+ atsauču spektrus, izskaidrot pīķus ar recenzētu literatūras atsaucēm un sniegt uz pierādījumiem balstītu materiālu identifikāciju — tieši jūsu darbplūsmā.
Katra integrācija savienojas ar to pašu FTIR.fun aizmugures sistēmu — 130 000+ spektri, zināšanu grafa pīķu pamatojums un uz literatūru balstīta interpretācija. Izvēlieties metodi, kas atbilst jūsu darbplūsmai.
Apstiprināts MCP serveris Anthropic oficiālajā reģistrā. Pieslēdziet Claude Desktop vai Claude Code ar vienu komandu. Jūsu AI asistents iegūst spēju meklēt 130K+ spektrus un izskaidrot pīķus ar DOI citētu literatūru.
Pievienojiet FTIR.fun Cursor MCP konfigurācijai. Meklējiet spektrus un saņemiet AI interpretāciju, neizejot no redaktora.
Izmantojiet FTIR.fun Codex CLI iekšienē. Vienas rindas reģistrācija ar codex mcp add.
Importējiet FTIR.fun OpenAPI shēmu kā GPT darbību. Nepieciešams ChatGPT Plus abonements. Jūsu pielāgotais GPT var izsaukt spektrālās meklēšanas un AI tikai analīzes galapunktus.
Ievietojams LangChain rīks FTIR apzinātu aģentu veidošanai. Publicēts PyPI. Apstrādā Base64 kodēšanu, atkārtotus mēģinājumus un asinhronos zvanus.
Velciet un nometiet FTIR meklēšanu savās n8n automatizācijas darbplūsmās. Vizuāla konfigurācija — kodēšana nav nepieciešama.
Importējiet FTIR.fun kā pielāgotu rīku Dify Marketplace. Veidojiet FTIR apzinātas AI lietojumprogrammas ar Dify vizuālo darbplūsmu veidotāju.
FTIR.fun prasmju pakotne ir iesniegta Coze spraudņu veikalā (Doubao / 豆包) un tiek pārskatīta. Kad apstiprināts, ar infrasarkano starojumu saistītie vaicājumi automātiski tiks novirzīti uz mūsu spektrālo meklēšanas dzinēju — bez iestatīšanas.
FTIR.fun deklaratīvais aģents un spraudņu pakotne Microsoft 365 Copilot. Lai izvietotu, nepieciešama nomnieka administratora atļauja.
Gemini funkcijas deklarācijas JSON FTIR meklēšanai. Importējiet Google AI Studio vai Vertex AI Agent Builder.
FTIR.fun 智能体插件，接入腾讯元器平台后在元器生态中即可调用 130,000+ 红外参考谱库。
Trīs soļi, lai pieslēgtu FTIR.fun savam AI asistentam.
Piesakieties FTIR.fun → Kontu centrs → API atslēgas → Ģenerēt. Saglabājiet to droši — atslēgas tiek rādītas tikai vienreiz.
Claude/Cursor → MCP serveris. GPT → OpenAPI imports. Izstrādātāji → REST API. LangChain → PyPI. n8n → npm.
Palaidiet vienas rindas piemēru. Jums vajadzētu iegūt sarindotu materiālu kandidātu sarakstu ar CAS numuriem un līdzības rādītājiem.
Pilna API atsauce, parametru detaļas un kļūdu kodi API Docs lapa. MCP rīku definīcijas Server Card.
FTIR.fun nodrošina integrācijas materiālus šādām platformām. Kodola spektrālā meklēšana un AI interpretācijas aizmugures sistēma ir identiska visām metodēm.
| Platforma | Metode | Statuss | Atsauce |
|---|---|---|---|
| Claude Desktop / Code | MCP Server (Streamable HTTP + stdio) | Iekļauts | Anthropic MCP Registry |
| Cursor | MCP Server (~/.cursor/mcp.json) | Iekļauts | Cursor MCP Docs |
| OpenAI Codex | MCP Server (codex mcp add) | Iekļauts | distribution/mcp/host_clients.md |
| Smithery | MCP Registry Listing | Iekļauts | Smithery |
| MCP.so | MCP Registry Listing | Iekļauts | mcp.so |
| Awesome MCP Servers | Curated List | Iekļauts | GitHub |
| LangChain | PyPI (langchain-ftirfun) | Publicēts | PyPI |
| n8n | npm (n8n-nodes-ftirfun) | Publicēts | npm |
| Dify | Custom Tool (OpenAPI Import) | Materiāli gatavi | distribution/dify/ |
| Coze 扣子 | Plugin Store | Tiek pārskatīts | distribution/coze/ |
| OpenAI GPT Actions | OpenAPI Import | Materiāli gatavi | OpenAPI Schema |
| Microsoft 365 Copilot | Plugin + Declarative Agent | Materiāli gatavi | distribution/microsoft/ |
| Google Gemini | Function Declaration | Materiāli gatavi | distribution/google/ |
| 腾讯元器 | 智能体插件 | Tiek pārskatīts | distribution/tencent-yuanqi/ |
| PyPI (MCP) | ftirfun-mcp | Publicēts | PyPI |
Privāta izvietošana, uzņēmuma SLA, pielāgoti API galapunkti vai platforma, kas nav uzskaitīta iepriekš — mēs varam palīdzēt.
Sazinieties ar mums